描述 1949 年的国庆节( 10 月 1 日)是星期六,输入一个大于 1949 年的年份 n,输出 n 年的 10 月 1 日是星期几。 星期一 输出 1 星期二 输出 2 … 星期日 输出 0。 输入描述 输入一个大于 1949 年的年份 n。 输出描述 输出 n 年的 10 月 1 日是星期几”。 用例输入 1 2024 用例输出 1 2
以下是使用 Python 实现的代码: ```python # 此函数用于判断是否为闰年 def is_leap_year(year): return (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0) # 获取输入的年份 year = int(input()) # 初始的 1949 年 10 月 1 日是星期六,对应数字 6 total_days = 6 # 计算从 1950 年到输入年份前一年的总天数 for y in range(1950, year): if is_leap_year(y): total_days += 366 else: total_days += 365 # 计算输入年份 1 月 1 日到 10 月 1 日的天数 month_days = [31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30] if is_leap_year(year): month_days[1] = 29 days_to_oct_1 = sum(month_days) + 1 # 计算总天数 total_days += days_to_oct_1 # 计算星期几 weekday = total_days % 7 print(weekday) ``` 代码解释: 1. `is_leap_year` 函数:用于判断一个年份是否为闰年。闰年的判断规则是:能被 4 整除但不能被 100 整除,或者能被 400 整除。 2. 获取输入年份:使用 `input()` 函数获取用户输入的年份,并将其转换为整数类型。 3. 计算总天数: - 初始化 `total_days` 为 6,表示 1949 年 10 月 1 日是星期六。 - 遍历从 1950 年到输入年份前一年,根据是否为闰年累加每年的天数。 - 计算输入年份 1 月 1 日到 10 月 1 日的天数,考虑闰年 2 月的天数变化。 4. 计算星期几:使用总天数对 7 取模,得到对应的星期几。 5. 输出结果:打印计算得到的星期几。 [2025-07-20 19:59:10 | AI问答 | 558点数解答]
- [DeepSeek] 描述 1949 年的国庆节( 10 月 1 日)是星期六,输入一个大于 1949 年的年份 n,输出 n 年的 10 月 1 日是星期几。 星期一 输出 1 星期二 输出 2 … 星期日 输出 0。 输入描述 输入一个大于 1949 年的年份 n。 输出描述 输出 n 年的 10 月 1 日是星期几”。 用例输入 1 2024 用例输出 1 2(660点数解答 | 2025-07-20 19:51:27)98
- [字节豆包] 描述 1949 年的国庆节( 10 月 1 日)是星期六,输入一个大于 1949 年的年份 n,输出 n 年的 10 月 1 日是星期几。 星期一 输出 1 星期二 输出 2 … 星期日 输出 0。 输入描述 输入一个大于 1949 年的年份 n。 输出描述 输出 n 年的 10 月 1 日是星期几”。 用例输入 1 2024 用例输出 1 2(558点数解答 | 2025-07-20 19:59:10)104
- [字节豆包] <!doctype html public "-//w3c//dtd xhtml 1.0 transitional//en" "http://www.w3.org/tr/xhtml1/dtd/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>无标题文档</title> <script> function getnowdate(){ var today=new date(); var d=new array("星期日","星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六"); var nowdate= ""; nowdate = showlocale();// 获取当前时间 年月日 时分秒 nowdate = nowdate+ " "+ d[today.ge(284点数解答 | 2024-08-06 13:24:39)275
- [字节豆包] import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/525839b97fa94429ac26bf57a798accc/order_datas.xlsx") # 添加年份列 df['年份'] = pd.to_datetime(df['订单日期']).dt.year # 从订单日期提取年份,并创建“年份”列 # 计算销售金额 df['销售金额'] = ___count*amount__ # 计算每个订单的销售金额 = 销售单价 * 销售数量 # 按年份分组 grouped = df.groupby('年份') # 将数据按“年份”列进行分组,便于逐年分析 # 遍历每个年份,计算相关指标 for year, group in grouped: # 遍历每个年份的分组数据 total_order_count = __a_ # 计算该年份的总订单数量(行数) total_order_amount =___b_ # 计算该年份的(260点数解答 | 2024-11-10 14:26:05)263
- [阿里通义] # 引入规则 import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/525839b97fa94429ac26bf57a798accc/order_datas.xlsx") # 添加年份列 df['年份'] = pd.to_datetime(df['订单日期']).dt.year # 从订单日期提取年份,并创建“年份”列 # 计算销售金额 df['销售金额'] = ___df['销售单价'] * df['销售数量']__ # 计算每个订单的销售金额 = 销售单价 * 销售数量 # 按年份分组 grouped = df.groupby('年份') # 将数据按“年份”列进行分组,便于逐年分析 # 遍历每个年份,计算相关指标 for year, group in grouped: # 遍历每个年份的分组数据 total_order_count = __group.shape[0]_ # 计算该年份的总订单数量(行数) tota(701点数解答 | 2024-11-10 14:29:10)247
- [字节豆包] import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取教学账目数据 teaching_df = pd.read_excel('教学.xlsx') # 读取后勤账目数据 logistics_df = pd.read_excel('后勤.xlsx') # 读取行政账目数据 administrative_df = pd.read_excel('行政.xlsx') # 将各表格的取得日期列转换为日期时间类型,并提取年份作为新列 teaching_df['年份'] = pd.to_datetime(teaching_df['取得日期'], format='%y-%m-%d').dt.year logistics_df['年份'] = pd.to_datetime(logistics_df['取得日期'], format='%y-%m-%d').dt.year administrative_df['年份'] = pd.to_datetime(administrative_df['取得日期'], fo(69点数解答 | 2024-10-31 17:39:14)275
- [字节豆包] <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>1949-2025年中国能源生产电能来源分布</title> </head> <body> <div id="chart-container"></div> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script> <script> // 定义年各份的能源数据 const data = { 1949: { labels: ['火电'], datasets: [{ data: [43], backgroundColor: ['#FF6384'], borderWidth: 1 (1238点数解答 | 2025-07-04 15:45:11)127
- [百度文心] c++描述 小夏同学在思考一个复杂的问题: 输入 m,a,n,请输出 ( i=1 ∑ n a i )modm,即 (a+a 2 +⋯+a n )modm。 说明/提示 对于所有测试数据,保证:1≤m,a≤10 9 ,1≤n≤10 15 。 测试点编号 n a 特殊性质 1−3 ≤10 7 ≤10 9 无 4−6 ≤10 15 ≤2 无 7−10 ≤10 15 ≤10 9 m 为质数 11−20 ≤10 15 ≤10 9 无 输入描述 输入 m,a,n。 输出描述 输出 ( i=1 ∑ n a i )modm。 用例输入 1 1000 2 10 用例输出 1 46 用例输入 2 11451410 1919811 8765423561347 用例输出 2 2213137 用例输入 3 114514 9999 1000 用例输出 3 28840(911点数解答 | 2025-03-29 19:12:07)342
- [字节豆包] 题目描述 读入一个 的数字矩阵,输出数字矩阵的主对角线之和。 即自左上到右下这条对角线。 输入 读入一个整数 , 不超过 。 接下来读入 行 列的数字矩阵。每个数字的范围在 ~ 之间。 输出 输出数字矩阵的主对角线之和。 样例输入 复制 10 10 4 4 3 7 9 8 5 7 9 10 10 6 3 10 3 6 4 10 3 4 10 4 1 4 4 8 8 8 7 7 9 9 9 9 9 10 4 3 5 1 6 2 6 4 6 6 5 8 10 3 9 8 7 6 9 8 7 6 4 2 7 9 5 7 3 5 4 8 4 1 2 1 4 10 3 2 2 8 2 10 6 10 8 5 5 10 9 6 6 7 6 4 5 10 5 6 5 10 9 样例输出 复制(358点数解答 | 2025-12-08 12:25:06)54
- [字节豆包] 题目描述 读入一个 的数字矩阵,输出数字矩阵左上角的数字之和。 如上图蓝色部分所示:副对角线数字上方的就是左上角数字。 输入 读入一个整数 , 不超过 。 接下来读入 行 列的数字矩阵。每个数字的范围在 ~ 之间。 输出 输出数字矩阵的左上角之和。 样例输入 复制 10 10 4 4 3 7 9 8 5 7 9 10 10 6 3 10 3 6 4 10 3 4 10 4 1 4 4 8 8 8 7 7 9 9 9 9 9 10 4 3 5 1 6 2 6 4 6 6 5 8 10 3 9 8 7 6 9 8 7 6 4 2 7 9 5 7 3 5 4 8 4 1 2 1 4 10 3 2 2 8 2 10 6 10 8 5 5 10 9 6 6 7 6 4 5 10 5 6 5 10 9 样例输出 复制 273(333点数解答 | 2025-12-08 17:52:36)52
- [字节豆包] 题目描述 读入一个 的数字矩阵,输出数字矩阵左上角的数字之和。 如上图蓝色部分所示:副对角线数字上方的就是左上角数字。 输入 读入一个整数 , 不超过 。 接下来读入 行 列的数字矩阵。每个数字的范围在 ~ 之间。 输出 输出数字矩阵的左上角之和。 样例输入 复制 10 10 4 4 3 7 9 8 5 7 9 10 10 6 3 10 3 6 4 10 3 4 10 4 1 4 4 8 8 8 7 7 9 9 9 9 9 10 4 3 5 1 6 2 6 4 6 6 5 8 10 3 9 8 7 6 9 8 7 6 4 2 7 9 5 7 3 5 4 8 4 1 2 1 4 10 3 2 2 8 2 10 6 10 8 5 5 10 9 6 6 7 6 4 5 10 5 6 5 10 9 样例输出 复制 273(387点数解答 | 2025-12-08 17:54:37)56
- [DeepSeek] 题目描述 读入一个 的数字矩阵,输出数字矩阵的主对角线之和。 即自左上到右下这条对角线。 输入 读入一个整数 , 不超过 。 接下来读入 行 列的数字矩阵。每个数字的范围在 ~ 之间。 输出 输出数字矩阵的主对角线之和。 样例输入 复制 10 10 4 4 3 7 9 8 5 7 9 10 10 6 3 10 3 6 4 10 3 4 10 4 1 4 4 8 8 8 7 7 9 9 9 9 9 10 4 3 5 1 6 2 6 4 6 6 5 8 10 3 9 8 7 6 9 8 7 6 4 2 7 9 5 7 3 5 4 8 4 1 2 1 4 10 3 2 2 8 2 10 6 10 8 5 5 10 9 6 6 7 6 4 5 10 5 6 5 10 9 样例输出 复制 68(107点数解答 | 2025-12-29 12:22:27)36