用octave解决 目前国内形成了多个城市群,例如环渤海城市群、长三角城市群、珠三角城市群等。在城市群中,由于 学习、就业、工作等需要,人口在不断流动。假设某城市群由城市A、城市B和城市C三座城市构成,并且三座城市总人口不变。假设在起始年份城市A人口占该城市群总人口的30%,城市B占50%,城市C占20%, 同时城市A和城市C每年分别有p%和10%的人口流向城市B,城市B每年又分别有8%和5%的人口回流到城市A和城市C。 设计题目:请分别画出城市A、城市B和城市C随着时间和迁徙率p%变化的三维图像及俯视图像,并对图像进行说明
以下是用Octave解决该城市人口流动问题的代码,包含三维图像和俯视图像的绘制: ```octave % 参数设置 years = 0:30; % 时间范围:30年 p_values = 0:0.5:20; % 迁徙率p%范围:0%到20% initial_pop = [0.3; 0.5; 0.2]; % 初始人口比例 A:B:C % 预计算结果矩阵 A_pop = zeros(length(years), length(p_values)); B_pop = zeros(length(years), length(p_values)); C_pop = zeros(length(years), length(p_values)); % 计算不同p值下的人口变化 for p_idx = 1:length(p_values) p = p_values(p_idx)/100; % 转换为小数 pop = initial_pop; A_pop(1, p_idx) = pop(1); B_pop(1, p_idx) = pop(2); C_pop(1, p_idx) = pop(3); for year = 2:length(years) % 计算人口流动 A_to_B = pop(1) * p; C_to_B = pop(3) * 0.10; B_to_A = pop(2) * 0.08; B_to_C = pop(2) * 0.05; % 更新人口 new_A = pop(1) - A_to_B + B_to_A; new_B = pop(2) + A_to_B + C_to_B - B_to_A - B_to_C; new_C = pop(3) - C_to_B + B_to_C; pop = [new_A; new_B; new_C]; % 存储结果 A_pop(year, p_idx) = pop(1); B_pop(year, p_idx) = pop(2); C_pop(year, p_idx) = pop(3); end end % 创建网格数据 [P, Y] = meshgrid(p_values, years); % 绘制城市A的三维图像 figure(1); surf(P, Y, A_pop); title('城市A人口比例随时间及迁徙率变化'); xlabel('迁徙率 p (%)'); ylabel('时间 (年)'); zlabel('人口比例'); colorbar; % 绘制城市B的三维图像 figure(2); surf(P, Y, B_pop); title('城市B人口比例随时间及迁徙率变化'); xlabel('迁徙率 p (%)'); ylabel('时间 (年)'); zlabel('人口比例'); colorbar; % 绘制城市C的三维图像 figure(3); surf(P, Y, C_pop); title('城市C人口比例随时间及迁徙率变化'); xlabel('迁徙率 p (%)'); ylabel('时间 (年)'); zlabel('人口比例'); colorbar; % 绘制城市A的俯视图 figure(4); contourf(P, Y, A_pop); title('城市A人口比例变化俯视图'); xlabel('迁徙率 p (%)'); ylabel('时间 (年)'); colorbar; % 绘制城市B的俯视图 figure(5); contourf(P, Y, B_pop); title('城市B人口比例变化俯视图'); xlabel('迁徙率 p (%)'); ylabel('时间 (年)'); colorbar; % 绘制城市C的俯视图 figure(6); contourf(P, Y, C_pop); title('城市C人口比例变化俯视图'); xlabel('迁徙率 p (%)'); ylabel('时间 (年)'); colorbar; ``` 图像说明: 1. 三维图像展示了每个城市人口比例随时间(年)和迁徙率p(%)变化的曲面: - 城市A:随着p增加,人口比例下降速度加快;时间越长,人口比例趋于稳定值 - 城市B:初期人口比例上升,后期受回流影响趋于平衡;p值增大时,初期增长更明显 - 城市C:人口比例持续下降,但下降速度受p值影响较小 2. 俯视图(等高线图)展示了相同数据的二维表示: - 颜色深浅表示人口比例大小 - 等高线密集区域表示人口比例变化剧烈 - 可以清晰看到不同p值下人口比例的长期稳定状态 3. 总体趋势: - 城市B作为主要人口流入地,长期保持最高人口比例 - 城市A的人口流失速度与p值正相关 - 城市C的人口比例最终稳定在较低水平 该模型可以扩展用于分析不同城市群的人口流动模式,通过调整流动率参数p来模拟不同政策或经济条件对人口分布的影响。 [2025-04-24 23:35:01 | AI问答 | 1013点数解答]
- [字节豆包] import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/525839b97fa94429ac26bf57a798accc/order_datas.xlsx") # 添加年份列 df['年份'] = pd.to_datetime(df['订单日期']).dt.year # 从订单日期提取年份,并创建“年份”列 # 计算销售金额 df['销售金额'] = ___count*amount__ # 计算每个订单的销售金额 = 销售单价 * 销售数量 # 按年份分组 grouped = df.groupby('年份') # 将数据按“年份”列进行分组,便于逐年分析 # 遍历每个年份,计算相关指标 for year, group in grouped: # 遍历每个年份的分组数据 total_order_count = __a_ # 计算该年份的总订单数量(行数) total_order_amount =___b_ # 计算该年份的(260点数解答 | 2024-11-10 14:26:05)213
- [阿里通义] # 引入规则 import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/525839b97fa94429ac26bf57a798accc/order_datas.xlsx") # 添加年份列 df['年份'] = pd.to_datetime(df['订单日期']).dt.year # 从订单日期提取年份,并创建“年份”列 # 计算销售金额 df['销售金额'] = ___df['销售单价'] * df['销售数量']__ # 计算每个订单的销售金额 = 销售单价 * 销售数量 # 按年份分组 grouped = df.groupby('年份') # 将数据按“年份”列进行分组,便于逐年分析 # 遍历每个年份,计算相关指标 for year, group in grouped: # 遍历每个年份的分组数据 total_order_count = __group.shape[0]_ # 计算该年份的总订单数量(行数) tota(701点数解答 | 2024-11-10 14:29:10)227
- [字节豆包] 题目描述 给定m行n列的图像各像素点的灰度值,要求用如下方法对其进行模糊化处理: 1.四周最外侧的像素点灰度值不变; 2.中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均值(四舍五入)。 输入格式 第一行包含两个整数n和m,表示图像包含像素点的行数和列数。1<=n<=100,1<=m<=100。 接下来n行,每行m个整数,表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开,每个元素均在0~255之间。 输出格式 m行,每行n个整数,为模糊处理后的图像。相邻两个整数之间用单个空格隔开。 输入样例 4 5 100 0 100 0 50 50 100 200 0 0 50 50 100 100 200 100 100 50 50 100 输出样例 100 0 100 0 50 50 80 100 60 0 50 80 100 90 200 100 100 50 50 100 说明/提示 用c++(655点数解答 | 2025-12-01 14:24:01)15
- [DeepSeek] 用octave解决 目前国内形成了多个城市群,例如环渤海城市群、长三角城市群、珠三角城市群等。在城市群中,由于 学习、就业、工作等需要,人口在不断流动。假设某城市群由城市A、城市B和城市C三座城市构成,并且三座城市总人口不变。假设在起始年份城市A人口占该城市群总人口的30%,城市B占50%,城市C占20%, 同时城市A和城市C每年分别有p%和10%的人口流向城市B,城市B每年又分别有8%和5%的人口回流到城市A和城市C。 设计题目:请分别画出城市A、城市B和城市C随着时间和迁徙率p%变化的三维图像及俯视图像,并对图像进行说明(1013点数解答 | 2025-04-24 23:35:01)141
- [字节豆包] 题目描述 给定一个包含 n n 个整数的数列,请统计其中有多少个整数满足大于 x x 且小于 y y,并输出所有满足要求的整数之和 例如: n n = 6 6,数列为 [ 13 , 31 , 45 , 17 , 20 , 99 ] [13,31,45,17,20,99]; x = 18 x=18, y = 50 y=50,数列中满足大于 18 18 且小于 50 50 的整数有 31 、 45 、 20 31、45、20,和为 96 ( 31 + 45 + 20 ) 96(31+45+20)。 输入格式 第一行输入三个整数 n n、 x x 和 y y,整数之间以一个空格隔开; 第二行输入 n n 个整数,整数之间以一个空格隔开。 输出格式 输出一个整数,表示数列中所有满足大于 x x 且小于 y y 的整数之和。 input1 复制 6 18 50 13 31 45 17 20 99 output1 复制 96 数据规模与约定 1 ≤ n ≤ 1000 1≤n≤1000, 1 ≤ x < y ≤ 5000 1≤x<y≤5000, 1 ≤ 1≤ 每个(281点数解答 | 2025-11-29 20:20:58)21
- [字节豆包] 题目描述 给定m行n列的图像各像素点的灰度值,要求用如下方法对其进行模糊化处理: 1.四周最外侧的像素点灰度值不变; 2.中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均值(四舍五入)。 输入格式 第一行包含两个整数n和m,表示图像包含像素点的行数和列数。1<=n<=100,1<=m<=100。 接下来n行,每行m个整数,表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开,每个元素均在0~255之间。 输出格式 m行,每行n个整数,为模糊处理后的图像。相邻两个整数之间用单个空格隔开。 输入样例1 4 5 100 0 100 0 50 50 100 200 0 0 50 50 100 100 200 100 100 50 50 100 输出样例1 100 0 100 0 50 50 80 100 60 0 50 80 100 90 200 100 100 50 50 100 用c++语言 (670点数解答 | 2025-11-10 18:55:33)38
- [字节豆包] import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取教学账目数据 teaching_df = pd.read_excel('教学.xlsx') # 读取后勤账目数据 logistics_df = pd.read_excel('后勤.xlsx') # 读取行政账目数据 administrative_df = pd.read_excel('行政.xlsx') # 将各表格的取得日期列转换为日期时间类型,并提取年份作为新列 teaching_df['年份'] = pd.to_datetime(teaching_df['取得日期'], format='%y-%m-%d').dt.year logistics_df['年份'] = pd.to_datetime(logistics_df['取得日期'], format='%y-%m-%d').dt.year administrative_df['年份'] = pd.to_datetime(administrative_df['取得日期'], fo(69点数解答 | 2024-10-31 17:39:14)258
- [DeepSeek] 给定一个包含 n n 个整数的数列,请统计其中有多少个整数满足大于 x x 且小于 y y,并输出所有满足要求的整数之和 例如: n n = 6 6,数列为 [ 13 , 31 , 45 , 17 , 20 , 99 ] [13,31,45,17,20,99]; x = 18 x=18, y = 50 y=50,数列中满足大于 18 18 且小于 50 50 的整数有 31 、 45 、 20 31、45、20,和为 96 ( 31 + 45 + 20 ) 96(31+45+20)。 输入格式 第一行输入三个整数 n n、 x x 和 y y,整数之间以一个空格隔开; 第二行输入 n n 个整数,整数之间以一个空格隔开。 输出格式 输出一个整数,表示数列中所有满足大于 x x 且小于 y y 的整数之和。c++ (168点数解答 | 2025-11-14 16:47:26)27
- [字节豆包] 向一个空栈压入正整数,每当压入一-个整数时,执行以下规则(设:栈顶至栈底整数依次编号为n1,n2,...,nx…,其中n1,为最新压入的整数) 1.如果n1 = n2,则n1、 n2全部出栈,压入新数据m = 2n1 2.如果n1 = n2 + ...+ ny (y ∈[3,x]),则 n1,n2,...,ny全部出栈,压入新数据 m(m= 2n1). 3.如果上述规则都不满足,则不做操作。 输入格式 一行字符串,包含使用单个空格隔开的正整数,如 “5 6 7 8”,左边的数字先入栈。 输出格式 最终栈中存留的元素值,元素值使用单个空格隔开,如 “8 7 6 5”,从左至右依次为栈顶至栈底的数字。 以“10 20 50 80 1 1”为例,依次压入“10” “20” “50” 都不满足规则一和二,当压入“80”时,判断出80=10+20+50,满足规则二,于是 10 20 50 80 全部出栈,压入m=2*80=160。压入两个“1”,压入第二个“1”时,发现满足规则一,两个“1”出栈,压入m=2*1=2。(24点数解答 | 2024-10-28 18:51:00)244
- [字节豆包] 现在有十个数,从0开始计数,将奇数位置的数全部累加后的结果sum1,与偶数位置全部累加起来的结果sum2相减,也就是计算sum1 - sum2的值,请编写程序进行计算。 输入: 输入包括一行,包含十个整数,表示每次输入的数 输出: 输出包括一行,包含一个整数,表示sum1 - sum2的值 输入样例: 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 输出样例: 50 用时/内存: 1000MS/100MB 现在有十个数,从0开始计数,将奇数位置的数全部累加后的结果sum1,与偶数位置全部累加起来的结果sum2相减,也就是计算sum1 - sum2的值,请编写程序进行计算。 【输入格式】 输入包括一行,包含十个整数,表示每次输入的数 【输出格式】 输出包括一行,包含一个整数,表示sum1 - sum2的值 【输入样例】 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 【输出样例】 50(325点数解答 | 2025-11-22 19:46:48)18
- [字节豆包] 现在有十个数,从0开始计数,将奇数位置的数全部累加后的结果sum1,与偶数位置全部累加起来的结果sum2相减,也就是计算sum1 - sum2的值,请编写程序进行计算。 输入: 输入包括一行,包含十个整数,表示每次输入的数 输出: 输出包括一行,包含一个整数,表示sum1 - sum2的值 输入样例: 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 输出样例: 50 用时/内存: 1000MS/100MB 现在有十个数,从0开始计数,将奇数位置的数全部累加后的结果sum1,与偶数位置全部累加起来的结果sum2相减,也就是计算sum1 - sum2的值,请编写程序进行计算。 【输入格式】 输入包括一行,包含十个整数,表示每次输入的数 【输出格式】 输出包括一行,包含一个整数,表示sum1 - sum2的值 【输入样例】 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 【输出样例】 50 c++(310点数解答 | 2025-11-22 19:47:06)17
- [DeepSeek] - ItemId: 12720 #道具id A级赛车 雷诺 ItemNum: 1 #数量 ObtainTime: 1 #时间 AvailPeriod: -1 #0显示数量 -1显示永久 - ItemId: 127758 #道具id 宠物 冰凤 ItemNum: 1 #数量 ObtainTime: 1 #时间 AvailPeriod: -1 #0显示数量 -1显示永久 - ItemId: 21980 #道具id 效率宝珠LV4 ItemNum: 100 #数量 ObtainTime: 1 #时间 AvailPeriod: 0 #0显示数量 -1显示永久 - ItemId: 21986 #道具id 重生宝珠LV4 ItemNum: 100 #数量 ObtainTime: 1 #时间 AvailPeriod: 0 #0显示数量 -1显示永久 这种文本文件如何用易语言读入并显示到超级列表框内 (571点数解答 | 2025-08-23 20:54:40)137