题目描述 给定m行n列的图像各像素点的灰度值，要求用如下方法对其进行模糊化处理： 1.四周最外侧的像素点灰度值不变； 2.中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均值(四舍五入)。 输入格式 第一行包含两个整数n和m，表示图像包含像素点的行数和列数。1<=n<=100，1<=m<=100。 接下来n行，每行m个整数，表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在0~255之间。 输出格式 m行，每行n个整数，为模糊处理后的图像。相邻两个整数之间用单个空格隔开。 输入样例 4 5 100 0 100 0 50 50 100 200 0 0 50 50 100 100 200 100 100 50 50 100 输出样例 100 0 100 0 50 50 80 100 60 0 50 80 100 90 200 100 100 50 50 100 说明/提示 用c++

```cpp #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; const int MAXN = 100; int image[MAXN][MAXN]; int blurredImage[MAXN][MAXN]; int main() { int n, m; cin >> n >> m; // 输入图像的灰度值 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { cin >> image[i][j]; } } // 处理图像 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (i == 0 || i == n - 1 || j == 0 || j == m - 1) { // 四周最外侧的像素点灰度值不变 blurredImage[i][j] = image[i][j]; } else { // 计算中间像素点的新灰度值 int sum = image[i][j] + image[i - 1][j] + image[i + 1][j] + image[i][j - 1] + image[i][j + 1]; blurredImage[i][j] = round((double)sum / 5); } } } // 输出模糊处理后的图像 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (j != m - 1) { cout << blurredImage[i][j] << " "; } else { cout << blurredImage[i][j]; } } cout << endl; } return 0; } ``` 代码解释： 1. 输入部分：首先读取图像的行数 `n` 和列数 `m`，然后使用嵌套的 `for` 循环将图像各像素点的灰度值存储到二维数组 `image` 中。 2. 处理部分：再次使用嵌套的 `for` 循环遍历图像的每个像素点。对于四周最外侧的像素点（即 `i == 0` 或 `i == n - 1` 或 `j == 0` 或 `j == m - 1`），直接将其灰度值赋给 `blurredImage` 数组中对应的位置；对于中间的像素点，计算该像素点及其上下左右相邻四个像素点的灰度值之和，再除以 5 并使用 `round` 函数进行四舍五入，将结果存储到 `blurredImage` 数组中。 3. 输出部分：使用嵌套的 `for` 循环输出 `blurredImage` 数组中的元素，元素之间用空格分隔，每行结束后换行。 [2025-12-01 14:24:01 | AI问答 | 655点数解答]