题目描述 御坂正在玩一个电脑游戏。他的角色正在杀死一些怪物。有n 个怪物,编号从1−n ,第i 个怪物最初的生命值为ai 。 御坂的角色可以对当前生命值最高的怪物造成k 点伤害。如果其中有几个,则选择编号较小的一个。如果怪物的生命值小于或等于0,在御坂使用他的能力后,它就会死亡。 御坂使用他的能力,直到所有怪物死亡。你的任务是确定怪物死亡的顺序。 输入描述 第一行是怪物的数量n(1≤n≤3×105) 和御坂每次可以对怪物造成的伤害k(1≤k≤109) 。 第二行是每个怪物的生命值ai(1≤ai≤109) 。 输出描述 输出怪物的死亡顺序 语言方向:C++ 系统环境:Windows 代码风格:空间复杂度优先


要解决这个问题,我们需要不断找到当前生命值最高的怪物并对其造成伤害,直到所有怪物死亡。由于怪物的数量可能非常大(最多可达 $3 \times 10^5$),我们需要一个高效的数据结构来快速找到当前生命值最高的怪物。 这里,我们可以使用一个大顶堆(优先队列)来维护怪物的生命值。每次从堆中取出当前生命值最高的怪物,并对其造成伤害。如果伤害后生命值变为非正数,则记录该怪物已死亡,否则将更新后的生命值重新放回堆中。 以下是实现这个算法的 C++ 代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <tuple> using namespace std; int main() { int n, k; cin >> n >> k; // 使用优先队列(大顶堆)存储怪物编号和生命值 priority_queue<pair<long long, int>> pq; vector<long long> monsterHealth(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> monsterHealth[i]; pq.push({monsterHealth[i], i + 1}); // pair 中 first 是生命值,second 是怪物编号 } vector<int> deathOrder; while (!pq.empty()) { auto top = pq.top(); pq.pop(); long long health = top.first; int id = top.second; health -= k; if (health > 0) { pq.push({health, id}); // 如果生命值还大于0,则重新放回堆中 } else { deathOrder.push_back(id); // 否则记录死亡顺序 } } // 输出死亡顺序 for (int id : deathOrder) { cout << id << " "; } return 0; } ``` 逻辑点 1. 使用大顶堆:优先队列(大顶堆)确保每次都能快速找到当前生命值最高的怪物。 2. 处理怪物生命值更新:如果怪物在受到伤害后生命值仍大于0,则更新其生命值并重新放入堆中。 3. 记录死亡顺序:当怪物生命值小于或等于0时,记录其编号到死亡顺序列表中,最后输出该列表。 这样,我们就能高效地确定所有怪物的死亡顺序。 [2025-01-10 09:38:47 | AI写代码神器 | 568点数解答]
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- 题目描述 输入三个整数 x , y , z x,y,z, 如果 x x为奇数,输出 1 ∼ y 1∼y之间的所有数,如果 x x为偶数,输出 1 ∼ z 1∼z之间的所有数。 输入格式 输入包括一行,包含三个整数 x , y , z x,y,z,数字之间用空格隔开。 输出格式 输出包括一行 如果 x x为奇数,输出 1 ∼ y 1∼y之间的所有数,如果 x x为偶数,输出 1 ∼ z 1∼z之间的所有数,输出时,数与数之间用1个空格隔开。 input1 复制 1 10 5 output1 复制 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 input2 复制 4 20 4 output2 复制 1 2 3 4 样例解释 对于样例 1 1: x x是奇数, y = 10 y=10,因此输出 1 ∼ 10 1∼10。 对于样例 2 2: x x是偶数, z = 10 z=10,因此输出 1 ∼ 4 1∼4 。 c++ (391点数解答 | 2025-06-14 09:57:45)171
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- 1、 将输入的速度差值系数speed_difference及车距差值系数distance_difference模糊化为5个等级:设 的取值范围[0,1]为论域x,选取x的模糊子集为 {小,较小,中,较大,大};设 的取值范围[0,1]为论域y,同样地,选取y的模糊子集为 {小,较小,中,较大,大}。输出变量为换道决策意愿值change_lane_desire,模糊化为{弱,较弱,中,较强,强}5个子集,论域为z,取值范围在[0,1]。(1374点数解答 | 2024-11-13 10:53:36)248