题目描述 御坂正在玩一个电脑游戏。他的角色正在杀死一些怪物。有n 个怪物,编号从1−n ,第i 个怪物最初的生命值为ai 。 御坂的角色可以对当前生命值最高的怪物造成k 点伤害。如果其中有几个,则选择编号较小的一个。如果怪物的生命值小于或等于0,在御坂使用他的能力后,它就会死亡。 御坂使用他的能力,直到所有怪物死亡。你的任务是确定怪物死亡的顺序。 输入描述 第一行是怪物的数量n(1≤n≤3×105) 和御坂每次可以对怪物造成的伤害k(1≤k≤109) 。 第二行是每个怪物的生命值ai(1≤ai≤109) 。 输出描述 输出怪物的死亡顺序,语言方向:C++,系统环境:Windows,代码风格:时间复杂度优先


```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int n, k; cin >> n >> k; vector<pair<int, int>> monsters; // pair: monster's health, index for (int i = 0; i < n; ++i) { int health; cin >> health; monsters.push_back({health, i + 1}); } // Custom comparator for sorting monsters by health in descending order auto cmp = [](const pair<int, int>& a, const pair<int, int>& b) { return a.first < b.first; }; priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, decltype(cmp)> pq(cmp); for (const auto& monster : monsters) { pq.push(monster); } while (!pq.empty()) { pair<int, int> topMonster = pq.top(); pq.pop(); cout << topMonster.second << " "; topMonster.first -= k; // Decrease monster's health after attack if (topMonster.first > 0) { pq.push(topMonster); // Monster still alive, push back to queue } } return 0; } // 需要注意的逻辑点: // 1. 使用优先队列可以方便地选择当前生命值最高的怪物进行攻击。 // 2. 每次攻击后需要检查怪物的生命值,如果大于0则继续放回队列,否则表示怪物已死亡。 // 3. 按照怪物的初始顺序输出死亡顺序。 ``` [2025-01-06 19:44:34 | AI写代码神器 | 861点数解答]
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- 请使用python编程为data={'莱科宁': '236 - 编号:51', '汉密尔顿': '358 - 编号:55', '维泰尔': '294 - 编号:34', '维斯塔潘': '216 - 编号:10', '博塔斯': '227 - 编号:46'}对积分进行排名(182点数解答 | 2024-10-20 16:16:44)172
- 题目描述 输入三个整数 x , y , z x,y,z, 如果 x x为奇数,输出 1 ∼ y 1∼y之间的所有数,如果 x x为偶数,输出 1 ∼ z 1∼z之间的所有数。 输入格式 输入包括一行,包含三个整数 x , y , z x,y,z,数字之间用空格隔开。 输出格式 输出包括一行 如果 x x为奇数,输出 1 ∼ y 1∼y之间的所有数,如果 x x为偶数,输出 1 ∼ z 1∼z之间的所有数,输出时,数与数之间用1个空格隔开。 input1 复制 1 10 5 output1 复制 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 input2 复制 4 20 4 output2 复制 1 2 3 4 样例解释 对于样例 1 1: x x是奇数, y = 10 y=10,因此输出 1 ∼ 10 1∼10。 对于样例 2 2: x x是偶数, z = 10 z=10,因此输出 1 ∼ 4 1∼4 。 c++ (391点数解答 | 2025-06-14 09:57:45)171
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- 1、 将输入的速度差值系数speed_difference及车距差值系数distance_difference模糊化为5个等级:设 的取值范围[0,1]为论域x,选取x的模糊子集为 {小,较小,中,较大,大};设 的取值范围[0,1]为论域y,同样地,选取y的模糊子集为 {小,较小,中,较大,大}。输出变量为换道决策意愿值change_lane_desire,模糊化为{弱,较弱,中,较强,强}5个子集,论域为z,取值范围在[0,1]。(1374点数解答 | 2024-11-13 10:53:36)248