代码详解：计算相关性矩阵并绘制热力图全流程剖析

1. `correlation_matrix = df_pre.corr()`：这行代码计算了名为`df_pre`的数据框（DataFrame）中所有列之间的相关性，并将结果存储在名为`correlation_matrix`的变量中。 2. `sns.heatmap(correlation_matrix, annot=true, cmap='coolwarm')`：这行代码使用seaborn库（通常缩写为sns）创建一个热力图，以可视化`correlation_matrix`中的相关性矩阵。参数`annot=true`表示在热力图的每个单元格中显示数值标签，而`cmap='coolwarm'`指定了颜色映射方案，其中蓝色表示负相关，红色表示正相关。 3. `plt.show()`：这行代码用于显示创建的热力图。 ######[AI写代码神器 | 182点数解答 | 2024-10-10 10:11:46]