给定 n 个双端队列，其中第 i 个队列内有 ci 个整数元素。 现在，你需要进行 m 次弹出操作。 每次操作你可以任意选定一个队列，并将其头部或尾部的元素弹出。 我们希望弹出的 m 个元素的和尽可能大。 请你计算并输出这个最大元素和。 输入格式 第一行包含两个整数 n,m 。 接下来 n 行，其中第 i 行用来描述第 i 个双端队列，首先包含一个整数 ci ，表示该队列内元素数量，然后包含 ci 个整数，表示该队列内的元素。 输出格式 一个整数，表示最大元素和。 数据范围 前三个测试点满足 1≤n≤2 。 所有测试点满足 1≤n≤100 ，1≤m≤10000 ，1≤ci≤100 ，队列内元素的取值范围 [1,100] ，所有队列的元素总数至少为 m 。 输入样例1： 2 3 3 3 7 2 3 4 1 5 输出样例1： 15

以下是使用 Python 实现的解题代码： ```python import heapq def max_sum(n, m, queues): max_heap = [] for i in range(n): # 将队列头部和尾部的元素及其所属队列的索引加入最大堆 if queues[i]: heapq.heappush(max_heap, (-queues[i][0], i, 0)) if len(queues[i]) > 1: heapq.heappush(max_heap, (-queues[i][-1], i, -1)) total_sum = 0 for _ in range(m): # 取出最大堆的最大值 val, queue_index, pos = heapq.heappop(max_heap) total_sum += -val # 根据位置更新队列 if pos == 0: queues[queue_index].pop(0) if queues[queue_index]: heapq.heappush(max_heap, (-queues[queue_index][0], queue_index, 0)) else: queues[queue_index].pop() if queues[queue_index]: heapq.heappush(max_heap, (-queues[queue_index][-1], queue_index, -1)) return total_sum n, m = map(int, input().split()) queues = [] for _ in range(n): line = list(map(int, input().split())) queues.append(line[1:]) print(max_sum(n, m, queues)) ``` [2024-10-05 19:55:52 | AI写代码神器 | 345点数解答]