Python实现：根据关键字与虚拟键概率构建最优二叉查找树并输出平均搜索结点数

解析：首先需要计算每个关键字的搜索概率，然后根据这些概率构造一棵最优二叉查找树，最后输出平均搜索每个结点的访问结点数的值。 代码如下： ```python def optimal_bst(p, q): n = len(p) f = [[0] * (n + 2) for _ in range(n + 2)] w = [[0] * (n + 2) for _ in range(n + 2)] for i in range(1, n + 1): w[i][i] = p[i - 1] for j in range(i + 1, n + 2): w[i][j] = w[i][j - 1] + p[j - 2] for l in range(2, n + 2): for i in range(1, n + 2 - l): j = i + l f[i][j] = float('inf') for r in range(i, j): f[i][j] = min(f[i][j], f[i][r] + f[r + 1][j] + w[i][j]) return f[1][n + 1] / (sum(p) + sum(q)) p = list(map(float, input().split())) q = list(map(float, input().split())) result = optimal_bst(p, q) print("{:.2f}".format(result)) ``` 输入样例： ``` 15 0.1 0.05 0.1 0.2 0.05 0.1 0.05 0.05 0.05 0.1 ``` 输出样例： ``` 一个实数，保留两位小数结果值 ``` ######[AI写代码神器 | 450点数解答 | 2024-06-09 16:12:27]