Python 实现最优二叉查找树：计算平均搜索结点访问数

解析：首先需要计算每个关键字和虚拟键的搜索概率之和，然后根据这些概率构建最优二叉查找树，最后计算平均搜索每个结点的访问结点数的值。 代码如下： ```python def optimal_bst(p, q): n = len(p) m = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 2)] w = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)] for i in range(1, n + 2): m[i][i - 1] = q[i - 1] w[i - 1][i - 1] = q[i - 1] for l in range(1, n + 1): for i in range(1, n - l + 2): j = i + l - 1 m[i][j] = min([m[i][r - 1] + m[r + 1][j] for r in range(i, j + 1)]) + sum(p[i - 1:j]) w[i][j] = w[i][r - 1] + p[r - 1] + w[r + 1][j] for r in range(i, j + 1): if m[i][j] == m[i][r - 1] + m[r + 1][j] + sum(p[i - 1:j]): break return m[1][n], w[1][n] / m[1][n] p = list(map(float, input().split())) q = list(map(float, input().split())) _, result = optimal_bst(p, q) print("{:.2f}".format(result)) ``` 输入样例： ``` 0.15 0.1 0.05 0.1 0.2 0.05 0.1 0.05 0.05 0.05 0.1 ``` 输出样例： ``` 一个实数，保留两位小数结果值。 ``` ######[AI写代码神器 | 526点数解答 | 2024-06-09 02:46:12]