Python 代码：根据输入距离精准计算小明到达公园总时间及复杂度分析

以下是使用 Python 实现根据输入距离计算小明到达公园总时间的代码： ```python # 获取用户输入的距离 distance = float(input()) # 计算骑行时间，速度按 5 米/秒 riding_time = distance / 5 # 扫码解锁时间 120 秒，停放并锁定归还时间 30 秒 total_time = 120 + riding_time + 30 print(total_time) ``` 代码解释： 1. 输入处理：使用 `input()` 函数获取用户输入的距离，再通过 `float()` 转换为浮点数类型，存储在 `distance` 变量中。 2. 骑行时间计算：依据公式“时间 = 路程÷速度”，已知速度为 5 米/秒，计算骑行时间，结果存于 `riding_time`。 3. 总时间计算：总时间为扫码解锁时间 120 秒、骑行时间、停放并锁定归还时间 30 秒之和，结果存于 `total_time`。 4. 输出结果：使用 `print()` 函数输出计算所得的总时间。 复杂度分析： - 时间复杂度：$O(1)$，计算过程仅包含简单的数算，不随输入规模变化。 - 空间复杂度：$O(1)$，使用的变量均为常数级，不占额外大量内存空间。 ######[AI问答 | 322点数解答 | 2025-12-25 17:00:20]