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对于任意一个大于1的自然数n,总可以拆分成若干个小于或等于n的自然数之和。 例如:当n = 7时,共有15种拆分方法: 1+1+1+1+1+1+1 1+1+1+1+1+2 1+1+1+1+3 1+1+1+2+2 1+1+1+4 1+1+2+3 1+1+5 1+2+2+2 1+2+4 1+3+3 1+6 2+2+3 2+5 3+4 7 给定一个自然数n( 1 ≤ n ≤ 20),按照上述方法,求拆解n一共有多少方法。 输入描述 共一行 一个整数n(1 ≤ n ≤ 20) 输出描述 共一行 一个整数,表示拆分的方法数

以下是使用Python实现的代码: ```python def partition(n, m): # 如果n为0,说明找到了一种有效的拆分方式 if n == 0: return 1 # 如果n小于0或者m小于等于0,说明当前拆分方式无效 if n < 0 or m <= 0: return 0 # 递归计算拆分方法数 return partition(n, m - 1) + partition(n - m, m) n = int(input()) # 调用partition函数,初始时m为n result = partition(n, n) print(result) ``` 代码解释: 1. `partition`函数:该函数用于计算将`n`拆分成不大于`m`的自然数之和的方法数。 - 当`n`为0时,说明找到了一种有效的拆分方式,返回1。 - 当`n`小于0或者`m`小于等于0时,说明当前拆分方式无效,返回0。 - 递归调用`partition`函数,分为两种情况: - `partition(n, m - 1)`:不使用`m`进行拆分,即只使用小于`m`的自然数进行拆分。 - `partition(n - m, m)`:至少使用一个`m`进行拆分,然后继续拆分剩余的`n - m`。 2. 主程序: - 读取输入的整数`n`。 - 调用`partition`函数,初始时`m`为`n`,表示可以使用不大于`n`的自然数进行拆分。 - 输出拆分的方法数。 复杂度分析: - 时间复杂度:$O(n^2)$,其中`n`是输入的自然数。 - 空间复杂度:$O(n^2)$,主要用于递归栈的空间。 [2025-12-06 21:01:14 | AI问答 | 422点数解答]

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