from pulp import * # 定义原材料和订单数据 materials = [ {"length": 5.5, "cost": 18}, {"length": 6.2, "cost": 22}, {"length": 7.8, "cost": 28} ] orders = [ {"quantity": 10, "width": 1.6, "height": 2.2, "price": 480}, {"quantity": 20, "width": 1.8, "height": 2.4, "price": 680}, {"quantity": 20, "width": 1.7, "height": 2.3, "price": 550}, {"quantity": 15, "width": 1.5, "height": 2.0, "price": 420} ] kerf = 0.005 # 锯口宽度 # 创建问题 prob = LpProblem("Window_Frame_Cutting", LpMaximize)
这段代码使用PuLP库解决了一个窗框切割优化问题。目标是最大化利润，通过合理安排原材料切割来满足订单需求。 代码分析： 1. 定义了3种原材料和4个订单 2. 创建了整数变量x、y、z分别表示： - x[i,j]：用第i种原材料切割订单j的宽度条数 - y[i,j]：用第i种原材料切割订单j的高度条数 - z[i]：使用第i种原材料的数量 3. 目标函数计算总收入减去原材料成本 4. 约束条件确保： - 每个订单的宽度和高度需求得到满足 - 每种原材料的总切割长度不超过其长度 优化建议： 1. 可以添加原材料库存限制约束 2. 考虑添加对z[i]的上限约束 3. 可以输出具体的切割方案 调试建议： 1. 检查kerf值是否合理（当前0.005可能偏小） 2. 验证订单价格单位是否与成本单位一致 3. 考虑添加非负性约束 三条额外需要注意的逻辑点： 1. 窗框通常需要4条边而非2条，当前约束可能不足 2. 原材料切割可能存在浪费，可考虑最小化废料 3. 不同原材料可能有不同的切割效率，可引入效率系数 [2025-06-17 10:44:59 | AI写代码神器 | 286点数解答]
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- 根据orders = [ 10, 1.6, 2.2, 480; % 订单1 20, 1.8, 2.4, 680; % 订单2 20, 1.7, 2.3, 550; % 订单3 15, 1.5, 2.0, 420 % 订单4 ]; % 原材料数据 raw_materials = [ 5.5,18; 6.8,22; 7,28; ]; s = 0.005; % 锯口宽度 tolerance = 0.01; % 尺寸容差 % 提取订单需求 n = orders(:, 1); % 订单量 w = orders(:, 2); % 宽度目标 h = orders(:, 3); % 高度目标 p = orders(:, 4); % 单价 % 原材料长度和成本 L = raw_materials(:, 1); C = raw_materials(:, 2); % 变量定义： % x(i,j,1): 从原材料j切割订单i的宽度 % x(i,j,2): 从原材料j切割订单i的高度 % y(j): 使用的原材料j的数量 % （2480点数解答 | 2025-05-10 15:47:18）120
- % 参数初始化 raw_materials = [5.5, 6.2,7.8]; %原材料长度 material_costs = [18, 22,28]; % 原材料成本 orders = [10, 20,20, 15]; % 订单量 widths = [1.6, 1.8,1.7, 1.5]; % 目标宽度 heights = [2.2, 2.4,2.3, 2.0]; % 目标高度 prices = [480, 680,550, 420]; % 单价 kerf = 0.005; %锯口宽度 tolerance =0.01; %允许误差 % 缺陷信息 (原材料类型,起始位置,缺陷长度) defects = { [1,1.0, 0.03; 1,2.5, 0.04], % 类型1的缺陷 [2, 0.5, 0.02; 2,1.8, 0.05], %类型2的缺陷 [3,3.0, 0.03] %类型3的缺陷 }; %遗传算法参数 options = optimoptions('ga', 'PopulationSize',100, ... 'MaxGenerations',200, ... 'Di（456点数解答 | 2025-05-11 00:01:39）130
- % 定义参数 orders = [10, 1.6, 2.2; % 订单1：学校教学楼 20, 1.8, 2.4; % 订单2：酒店客房 20, 1.7, 2.3; % 订单3：医院病房 15, 1.5, 2.0]; % 订单4：办公楼 raw_materials = [5.5, 18; % 原材料1：长度5.5米，单价18元/根 6.2, 22; % 原材料2：长度6.2米，单价22元/根 7.8, 28]; % 原材料3：长度7.8米，单价28元/根 saw_width = 0.005; % 锯口宽度 tolerance = 0.01; % 允许误差范围 prices = [480; 680; 550; 420]; % 窗框单价（元/套） % 初始化变量 num_orders = size(orders, 1); num_materials = size(raw_materials, 1); % 构建目标函数矩阵 total_profit = 0; （1003点数解答 | 2025-05-01 16:23:11）169
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