c++描述 小小李老师喜欢玩一种数字游戏 —— 给数组添加一个排列,然后找出出现次数最多的元素。 最近,他找到了一个数组 a,并决定找出在给数组 a 添加某个排列后,他可以获得的数组中相同数字的最大数量。 更正式地说,小小李老师必须选择 n 的 任意一个 全排列 p1、p2、p3 …… pn,然后根据规则给 a 数组的每一项加上全排列对应的数字,即 ai = ai + pi,这样做会改变数组 a 的元素。之后,找出 a 数组中出现次数最多的元素,它的出现次数就是得分。 你需要帮助小小李老师,让他获得最高的得分。 长度为 n 的全排列是由 1 到 n 的 n 个不同整数以任意顺序组成的数组。 例如当 n = 5 时,[2,3,1,5,4] 是一个全排列,但 [1,2,2] 不是一个全排列,[1,3,4] 也不是一个全排列。 输入描述 每个测试包含多个测试用例 第一行包含一个整数 t(1 ≤ t ≤ 100) —— 测试用例的数量 每个测试用例的第一行包含一个整数 n(1 ≤ n ≤ 10006)—— 数组 a 的长度 每个测试用例的第二行包含 n 个整数 ai(1 ≤ ai ≤ 1000
这个问题需要找到在给数组添加某个排列后,数组中相同数字的最大可能数量。关键在于如何选择排列,使得尽可能多的元素在加法操作后相等。 方法思路 1. 问题分析:我们需要找到一个排列 \( p \),使得在 \( a_i + p_i \) 后,尽可能多的 \( a_i + p_i \) 相等。由于 \( p \) 是排列,包含从1到n的所有数字各一次。 2. 关键观察:为了使 \( a_i + p_i \) 尽可能多相等,可以将原数组 \( a \) 排序,并将排列 \( p \) 也排序。这样,将最大的 \( a_i \) 加上最小的 \( p_i \)(即1),次大的 \( a_i \) 加上次小的 \( p_i \)(即2),依此类推。这样处理后,\( a_i + p_i \) 的值会尽可能接近,从而增加相同值的数量。 3. 具体步骤: - 对数组 \( a \) 进行排序。 - 对排列 \( p \) 进行排序(即1到n的顺序)。 - 计算 \( a_i + (n + 1 - p_i) \),其中 \( p_i \) 是1到n的升序排列。这相当于将最大的 \( a_i \) 加上1,次大的加上2,依此类推。 - 统计处理后数组中每个值的出现次数,找出最大值。 解决代码 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <unordered_map> using namespace std; void solve() { int t; cin >> t; while (t--) { int n; cin >> n; vector<int> a(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> a[i]; } sort(a.begin(), a.end()); unordered_map<int, int> freq; int max_count = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { int val = a[i] + (i + 1); freq[val]++; if (freq[val] > max_count) { max_count = freq[val]; } } cout << max_count << endl; } } int main() { solve(); return 0; } ``` 代码解释 1. 输入处理:读取测试用例数量 \( t \) 和每个测试用例的数组 \( a \)。 2. 排序数组:将数组 \( a \) 排序,以便后续处理。 3. 计算处理后值:对于每个元素 \( a_i \),计算 \( a_i + (i + 1) \),其中 \( i + 1 \) 是排列 \( p \) 中的元素(因为 \( p \) 是1到n的升序排列)。 4. 统计频率:使用哈希表统计每个处理后值的出现次数,并跟踪最大值。 5. 输出结果:对于每个测试用例,输出处理后值的最大出现次数。 注意事项 1. 排序的重要性:排序原数组和排列是确保处理后值尽可能接近的关键步骤。 2. 排列的性质:排列 \( p \) 必须是1到n的所有整数,每个出现一次。 3. 时间复杂度:排序步骤的时间复杂度为 \( O(n \log n) \),哈希统计的时间复杂度为 \( O(n) \),总体复杂度为 \( O(n \log n) \),适用于给定的约束条件。 通过这种方法,可以高效地找到添加排列后数组中相同数字的最大数量。 [2025-03-27 17:53:47 | AI写代码神器 | 762点数解答]
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- [DeepSeek] c++描述 小小李老师喜欢玩一种数字游戏 —— 给数组添加一个排列,然后找出出现次数最多的元素。 最近,他找到了一个数组 a,并决定找出在给数组 a 添加某个排列后,他可以获得的数组中相同数字的最大数量。 更正式地说,小小李老师必须选择 n 的 任意一个 全排列 p1、p2、p3 …… pn,然后根据规则给 a 数组的每一项加上全排列对应的数字,即 ai = ai + pi,这样做会改变数组 a 的元素。之后,找出 a 数组中出现次数最多的元素,它的出现次数就是得分。 你需要帮助小小李老师,让他获得最高的得分。 长度为 n 的全排列是由 1 到 n 的 n 个不同整数以任意顺序组成的数组。 例如当 n = 5 时,[2,3,1,5,4] 是一个全排列,但 [1,2,2] 不是一个全排列,[1,3,4] 也不是一个全排列。 输入描述 每个测试包含多个测试用例 第一行包含一个整数 t(1 ≤ t ≤ 100) —— 测试用例的数量 每个测试用例的第一行包含一个整数 n(1 ≤ n ≤ 10006)—— 数组 a 的长度 每个测试用例的第二行包含 n 个整数 ai(1 ≤ ai ≤ 1000(762点数解答 | 2025-03-27 17:53:47)163
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- [DeepSeek] 通常,人们习惯将所有 位二进制串按照字典序排列,例如所有 2 位二进制串按字典序从小到大排列为:00,01,10,11。 格雷码(Gray Code)是一种特殊的 位二进制串排列法,它要求相邻的两个二进制串间**恰好**有一位**不同**,特别地,第一个串与最后一个串也算作相邻。 所有 2 位二进制串按格雷码排列的一个例子为:00,01,11,10。 位格雷码不止一种,下面给出其中一种格雷码的生成算法: 1. 1 位格雷码由两个 1 位二进制串组成,顺序为:0,1。 2. 位格雷码的前 个二进制串,可以由依此算法生成的 位格雷码(总共 个 位二进制串)按**顺序**排列,再在每个串前加一个前缀 0 构成。 3. 位格雷码的后 个二进制串,可以由依此算法生成的 位格雷码(总共 个 位二进制串)按**逆序**排列,再在每个串前加一个前缀 1 构成。 综上, 位格雷码,由 位格雷码的 个二进制串按顺序排列再加前缀 0,和按逆序排列再加前缀 1 构成,共 个二进制串。另外,对于 位格雷码中的 个 二进制串,我们按上(443点数解答 | 2026-01-05 12:21:49)26
- [字节豆包] 在计算机世界中,“表格” 是一种简单、基础而且十分通用的数据结构,在数据库、人工智能等 领域中都有广泛的应用。 表格由若干行、若干列的单元格组成: Name p1 p2 p3 Score ZhangSan 40 30 28 98 LiSi 40 28 30 98 WangWu 40 25 20 85 CSV (Comma-Separated Values) 是一种常用的表格格式。Dr. X 需要你编程处理简化的 CSV 文 件,格式规定如下: CSV 文件包含 n 行数据,其中第一行是标题行。 CSV 文件每行一个字符串,对应了表格的一行。行中的单元格由半角逗号分隔。 每个单元格至少包含一个字符。 单元格有两种类型: 数值单元格:由至少一个数字字符 (0-9) 组成。 字符串单元格:由数字字符 (0-9) 和大小写字母 (a-z, A-Z) 组成,且至少包含一个字 母。 标题行的所有单元格都是字符串单元格,且互不相同。 标题行中包含了列的名称。 以下是一个 CSV 文件的示例: Name,p1,p2,p3,Score ZhangSan,(257点数解答 | 2025-12-08 17:31:17)29
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