c++描述 小小李老师喜欢玩一种数字游戏 —— 给数组添加一个排列，然后找出出现次数最多的元素。 最近，他找到了一个数组 a，并决定找出在给数组 a 添加某个排列后，他可以获得的数组中相同数字的最大数量。 更正式地说，小小李老师必须选择 n 的 任意一个 全排列 p1、p2、p3 …… pn，然后根据规则给 a 数组的每一项加上全排列对应的数字，即 ai = ai + pi，这样做会改变数组 a 的元素。之后，找出 a 数组中出现次数最多的元素，它的出现次数就是得分。 你需要帮助小小李老师，让他获得最高的得分。 长度为 n 的全排列是由 1 到 n 的 n 个不同整数以任意顺序组成的数组。 例如当 n = 5 时，[2,3,1,5,4] 是一个全排列，但 [1,2,2] 不是一个全排列，[1,3,4] 也不是一个全排列。 输入描述 每个测试包含多个测试用例 第一行包含一个整数 t（1 ≤ t ≤ 100） —— 测试用例的数量 每个测试用例的第一行包含一个整数 n（1 ≤ n ≤ 10006）—— 数组 a 的长度 每个测试用例的第二行包含 n 个整数 ai（1 ≤ ai ≤ 1000

问题分析 我们需要找到一个排列 `p`，使得将数组 `a` 的每个元素 `a_i` 加上 `p_i` 后，新数组中某个元素的出现次数最大化。排列 `p` 是 `1` 到 `n` 的一个排列。 关键观察 1. 排列的性质：排列 `p` 是 `1` 到 `n` 的一个排列，因此 `p` 的所有元素之和是固定的（即 `n(n+1)/2`），但具体的排列方式可以自由选择。 2. 目标：我们需要让尽可能多的 `a_i + p_i` 的值相同。换句话说，我们需要找到一个目标值 `x`，使得尽可能多的 `a_i + p_i = x`。 3. 策略：对于每个 `a_i`，我们可以选择一个 `p_i` 使得 `a_i + p_i` 等于某个目标 `x`。为了最大化相同 `x` 的数量，我们需要选择一个 `x` 使得尽可能多的 `(x - a_i)` 落在 `1` 到 `n` 的范围内且互不相同。 解题步骤 1. 排序数组 `a`：将数组 `a` 排序可以方便我们选择 `p_i`。 2. 贪心选择：对于排序后的 `a`，我们可以尝试让尽可能多的 `a_i + p_i` 等于某个 `x`。具体来说，我们可以尝试让 `x` 尽可能小或尽可能大，以覆盖更多的 `a_i`。 3. 统计频率：对于每个可能的 `x`，统计有多少 `a_i` 可以满足 `x - a_i` 在 `1` 到 `n` 的范围内且不重复。 代码实现 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <unordered_map> using namespace std; int solve() { int n; cin >> n; vector<int> a(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> a[i]; } sort(a.begin(), a.end()); unordered_map<int, int> freq; for (int i = 0; i < n; ++i) { int p = i + 1; // 1-based index int x = a[i] + p; freq[x]++; } int max_count = 0; for (auto& [x, count] : freq) { if (count > max_count) { max_count = count; } } return max_count; } int main() { int t; cin >> t; while (t--) { cout << solve() << endl; } return 0; } ``` 代码解释 1. 输入处理：读取测试用例的数量 `t`，然后对于每个测试用例，读取数组 `a` 的长度 `n` 和数组 `a` 的元素。 2. 排序数组：将数组 `a` 排序，以便后续贪心选择。 3. 频率统计：对于每个 `a_i`，计算 `x = a_i + p_i`（其中 `p_i` 是 `1` 到 `n` 的排列），并统计每个 `x` 的出现次数。 4. 找出最大频率：遍历频率统计结果，找出出现次数最多的 `x` 的出现次数。 5. 输出结果：对于每个测试用例，输出最大频率。 额外需要注意的逻辑点 1. 排列的唯一性：确保 `p_i` 是 `1` 到 `n` 的一个排列，因此 `p_i` 必须互不相同且在 `1` 到 `n` 的范围内。 2. 贪心策略的正确性：排序后选择 `p_i = i + 1` 可以最大化相同 `x` 的数量，因为这样可以让 `x` 尽可能均匀分布。 3. 时间复杂度：排序的时间复杂度是 `O(n log n)`，统计频率的时间复杂度是 `O(n)`，因此总时间复杂度是 `O(n log n)`，可以接受。 [2025-03-26 17:08:11 | AI写代码神器 | 901点数解答]