用octave解决:·设在一个大城市中的总人口是固定的。人口 的分布则因居民在市区和郊区之间迁徙而变化。每年有6%的市区居民搬到郊区去住,而有2%的郊区居民搬到市区。假如开始时有p%的居民住在市区,1-p%的居民住在郊区,问10年后市区和郊区的居民人口比例是多少?30年、50年后又如何? ·问题:画出城市与郊区人口随p%和年份的变 化图,并探究城市与郊区人口比值随城市人口初始居住率(p%)及年份的变化情况?


以下是使用 Octave 解决此问题的代码: ```octave function [urban_ratio, suburban_ratio] = population_change(p, years) total_population = 1; % 假设总人口为 1 urban_population = p; suburban_population = 1 - p; for year = 1:years new_urban_population = urban_population * (1 - 0.06) + suburban_population * 0.02; new_suburban_population = suburban_population * (1 - 0.02) + urban_population * 0.06; urban_population = new_urban_population; suburban_population = new_suburban_population; end urban_ratio = urban_population; suburban_ratio = suburban_population; end p_values = 0:0.01:1; years = [10, 30, 50]; figure; for year = years urban_ratios = []; suburban_ratios = []; for p = p_values [urban_ratio, suburban_ratio] = population_change(p, year); urban_ratios = [urban_ratios, urban_ratio]; suburban_ratios = [suburban_ratios, suburban_ratio]; end subplot(length(years), 1, find(years == year)); plot(p_values, urban_ratios, 'r', p_values, suburban_ratios, 'b'); title(sprintf('Year = %d', year)); xlabel('Initial Urban Population Percentage (p)'); ylabel('Population Ratio'); legend('Urban', 'Suburban'); end % 额外需要注意的逻辑点: % 1. 确保输入的初始人口比例 p 在 0 到 1 之间。 % 2. 检查循环的边界条件,以避免出现意外的结果。 % 3. 对于图形的绘制,要根据数据的特点选择合适的坐标轴范围和刻度。 ``` [2025-03-23 20:03:25 | AI写代码神器 | 460点数解答]
- import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/525839b97fa94429ac26bf57a798accc/order_datas.xlsx") # 添加年份列 df['年份'] = pd.to_datetime(df['订单日期']).dt.year # 从订单日期提取年份,并创建“年份”列 # 计算销售金额 df['销售金额'] = ___count*amount__ # 计算每个订单的销售金额 = 销售单价 * 销售数量 # 按年份分组 grouped = df.groupby('年份') # 将数据按“年份”列进行分组,便于逐年分析 # 遍历每个年份,计算相关指标 for year, group in grouped: # 遍历每个年份的分组数据 total_order_count = __a_ # 计算该年份的总订单数量(行数) total_order_amount =___b_ # 计算该年份的(260点数解答 | 2024-11-10 14:26:05)181
- # 引入规则 import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/525839b97fa94429ac26bf57a798accc/order_datas.xlsx") # 添加年份列 df['年份'] = pd.to_datetime(df['订单日期']).dt.year # 从订单日期提取年份,并创建“年份”列 # 计算销售金额 df['销售金额'] = ___df['销售单价'] * df['销售数量']__ # 计算每个订单的销售金额 = 销售单价 * 销售数量 # 按年份分组 grouped = df.groupby('年份') # 将数据按“年份”列进行分组,便于逐年分析 # 遍历每个年份,计算相关指标 for year, group in grouped: # 遍历每个年份的分组数据 total_order_count = __group.shape[0]_ # 计算该年份的总订单数量(行数) tota(701点数解答 | 2024-11-10 14:29:10)198
- 用octave解决:·设在一个大城市中的总人口是固定的。人口 的分布则因居民在市区和郊区之间迁徙而变化。每年有6%的市区居民搬到郊区去住,而有2%的郊区居民搬到市区。假如开始时有p%的居民住在市区,1-p%的居民住在郊区,问10年后市区和郊区的居民人口比例是多少?30年、50年后又如何? ·问题:画出城市与郊区人口随p%和年份的变 化图,并探究城市与郊区人口比值随城市人口初始居住率(p%)及年份的变化情况?(460点数解答 | 2025-03-23 20:03:25)93
- import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取教学账目数据 teaching_df = pd.read_excel('教学.xlsx') # 读取后勤账目数据 logistics_df = pd.read_excel('后勤.xlsx') # 读取行政账目数据 administrative_df = pd.read_excel('行政.xlsx') # 将各表格的取得日期列转换为日期时间类型,并提取年份作为新列 teaching_df['年份'] = pd.to_datetime(teaching_df['取得日期'], format='%y-%m-%d').dt.year logistics_df['年份'] = pd.to_datetime(logistics_df['取得日期'], format='%y-%m-%d').dt.year administrative_df['年份'] = pd.to_datetime(administrative_df['取得日期'], fo(69点数解答 | 2024-10-31 17:39:14)225
- c++描述 小夏同学在思考一个复杂的问题: 输入 m,a,n,请输出 ( i=1 ∑ n a i )modm,即 (a+a 2 +⋯+a n )modm。 说明/提示 对于所有测试数据,保证:1≤m,a≤10 9 ,1≤n≤10 15 。 测试点编号 n a 特殊性质 1−3 ≤10 7 ≤10 9 无 4−6 ≤10 15 ≤2 无 7−10 ≤10 15 ≤10 9 m 为质数 11−20 ≤10 15 ≤10 9 无 输入描述 输入 m,a,n。 输出描述 输出 ( i=1 ∑ n a i )modm。 用例输入 1 1000 2 10 用例输出 1 46 用例输入 2 11451410 1919811 8765423561347 用例输出 2 2213137 用例输入 3 114514 9999 1000 用例输出 3 28840(911点数解答 | 2025-03-29 19:12:07)196
- 问题 D: 没有3的世界 输入文件: without3.in 输出文件: without3.out 时间限制: 1 Sec 内存限制: 256 MB 题目描述 由于在 月 3 日 3 点 33 分被噩梦惊醒,小明开始讨厌 3 。为了表明自己的态度,他决定构建一个没有 3 的世界,首先从数字开始。 他规定正整数从 1 开始,只要是 3 的倍数或者数位中包含 3、6 、9就跳过 佳佳同情小明的遭遇,但对他的偏执不以为然,于是她给出一个正整数 n (当然是正常世界的正整数,是允许 3 出现的),让小明按他的规则找出第 n 个数是多少。小明想不出,又不愿放弃自己构造的世界,请你帮帮他。 输入 一行,一个整数 n 。 输出 一个整数,表示按小明的规则第 n 个正整数是多少。(471点数解答 | 2025-03-17 14:32:58)201
- 问题 D: 没有3的世界 输入文件: without3.in 输出文件: without3.out 时间限制: 1 Sec 内存限制: 256 MB 题目描述 由于在 月 3 日 3 点 33 分被噩梦惊醒,小明开始讨厌 3 。为了表明自己的态度,他决定构建一个没有 3 的世界,首先从数字开始。 他规定正整数从 1 开始,只要是 3 的倍数或者数位中包含 3、6 、9就跳过 佳佳同情小明的遭遇,但对他的偏执不以为然,于是她给出一个正整数 n (当然是正常世界的正整数,是允许 3 出现的),让小明按他的规则找出第 n 个数是多少。小明想不出,又不愿放弃自己构造的世界,请你帮帮他。 输入 一行,一个整数 n 。 输出 一个整数,表示按小明的规则第 n 个正整数是多少。c++语言 (333点数解答 | 2025-03-17 22:48:43)111
- 3.帮小明编写一个交互式程序, 帮他计算在有生之年能不能买到想要的房子。 2024年,程序员小明正好满20岁,他刚刚参加工作,公司给他开的年薪是x万,并且承诺每年涨薪8%。小明打算在当地买房,看中的房子售价是m万,每年.上涨10%。现在假设小明是个不吃不喝的超人,能够将每年的工资全部用于购房,但小明的寿命有限,只能活到80岁。 总分:100分(333点数解答 | 2024-12-19 15:28:57)217
- 技能名:初始,技能效果:初始手牌加8。(262点数解答 | 2025-07-19 22:14:49)74
- c++ 【题目描述】 输入一个整数n (保证范围在0 到25 之间),表示一个人的年龄。 如果n 在0∼3 的范围内,输出"infant"。 如果n 在4∼12 的范围内,输出"child"。 如果n 在13∼18 的范围内,输出"youngster"。 如果n 在19∼25 的范围内,输出"youth"。 【输入】 一个整数(范围在0 到25 之间)。 【输出】 一个英文单词,如题目描述所述。 【输入样例】 3 【输出样例】 infant(224点数解答 | 2025-02-28 11:15:18)172
- c++ 【题目描述】 输入一个整数n (保证范围在0 到25 之间),表示一个人的年龄。 如果n 在0∼3 的范围内,输出"infant"。 如果n 在4∼12 的范围内,输出"child"。 如果n 在13∼18 的范围内,输出"youngster"。 如果n 在19∼25 的范围内,输出"youth"。 【输入】 一个整数(范围在0 到25 之间)。 【输出】 一个英文单词,如题目描述所述。 【输入样例】 3 【输出样例】 infant(307点数解答 | 2025-02-28 11:29:56)293
- 救援争先 内存限制: 256 Mb时间限制: 1000 ms 题目描述 某地出现了灾害,各地派出了 n n 只救援队。这些救援队是在同一天出发的,但出发时间不一样,路程也有长有短,所以达到时间有先有后。 给定每个队伍的出发时间,以及每只队伍的路程,请按照到达时间为这些队伍排序,如果多只队伍的到达时间正好相等,则出发时间靠前的队伍排在前列,如果出发时间仍然相等,则编号较小的队伍排在前列。 输入格式 第一行:单个整数 n n,表示救援队数量。 第二行到第 n + 1 n+1 行:在第 i + 1 i+1 行,有两个时间,表示第 i i 只救援队的出发时间和路程,数据格式均为 hh:mm: hh 表示小时,在 00 到 23 之间; mm 表示分钟,在 00 到 59 之间。 输出格式 共 n n 行,每行一个整数,按救援队到达的先后顺序输出它们的编号。 数据范围 1 ≤ n ≤ 1000 1≤n≤1000。 样例数据 输入: 3 19:00 01:00 15:00 05:00 15:00 05:00 输出: 2 3 1 说明: 3只队伍同时到达,2号和3号出发较早,所(693点数解答 | 2025-08-07 10:56:54)110