动态规划求解：输入 n、m 及二维矩阵，算出从左上角到右下角的路径总数量！

以下是使用动态规划解决此问题的 Python 代码示例： ```python def count_paths(matrix): rows = len(matrix) cols = len(matrix[0]) dp = [[0] * cols for _ in range(rows)] # 左上角起始位置路径数量为 1 dp[0][0] = 1 # 第一行 for j in range(1, cols): if matrix[0][j] == 0: dp[0][j] = dp[0][j - 1] # 第一列 for i in range(1, rows): if matrix[i][0] == 0: dp[i][0] = dp[i - 1][0] # 其余位置 for i in range(1, rows): for j in range(1, cols): if matrix[i][j] == 0: dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] return dp[rows - 1][cols - 1] # 测试代码 matrix = [[0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] print(count_paths(matrix)) ``` 额外需要注意的逻辑点： 1. 注意矩阵边界的处理，防止索引越界。 2. 对于路径是否可行的判断要准确。 3. 动态规划过程中要保证每个位置的计算只依赖于之前已经计算过的位置。 ######[AI写代码神器 | 371点数解答 | 2025-03-07 18:42:32]