编写程序,生成100个[0,9之间的整数,输出0和5的出现次数,比如0出现了10次,5出现了5次,等等。 提示:math.random()返回一个double值,该值大于等于0.0,小于1.0.,语言方向:Java,系统环境:Windows


以下是解决此问题的 Java 代码: ```java import java.util.Random; public class RandomNumberCount { public static void main(String[] args) { int countZero = 0; int countFive = 0; Random random = new Random(); for (int i = 0; i < 100; i++) { int num = (int) (random.nextDouble() * 10); if (num == 0) { countZero++; } else if (num == 5) { countFive++; } } System.out.println("0 出现了 " + countZero + " 次"); System.out.println("5 出现了 " + countFive + " 次"); } } ``` 以下是三个改进建议: 1. 可以添加异常处理,以处理可能出现的异常情况。 2. 可以将生成随机数和判断数字的逻辑提取为单独的方法,提高代码的可读性和可维护性。 3. 考虑使用更高效的数据结构,如 `HashMap` 来存储数字及其出现的次数。 [2024-12-27 16:11:31 | AI写代码神器 | 261点数解答]
- dim caizhi1 as string dim caizhi2 as string dim caizhi as string dim dianzulv1 as double dim dianzulv2 as double dim midu1 as double dim midu2 as double dim zhijing as double dim jiejubi as double dim jiemianji as double dim zhouchang as double dim dianzusichangdu as double dim zhongliang as double dim quanshu as double dim jieju as double dim dianzulv as double dim midu as double dim zuzhi as double private sub command1_click() dim xlapp as object dim xlworkbook as object dim xlworkshee(32点数解答 | 2024-10-31 15:19:51)207
- // rod6.cpp : defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" // consoleapplication2.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <stdio.h> #include <math.h> #include <iostream> #include <conio.h> #include <cstdlib> using namespace std; double ro[10001]; double th[10001]; double e[10001]; double a[10001]; double b[10001]; double y[10001]; double x[10001]; double d[10001]; double d[10001]; double da[10001]; double db[10001]; double dc[10001]; double z[10001]; d(55点数解答 | 2024-08-16 15:22:27)217
- #include <stdio.h> #include <math.h> #define pi 3.14159265358979323846 double meridianarclength(double b) { double a = 6378140.0; double e2 = 0.00669438002290; double m = a * (1 - e2) * (1 - e2 * sin(b) * sin(b)) * pow(1 - e2 * sin(b) * sin(b), 1.5); double n = a / sqrt(1 - e2 * sin(b) * sin(b)); return m + n * sin(b) * cos(b) * pow(tan(b),2) /2 + n * sin(b) * pow(cos(b), 3) * (5 - pow(tan(b), 2) + 9 * e2 * pow(cos(b), 2)) * pow(tan(b), 4) / 24; } double calculatebaselatitude(double x, double y)(565点数解答 | 2024-11-21 13:08:38)169
- #include <stdio.h> #include <math.h> #define pi 3.14159265358979323846 double meridianarclength(double b) { double a = 6378140.0; double e2 = 0.00669438002290; double m = a * (1 - e2) * (1 - e2 * sin(b) * sin(b)) * pow(1 - e2 * sin(b) * sin(b), 1.5); double n = a / sqrt(1 - e2 * sin(b) * sin(b)); return m + n * sin(b) * cos(b) * pow(tan(b),2) /2 + n * sin(b) * pow(cos(b), 3) * (5 - pow(tan(b), 2) + 9 * e2 * pow(cos(b), 2)) * pow(tan(b), 4) / 24; } double calculatebaselatitude(double x,(48点数解答 | 2024-11-21 13:05:21)168
- #define _crt_secure_no_warnings #include <iostream> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <vector> #include <cstdio> using namespace std; // 你的代码... const int nx = 784, nb = 500, ny = 10;//输入层x,隐藏层b,输出层y节点数 const double eta = 0.1;//学习率 struct node { double val{}; double bias{}; vector<double> weight; } x[nx], b[nb], y[ny];//输入层x,隐藏层b,输出层y double g[ny], e[nb];//用于反向传播 double trainx[nx], trainy[ny];//训练数据 double sigmoid(double x) { return 1.0 / (1.0 + exp(-x)); } double(34点数解答 | 2024-09-06 08:43:52)269
- #define _crt_secure_no_warnings #include <iostream> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <vector> #include <cstdio> using namespace std; // 你的代码... const int nx = 784, nb = 500, ny = 10;//输入层x,隐藏层b,输出层y节点数 const double eta = 0.1;//学习率 struct node { double val{}; double bias{}; vector<double> weight; } x[nx], b[nb], y[ny];//输入层x,隐藏层b,输出层y double g[ny], e[nb];//用于反向传播 double trainx[nx], trainy[ny];//训练数据 double sigmoid(double x) { return 1.0 / (1.0 + exp(-x)); } double(1309点数解答 | 2024-09-06 08:46:09)282
- import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.datatransfer.clipboard; import java.awt.datatransfer.stringselection; import java.awt.datatransfer.transferable; import java.awt.event.*; import java.io.*; import java.nio.file.files; import java.nio.file.path; import java.nio.file.paths; import java.time.localdatetime; import java.util.hashmap; import java.util.list; import java.util.map; import java.util.random; public class copy { static private final jtextarea textarea = new jtext(1497点数解答 | 2024-08-25 09:40:33)321
- 本题要求实现一个函数,用下列公式求cos(x)的近似值,精确到最后一项的绝对值小于e: cos(x)=x 0 /0!−x 2 /2!+x 4 /4!−x 6 /6!+⋯ 函数接口定义: double funcos( double e, double x ); 其中用户传入的参数为误差上限e和自变量x;函数funcos应返回用给定公式计算出来、并且满足误差要求的cos(x)的近似值。输入输出均在双精度范围内。 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> #include <math.h> double funcos( double e, double x ); int main() { double e, x; scanf("%lf %lf", &e, &x); printf("cos(%.2f) = %.6f\n", x, funcos(e, x)); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */(144点数解答 | 2024-11-18 21:13:12)214
- 本题要求实现一个函数,用下列公式求cos(x)的近似值,精确到最后一项的绝对值小于e: cos(x)=x 0 /0!−x 2 /2!+x 4 /4!−x 6 /6!+⋯ 函数接口定义: double funcos( double e, double x ); 其中用户传入的参数为误差上限e和自变量x;函数funcos应返回用给定公式计算出来、并且满足误差要求的cos(x)的近似值。输入输出均在双精度范围内。 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> #include <math.h> double funcos( double e, double x ); int main() { double e, x; scanf("%lf %lf", &e, &x); printf("cos(%.2f) = %.6f\n", x, funcos(e, x)); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */ 输入样例: 0.01 -3.14 输出样例: cos(-3.14) = -0.999(292点数解答 | 2024-12-17 17:13:38)212
- 阅读代码完成填空1~7题 import numpy as np # 生成 1000 个服从正态分布的随机整数(均值 100,标准差 8) np.random.seed(42) num1 = np.random.normal( ______, 8, size=1000).reshape(-1,1). ______ #第1、2空 # 生成 1000 个 1 到 10 之间的随机整数 num2 = np.random.randint(1, ______, size=1000).reshape(-1,1) #第3空 # 合并数据 data = np.__________((num1, num2), axis=_________) #第4、5空 # 保存到 CSV 文件,数据间以逗号间隔,保存格式为整数%d np.savetxt("data.csv", data, delimiter="_________", fmt='%d',header="num1,num2", comments="") #第6空 # 读取 CSV 文(506点数解答 | 2025-03-23 14:32:14)199
- 阅读代码完成填空1~7题 import numpy as np # 生成 1000 个服从正态分布的随机整数(均值 100,标准差 8) np.random.seed(42) num1 = np.random.normal( ______, 8, size=1000).reshape(-1,1). ______ #第1、2空 # 生成 1000 个 1 到 10 之间的随机整数 num2 = np.random.randint(1, ______, size=1000).reshape(-1,1) #第3空 # 合并数据 data = np.__________((num1, num2), axis=_________) #第4、5空 # 保存到 CSV 文件,数据间以逗号间隔,保存格式为整数%d np.savetxt("data.csv", data, delimiter="_________", fmt='%d',header="num1,num2", comments="") #第6空 # 读取 CSV 文(116点数解答 | 2025-03-26 22:22:15)224
- 阅读代码完成填空1~7题 import numpy as np # 生成 1000 个服从正态分布的随机整数(均值 100,标准差 8) np.random.seed(42) num1 = np.random.normal( ______, 8, size=1000).reshape(-1,1). ______ #第1、2空 # 生成 1000 个 1 到 10 之间的随机整数 num2 = np.random.randint(1, ______, size=1000).reshape(-1,1) #第3空 # 合并数据 data = np.__________((num1, num2), axis=_________) #第4、5空 # 保存到 CSV 文件,数据间以逗号间隔,保存格式为整数%d np.savetxt("data.csv", data, delimiter="_________", fmt='%d',header="num1,num2", comments="") #第6空 # 读取 CSV 文(178点数解答 | 2025-03-26 22:26:30)265