用matlab、lingo求解max z=72x₁+64x₂;s.t.{x₁+x₂≤50;12x₁+8x₂≤480;3x₁≤100;x₁,x₂≥0}


使用MATLAB可以通过线性规划函数`linprog`求解该问题。代码如下: ```matlab f = [-72, -64]; A = [1, 1; 12, 8; 3, 0]; b = [50; 480; 100]; lb = [0; 0]; ub = []; [x, z] = linprog(f, A, b, [], [], lb, ub); ``` 解释一下代码: - `f`是目标函数的系数向量,对应`[72, 64]`。 - `A`是约束条件的系数矩阵,每一行对应一个约束条件,对应`[1, 1; 12, 8; 3, 0]`。 - `b`是约束条件的右侧向量,对应`[50; 480; 100]`。 - `lb`是变量的下界向量,对应`[0; 0]`,即变量x1和x2都必须大于等于0。 - `ub`是变量的上界向量,这里为空,即变量没有上界限制。 `linprog`函数的输出为最优解向量`x`和最优解值`z`。结果会保存在`x`和`z`中。 对于LINGO,可以使用如下代码求解该问题: ``` max z=72x1+64x2 s.t. x1 + x2 <= 50 12x1 + 8x2 <= 480 3x1 <= 100 x1 >= 0 x2 >= 0 ``` 解释一下代码: - `max z=72x1+64x2`表示要最大化z,即72乘以x1加上64乘以x2。 - `s.t.`是约束条件的开始标志。 - `x1 + x2 <= 50`表示x1加上x2必须小于等于50。 - `12x1 + 8x2 <= 480`表示12乘以x1加上8乘以x2必须小于等于480。 - `3x1 <= 100`表示3乘以x1必须小于等于100。 - `x1 >= 0`表示x1必须大于等于0。 - `x2 >= 0`表示x2必须大于等于0。 然后,使用LINGO的求解引擎进行求解即可得到最优解。 [2024-06-13 09:40:05 | AI写代码神器 | 739点数解答]
- 实现a=3x^14+2x^8+1和b=8x^14–3x^10+10x^6一元稀疏多项式的表示及基本操作(建立、销毁、输出、加法、减法)c语言(1615点数解答 | 2024-10-18 17:19:15)154
- 样例输入: 1 520021910437 99 100 98 zhang san 1 520021910438 99 100 92 zhang san 1 520021910439 90 100 94 li si 1 520021910440 90 100 94 wang wu 2 520021910437 89 100 94 zhang san 3 520021910430 4 520021910437 5 zhang san 6 7 0 样例输出(此处增加了换行以方便解释): 520021910437 zhang san 89 100 94 520021910437 zhang san 89 100 94 520021910438 zhang san 99 100 92 520021910437 zhang san 89 100 94 520021910438 zhang san 99 100 92 520021910439 li si 90 100 94 520021910440 wang wu 90 100 94 520021910438 zhang san 99 100(28点数解答 | 2024-12-12 11:56:59)275
- use [smarttagsystem] go /****** object: storedprocedure [dbo].[pr_createdtables] script date: 2024/8/29 星期四 15:33:01 ******/ set ansi_nulls on go set quoted_identifier on go alter procedure [dbo].[pr_createdtables] @table_name_sign varchar(50) --课程标识 as declare @sql_answer nvarchar(max) --答案表创建sql declare @sql_classify nvarchar(max) --章节考点表 declare @sql_exam nvarchar(max)--试卷表 declare @sql_problem nvarchar(max)--题目表 declare @sql_problemtype nvarchar(max)--题目类型表 set @sql_an(33点数解答 | 2024-08-29 15:34:33)248
- <!DOCTYPE html> <html> <head> <style> .wheel { width: 300px; height: 300px; border-radius: 50%; position: relative; overflow: hidden; border: 3px solid #333; transition: transform 3s ease-out; } .segment { position: absolute; width: 100%; height: 100%; clip-path: polygon(50% 50%, 100% 50%, 100% 0); transform-origin: center; (183点数解答 | 2025-03-26 11:53:58)130
- #include<stdio.h> int main() { int x; float cost; scanf("%d",&x); if(x<0) { printf("invalid value!"); } if(x<50) { cost=0.53*x; printf("cost = %.2f",cost); } if(x=50) { printf("cost = 26.50"); } if(x>50) { cost=(x-50)*0.58+26.50; printf("cost = %.2f",cost); } return 0; }(242点数解答 | 2024-11-05 09:31:52)169
- 考试排名 内存限制: 256 Mb时间限制: 1000 ms 题目描述 某学校的某次考试成绩以等第形式出现的,每名学生的成绩都是ABCD 中的一个。 学校有 n n 个班级,小爱想根据这次考试中 A 的比例,从高到低为这些班级排序;若出现两个班级 A 的比例相同,就按 B 的比例从高到低排序;若再相同,就按照 C 的比例;若再相同,就按照班级人数从大到小排序;若再相同,就按照班级编号从小到大排序。 请帮助小爱完成这个任务。 输入格式 第一行:单个整数 n n。 第二行到第 n + 1 n+1 行:第 i + 1 i+1 行有一个字符串,表示第 i i 个班级的学生成绩,每个字符代表一个学生的成绩。 输出格式 只有一行:按照班级排名先后顺序输出 n n 个整数,每个整数代表一个班级的编号。 数据范围 对于 50 % 50% 的数据, 1 ≤ n ≤ 100 1≤n≤100; 对于 100 % 100% 的数据, 1 ≤ n ≤ 10000 1≤n≤10000,且每个班级人数不超过 100 100 人。 样例数据 输入: 3 ABAACAA DDABBB BAB(542点数解答 | 2025-08-13 15:59:06)65
- 考试排名 内存限制: 256 Mb时间限制: 1000 ms 题目描述 某学校的某次考试成绩以等第形式出现的,每名学生的成绩都是ABCD 中的一个。 学校有 n n 个班级,小爱想根据这次考试中 A 的比例,从高到低为这些班级排序;若出现两个班级 A 的比例相同,就按 B 的比例从高到低排序;若再相同,就按照 C 的比例;若再相同,就按照班级人数从大到小排序;若再相同,就按照班级编号从小到大排序。 请帮助小爱完成这个任务。 输入格式 第一行:单个整数 n n。 第二行到第 n + 1 n+1 行:第 i + 1 i+1 行有一个字符串,表示第 i i 个班级的学生成绩,每个字符代表一个学生的成绩。 输出格式 只有一行:按照班级排名先后顺序输出 n n 个整数,每个整数代表一个班级的编号。 数据范围 对于 50 % 50% 的数据, 1 ≤ n ≤ 100 1≤n≤100; 对于 100 % 100% 的数据, 1 ≤ n ≤ 10000 1≤n≤10000,且每个班级人数不超过 100 100 人。 样例数据 输入: 3 ABAACAA DDABBB BAB(800点数解答 | 2025-08-13 16:00:03)70
- 目标:根据以下数据,利用线性回归模型研究商品销售量y与广告投入x的关系,写出python代码 广告投入(百万元)5.50 6.75 7.25 7.00 6.50 5.25 6.00 4.50 8.25 9.50 销售量(百万件)11.50 13.70 14.83 14.15 13.06 11.71 12.16 9.96 15.88 18.33 任务:1) 写出本问题的线性回归模型; 2) 写出相应的目标函数l; 3) 通过闭式解的方式求y与x的关系; 4) 利用梯度下降法求y与x的关系; 5) 预测广告投入为1千万元时,商品的销售量情况。(712点数解答 | 2024-11-18 20:44:33)207
- 目标:根据以下数据,利用线性回归模型研究商品销售量y与广告投入x的关系,写出python代码 广告投入(百万元)5.50 6.75 7.25 7.00 6.50 5.25 6.00 4.50 8.25 9.50 销售量(百万件)11.50 13.70 14.83 14.15 13.06 11.71 12.16 9.96 15.88 18.33 任务:1) 写出本问题的线性回归模型; 2) 写出相应的目标函数l; 3) 通过闭式解的方式求y与x的关系; 4) 利用梯度下降法求y与x的关系; 5) 预测广告投入为1千万元时,商品的销售量情况。(443点数解答 | 2024-11-18 20:47:31)208
- 题目描述 输入四个整数 x , y , a , b x,y,a,b,请你按照要求输出 x ∼ y x∼y 之间的所有数。 要求: 不要输出数字 a a。 不要输出大于等于数字 b b 的数。 输入格式 输入包括一行,包含四个整数 x , y , a , b x,y,a,b,数字之间用空格隔开。 输出格式 输出包括一行,为 x ∼ y x∼y 之间符合要求的数字。 input1 复制 10 20 13 17 output1 复制 10 11 12 14 15 16 input2 复制 50 55 52 100 output2 复制 50 51 53 54 55 样例解释 对于样例 1 1: 样例要求输出 10 ∼ 20 10∼20 之间不是 13 13, 且小于 17 17 的数,故有 10 , 11 , 12 , 14 , 15 , 16 10,11,12,14,15,16。 数据规模与约定 对于 100 % 100% 的数据, 1 ≤ x ≤ y ≤ 100 1≤x≤y≤100, x ≤ a ≤ y x≤a≤y, x ≤ b x≤b。 C++程序(138点数解答 | 2025-07-19 20:44:46)176
- #include<iostream> using namespace std;#include<stdlib.h>#include<time.h> const int n=10; const int min=10; const int max=99; int getrand(inmin,int max) { return (rand()%(max-min+1)+min); void set(int r[],int n) { int i; for(i=0; i<n; i++) r[i]=getrand(min,max); void show(intr[],int n){ int i; for(i=0; i<n; i++) cout<<r[i]<<""; cout<<endl; void insertsort(int r[],int n){//由你完成} int main() { srand(time(0)); int a[n]; set(a,n); cout<<"原序列:"; show(a,n); cout<<"新序列: \n; insertsort(a,n);//show(a,n);(690点数解答 | 2024-10-31 10:11:20)222
- #include<iostream> using namespace std;#include<stdlib.h>#include<time.h> const int n=10; const int min=10; const int max=99; int getrand(inmin,int max) { return (rand()%(max-min+1)+min); void set(int r[],int n) { int i; for(i=0; i<n; i++) r[i]=getrand(min,max); void show(intr[],int n){ int i; for(i=0; i<n; i++) cout<<r[i]<<""; cout<<endl; void insertsort(int r[],int n){//由你完成} int main() { srand(time(0)); int a[n]; set(a,n); cout<<"原序列:"; show(a,n); cout<<"新序列: \n; insertsort(a,n);//show(a,n);(147点数解答 | 2024-10-31 10:29:38)227