使用matplotlib绘制z=xy+sqrt(xy)的3D曲面

下面是使用 Python 的 `matplotlib` 库来显示 $z = xy + \sqrt{xy}$ 曲面的代码： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 生成 x 和 y 的值，取值范围为 0 到 6 x = np.linspace(0, 6, 100) y = np.linspace(0, 6, 100) # 生成网格点坐标矩阵 X, Y = np.meshgrid(x, y) # 计算 z 值 Z = X * Y + np.sqrt(X * Y) # 创建一个 3D 图形 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制曲面 surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis') # 添加颜色条 fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 设置图形 ax.set_title('Surface of z = xy + sqrt(xy)') # 显示图形 plt.show() ``` ### 代码解释 1. **导入必要的库**：`numpy` 用于生成数据，`matplotlib.pyplot` 用于绘图，`mpl_toolkits.mplot3d` 中的 `Axes3D` 用于绘制 3D 图形。 2. **生成数据**：使用 `np.linspace` 函数生成 $x$ 和 $y$ 的值，范围从 0 到 6，共 100 个点。然后使用 `np.meshgrid` 函数生成网格点坐标矩阵。 3. **计算 $z$ 值**：根据公式 $z = xy + \sqrt{xy}$ 计算 $z$ 的值。 4. **创建 3D 图形**：使用 `plt.figure()` 创建一个图形对象，然后使用 `fig.add_subplot()` 添加一个 3D 子图。 5. **绘制曲面**：使用 `ax.plot_surface()` 函数绘制曲面，并使用 `cmap='viridis'` 设置颜色映射。 6. **添加颜色条**：使用 `fig.colorbar()` 函数添加颜色条。 7. **设置坐标轴标签和**：使用 `ax.set_xlabel()`、`ax.set_ylabel()` 和 `ax.set_zlabel()` 设置坐标轴标签，使用 `ax.set_title()` 设置图形。 8. **显示图形**：使用 `plt.show()` 显示图形。 ######[AI问答 | 624点数解答 | 2026-02-15 14:13:43]