AGAINST (#{infoFenci} in boolean mode)除了boolean模式，其他模式都讲一讲

`AGAINST` 是 MySQL 中用于全文搜索的函数，`AGAINST` 支持多种搜索模式，除了 `boolean mode`（布尔模式），还有以下几种常见模式。 自然语言模式（默认模式） 自然语言模式是 `AGAINST` 的默认模式，当不指定模式时，就使用该模式。它会将搜索字符串作为自然语言文本进行处理，返回包含搜索词的文档，并根据相关性对结果进行排序。 示例代码 ```sql -- 创建一个包含全文索引的表 CREATE TABLE articles ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT (title, body) ); -- 插入一些测试数据 INSERT INTO articles (title, body) VALUES ('MySQL Tutorial', 'Learn how to use MySQL effectively.'), ('Fulltext Search in MySQL', 'Understand fulltext search capabilities in MySQL.'); -- 使用自然语言模式进行全文搜索 SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title, body) AGAINST ('MySQL Tutorial'); ``` 代码解释 上述代码首先创建了一个 `articles` 表，并为 `title` 和 `body` 列创建了全文索引。然后插入了两条测试数据，最后使用自然语言模式搜索包含 `MySQL Tutorial` 的文章。 查询扩展模式 查询扩展模式在自然语言搜索的基础上，会根据初始搜索结果中相关度较高的文档，自动扩展搜索词，以提高搜索的召回率。 示例代码 ```sql SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title, body) AGAINST ('MySQL' WITH QUERY EXPANSION); ``` 代码解释 上述代码使用查询扩展模式搜索包含 `MySQL` 的文章，MySQL 会先进行初始搜索，然后根据相关度较高的文档扩展搜索词，再次进行搜索。 自然语言模式与查询扩展模式结合 可以将自然语言模式和查询扩展模式结合使用，以获得更准确的搜索结果。 示例代码 ```sql SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title, body) AGAINST ('MySQL' IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION); ``` 代码解释 上述代码使用自然语言模式和查询扩展模式结合的方式搜索包含 `MySQL` 的文章。 我在以往的开发过程中，碰到过以下几点需要格外小心处理的地方： 1. 全文索引需要在特定的存储引擎（如 InnoDB）中使用，并且对列的数据类型有一定要求，确保使用的列类型支持全文索引。 2. 查询扩展模式可能会导致搜索结果不准确，因为它会自动扩展搜索词，可能会引入一些不相关的文档，需要根据实际情况谨慎使用。 3. 全文搜索的性能可能会受到数据量和索引质量的影响，在处理大量数据时，需要对全文索引进行优化，避免性能问题。 [2026-01-21 10:35:19 | AI写代码神器 | 648点数解答]