2）（10分）假设“实验成绩(ExpScore)”与“编程成绩(Programming)”之间存在某种关系。请进行以下操作：以编程成绩为自变量x，实验成绩为因变量y。使用1阶多项式进行拟合。在图窗中采用五角星标记数据点，并绘制1阶拟合曲线

以下是实现以编程成绩为自变量 `x`，实验成绩为因变量 `y`，使用 1 阶多项式进行拟合，并在图窗中用五角星标记数据点、绘制 1 阶拟合曲线的 MATLAB 代码： ```matlab % 提取编程成绩作为自变量 x x = T.Programming; % 提取实验成绩作为因变量 y y = T.ExpScore; % 使用 1 阶多项式进行拟合，p 是拟合多项式的系数向量 p = polyfit(x, y, 1); % 生成用于绘制拟合曲线的 x 值范围，这里在原始数据的 x 范围基础上扩展一点 x_fit = linspace(min(x), max(x), 100); % 根据拟合多项式求出对应的 y 值 y_fit = polyval(p, x_fit); % 创建一个新的图窗 figure; % 绘制散点图，用五角星标记数据点 plot(x, y, 'p', 'MarkerFaceColor', 'r', 'MarkerEdgeColor', 'k'); % 在同一图窗中绘制拟合曲线 hold on; plot(x_fit, y_fit, 'b-'); % 添加和坐标轴标签 title('编程成绩与实验成绩的关系及 1 阶拟合曲线'); xlabel('编程成绩'); ylabel('实验成绩'); % 显示网格线 grid on; % 显示图例 legend('原始数据点', '1 阶拟合曲线'); % 关闭后续绘图添加功能 hold off; ``` 代码解释： 1. 数据提取：从表格 `T` 中提取编程成绩 `Programming` 作为自变量 `x`，实验成绩 `ExpScore` 作为因变量 `y`。 2. 多项式拟合：使用 `polyfit` 函数对 `x` 和 `y` 进行 1 阶多项式拟合，得到拟合多项式的系数向量 `p`。 3. 生成拟合曲线数据：使用 `linspace` 函数生成一系列用于绘制拟合曲线的 `x` 值 `x_fit`，然后根据拟合多项式的系数 `p` 用 `polyval` 函数计算对应的 `y` 值 `y_fit`。 4. 绘制图形： - 使用 `plot` 函数绘制散点图，用 `'p'` 表示使用五角星标记数据点，设置标记的填充颜色为红色（`'MarkerFaceColor', 'r'`），边框颜色为黑色（`'MarkerEdgeColor', 'k'`）。 - 使用 `hold on` 保持当前绘图，接着用 `plot` 函数绘制 1 阶拟合曲线，曲线颜色为蓝色（`'b-'`）。 5. 添加图形元素：使用 `title`、`xlabel` 和 `ylabel` 分别为图形添加和坐标轴标签；使用 `grid on` 显示网格线；使用 `legend` 添加图例，区分原始数据点和拟合曲线。 6. 关闭绘图添加功能：使用 `hold off` 关闭后续绘图添加功能，防止后续绘图操作影响当前图形。 [2025-12-26 09:10:09 | AI问答 | 701点数解答]