# 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示: # 下载scores.csv文件到本地d盘, 编写程序读入该文件,按图2格式输出源文件的数据,并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'scores.csv','r') as f: #d:\sy8\scores.csv all=[] s=[] csv_reader = csv.reader(f) for row in csv_reader: all.append(row) print(row) all_iter=iter(all) all_reader=next(all_iter) for i in iter(all_iter): if int(i[1])>85: s.append(i[0]) r=()


```python import csv # 读取CSV文件 with open(r'D:\scores.csv', 'r') as file: csv_reader = csv.reader(file) all_data = [] high_scores = [] # 读取所有行 for row in csv_reader: all_data.append(row) print(row) # 输出每一行的数据 # 跳过表头 next(iter(all_data)) # 筛选得分大于85分的学生 for row in all_data: if int(row[1]) > 85: high_scores.append(row[0]) # 输出得分大于85分的学生 print("得分在85分以上的学生:") for student in high_scores: print(student) ``` 需要注意的逻辑点 1. 文件路径:确保文件路径正确无误,特别是Windows系统中使用反斜杠 `\`。 2. 数据类型转换:从CSV文件读取的数据默认为字符串类型,需要转换为整数进行比较。 3. 异常处理:建议添加异常处理机制,防止文件不存在或数据格式错误导致程序崩溃。例如: ```python try: with open(r'D:\scores.csv', 'r') as file: # 读取和处理数据的代码 except FileNotFoundError: print("文件未找到,请检查路径是否正确。") except ValueError: print("数据格式错误,请检查文件内容。") ``` [2024-12-13 12:54:42 | AI写代码神器 | 319点数解答]
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示: # 下载scores.csv文件到本地d盘, 编写程序读入该文件,按图2格式输出源文件的数据,并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'scores.csv','r') as f: #d:\sy8\scores.csv all=[] s=[] csv_reader = csv.reader(f) for row in csv_reader: all.append(row) print(row) all_iter=iter(all) all_reader=next(all_iter) for i in iter(all_iter): if int(i[1])>85: s.append(i[0]) r=()(319点数解答 | 2024-12-13 12:54:42)220
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示: # 下载scores.csv文件到本地d盘, 编写程序读入该文件,按图2格式输出源文件的数据,并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'scores.csv','r') as f: #d:\sy8\scores.csv csv_reader = csv.reader(f) for row in csv_reader: print(row) s=[] for i in csv_reader: score=int(i[1]) if score>85: s.append(i[0]) print("85以上学生有:{}".format(s))(340点数解答 | 2024-12-13 12:36:14)142
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示: # 下载scores.csv文件到本地d盘, 编写程序读入该文件,按图2格式输出源文件的数据,并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'd:\sy8\scores.csv','r') as fr: a=score.csv. fr_reader=csv.reader(fr) fr_readers=next(fr_reader) print(fr_readers) s=[] for row in fr_readers: print(row) x=row[0] c=row[1] a=[x,c] s.append(a) print(s) print("85以上学生有:{}".format(h))(563点数解答 | 2024-12-12 18:07:35)172
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示: # 下载scores.csv文件到本地d盘, 编写程序读入该文件,按图2格式输出源文件的数据,并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'd:\sy8\scores.csv','r') as fr: a=score.csv. fr_reader=csv.reader(fr) fr_readers=next(fr_reader) print(fr_readers) s=[] for row in fr_readers: print(row) x=row[0] c=row[1] a=[x,c] s.append(a) print(s) print("85以上学生有:{}".format(h))(298点数解答 | 2024-12-12 18:15:17)174
- import csv scores = {} # 保存成绩表的字典 with open("scores4.csv", encoding="utf-8") as f_csv: # 打开文件,创建文件对象 # 创建csv.reader对象 ########## begin ########## reader = csv.reader(f_csv) ########## end ########## headers = next(reader) # 读出第一行的标题 for stu in reader: # 顺序读出每一行学生数据 # 把学生数据添加到字典scores ########## begin ########## for student, score in reader: scores= ########## end ########## print(scores['赵四'])(248点数解答 | 2024-11-27 22:27:54)149
- scores = [] # 保存成绩表的列表 # 从文件中读出数据表 with open("scores3.csv", encoding="utf-8") as f_csv: # 打开文件,创建文件对象 # 创建csv.reader对象 reader = csv.reader(f_csv) headers = next(reader) # 读出第一行的标题 for stu in reader: # 顺序读出每一行学生数据(学生记录,一个列表) # 把学生记录添加到列表scores scores.append(stu) # 对列表scores中的学生记录按成绩从高到低的顺序排序 ########## begin ########## sorted_scores=sorted(scores) ########## end ########## # 把排好序的数据写入文件 with open("scores3_order.csv", "w", newline="", encoding="utf-(447点数解答 | 2024-11-27 21:37:39)163
- import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.datatransfer.clipboard; import java.awt.datatransfer.stringselection; import java.awt.datatransfer.transferable; import java.awt.event.*; import java.io.*; import java.nio.file.files; import java.nio.file.path; import java.nio.file.paths; import java.time.localdatetime; import java.util.hashmap; import java.util.list; import java.util.map; import java.util.random; public class copy { static private final jtextarea textarea = new jtext(1497点数解答 | 2024-08-25 09:40:33)321
- import openpyxl import smtplib import imaplib import email import json import os import re from bs4 import BeautifulSoup from fastapi import FastAPI, Form from openpyxl.styles import Alignment from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.base import MIMEBase from email.header import decode_header from email import encoders import pandas as pd app = FastAPI() RECEIVER_EMAILS = { 0: "yundongshijie001@protonmail.com", 1: "xiaobudian001@protonmail.com" } email_address = "(182点数解答 | 2025-04-12 00:49:09)163
- #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct sqlist //单链表结构体 { int data; struct sqlist *next; //指针域 }sqlist; void initlist (sqlist *l, sqlist *m, sqlist *n, sqlist *h) { //todo list yes l->next = null; m->next = null; n->next = null; h->next = null; } void emp(sqlist *l) { if (l->next==null) //todo list)yes printf("链表为空表。\n"); else printf("链表为非空表。\n"); } void length(sqlist *l) { sqlist *p; int length = 0; p=l->next; while(p!=null) { length++; p=p->next; } //todo list(345点数解答 | 2024-10-23 23:11:22)180
- from kivy.app import app from kivy.uix.button import button from kivy.uix.boxlayout import boxlayout from kivy.uix.filechooser import filechooserlistview from kivy.uix.popup import popup from kivy.uix.label import label from kivy.uix.screenmanager import screenmanager, screen from kivy.core.window import window from kivy.uix.treeview import treeview, treeviewlabel from unitypy import assetsmanager from unitypy.exceptions import unitypyerror import os from pil import image import time class file(262点数解答 | 2024-12-01 17:07:07)216
- python代码转c代码 # -*- coding: utf-8 -*- import os.path import dpkt import time import cmath import matplotlib.pyplot as plt import torch from scipy.io import savemat import numpy as np def read_pcap(file_path): list_stamp = [] list_packet = [] # 打开pcap文件 with open(file_path, 'rb') as f: pcap = dpkt.pcap.reader(f) for timestamp, packet in pcap: hex_str = ''.join(f'{c:02x}' for c in packet) # 二进制转为16进制 list_stamp.append(timestamp)(486点数解答 | 2024-10-29 15:57:32)198
- python代码转c代码 # -*- coding: utf-8 -*- import os.path import dpkt import time import cmath import matplotlib.pyplot as plt import torch from scipy.io import savemat import numpy as np def read_pcap(file_path): list_stamp = [] list_packet = [] # 打开pcap文件 with open(file_path, 'rb') as f: pcap = dpkt.pcap.reader(f) for timestamp, packet in pcap: hex_str = ''.join(f'{c:02x}' for c in packet) # 二进制转为16进制 list_stamp.append(timestamp)(1016点数解答 | 2024-10-29 16:00:17)209