# 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示: # 下载scores.csv文件到本地d盘, 编写程序读入该文件,按图2格式输出源文件的数据,并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'd:\sy8\scores.csv','r') as fr: a=score.csv. fr_reader=csv.reader(fr) fr_readers=next(fr_reader) print(fr_readers) s=[] for row in fr_readers: print(row) x=row[0] c=row[1] a=[x,c] s.append(a) print(s) print("85以上学生有:{}".format(h))


看起来你在尝试从CSV文件中读取数据,并筛选出得分在85分以上的学生信息。下面是一个修正后的版本,包含了两个方法:直接读取文本文件和使用`csv`模块。 方法一:直接读取文本文件 ```python # 读取文本文件 with open(r'd:\sy8\scores.csv', 'r') as file: lines = file.readlines() # 处理每一行数据 students = [] for line in lines[1:]: # 跳过行 name, score = line.strip().split(',') score = int(score) students.append((name, score)) # 输出所有学生信息 print("源文件数据:") for student in students: print(f"姓名: {student[0]}, 分数: {student[1]}") # 筛选得分在85分以上的学生 high_scores = [student for student in students if student[1] > 85] # 输出得分在85分以上的学生 print("\n85分以上的学生有:") for student in high_scores: print(f"姓名: {student[0]}, 分数: {student[1]}") ``` 方法二:使用`csv`模块 ```python import csv # 使用csv模块读取文件 with open(r'd:\sy8\scores.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) next(reader) # 跳过行 students = [(row[0], int(row[1])) for row in reader] # 输出所有学生信息 print("源文件数据:") for student in students: print(f"姓名: {student[0]}, 分数: {student[1]}") # 筛选得分在85分以上的学生 high_scores = [student for student in students if student[1] > 85] # 输出得分在85分以上的学生 print("\n85分以上的学生有:") for student in high_scores: print(f"姓名: {student[0]}, 分数: {student[1]}") ``` 需要注意的逻辑点: 1. 处理文件路径:确保文件路径正确无误,特别是Windows系统中路径分隔符是反斜杠`\`。 2. 异常处理:在读取文件时添加异常处理,防止文件不存在或读取错误导致程序崩溃。 3. 数据类型转换:将分数从字符串转换为整数时,确保数据格式正确,避免出现类型转换错误。 希望这些代码和注意事项对你有帮助!如果有任何问题,随时问我。 [2024-12-12 18:07:35 | AI写代码神器 | 563点数解答]
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示: # 下载scores.csv文件到本地d盘, 编写程序读入该文件,按图2格式输出源文件的数据,并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'd:\sy8\scores.csv','r') as fr: a=score.csv. fr_reader=csv.reader(fr) fr_readers=next(fr_reader) print(fr_readers) s=[] for row in fr_readers: print(row) x=row[0] c=row[1] a=[x,c] s.append(a) print(s) print("85以上学生有:{}".format(h))(563点数解答 | 2024-12-12 18:07:35)173
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示: # 下载scores.csv文件到本地d盘, 编写程序读入该文件,按图2格式输出源文件的数据,并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'd:\sy8\scores.csv','r') as fr: a=score.csv. fr_reader=csv.reader(fr) fr_readers=next(fr_reader) print(fr_readers) s=[] for row in fr_readers: print(row) x=row[0] c=row[1] a=[x,c] s.append(a) print(s) print("85以上学生有:{}".format(h))(298点数解答 | 2024-12-12 18:15:17)174
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示: # 下载scores.csv文件到本地d盘, 编写程序读入该文件,按图2格式输出源文件的数据,并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'scores.csv','r') as f: #d:\sy8\scores.csv csv_reader = csv.reader(f) for row in csv_reader: print(row) s=[] for i in csv_reader: score=int(i[1]) if score>85: s.append(i[0]) print("85以上学生有:{}".format(s))(340点数解答 | 2024-12-13 12:36:14)142
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示: # 下载scores.csv文件到本地d盘, 编写程序读入该文件,按图2格式输出源文件的数据,并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'scores.csv','r') as f: #d:\sy8\scores.csv all=[] s=[] csv_reader = csv.reader(f) for row in csv_reader: all.append(row) print(row) all_iter=iter(all) all_reader=next(all_iter) for i in iter(all_iter): if int(i[1])>85: s.append(i[0]) r=()(319点数解答 | 2024-12-13 12:54:42)220
- import csv scores = {} # 保存成绩表的字典 with open("scores4.csv", encoding="utf-8") as f_csv: # 打开文件,创建文件对象 # 创建csv.reader对象 ########## begin ########## reader = csv.reader(f_csv) ########## end ########## headers = next(reader) # 读出第一行的标题 for stu in reader: # 顺序读出每一行学生数据 # 把学生数据添加到字典scores ########## begin ########## for student, score in reader: scores= ########## end ########## print(scores['赵四'])(248点数解答 | 2024-11-27 22:27:54)149
- scores = [] # 保存成绩表的列表 # 从文件中读出数据表 with open("scores3.csv", encoding="utf-8") as f_csv: # 打开文件,创建文件对象 # 创建csv.reader对象 reader = csv.reader(f_csv) headers = next(reader) # 读出第一行的标题 for stu in reader: # 顺序读出每一行学生数据(学生记录,一个列表) # 把学生记录添加到列表scores scores.append(stu) # 对列表scores中的学生记录按成绩从高到低的顺序排序 ########## begin ########## sorted_scores=sorted(scores) ########## end ########## # 把排好序的数据写入文件 with open("scores3_order.csv", "w", newline="", encoding="utf-(447点数解答 | 2024-11-27 21:37:39)163
- import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.datatransfer.clipboard; import java.awt.datatransfer.stringselection; import java.awt.datatransfer.transferable; import java.awt.event.*; import java.io.*; import java.nio.file.files; import java.nio.file.path; import java.nio.file.paths; import java.time.localdatetime; import java.util.hashmap; import java.util.list; import java.util.map; import java.util.random; public class copy { static private final jtextarea textarea = new jtext(1497点数解答 | 2024-08-25 09:40:33)321
- import openpyxl import smtplib import imaplib import email import json import os import re from bs4 import BeautifulSoup from fastapi import FastAPI, Form from openpyxl.styles import Alignment from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.base import MIMEBase from email.header import decode_header from email import encoders import pandas as pd app = FastAPI() RECEIVER_EMAILS = { 0: "yundongshijie001@protonmail.com", 1: "xiaobudian001@protonmail.com" } email_address = "(182点数解答 | 2025-04-12 00:49:09)163
- from kivy.app import app from kivy.uix.button import button from kivy.uix.boxlayout import boxlayout from kivy.uix.filechooser import filechooserlistview from kivy.uix.popup import popup from kivy.uix.label import label from kivy.uix.screenmanager import screenmanager, screen from kivy.core.window import window from kivy.uix.treeview import treeview, treeviewlabel from unitypy import assetsmanager from unitypy.exceptions import unitypyerror import os from pil import image import time class file(262点数解答 | 2024-12-01 17:07:07)216
- python代码转c代码 # -*- coding: utf-8 -*- import os.path import dpkt import time import cmath import matplotlib.pyplot as plt import torch from scipy.io import savemat import numpy as np def read_pcap(file_path): list_stamp = [] list_packet = [] # 打开pcap文件 with open(file_path, 'rb') as f: pcap = dpkt.pcap.reader(f) for timestamp, packet in pcap: hex_str = ''.join(f'{c:02x}' for c in packet) # 二进制转为16进制 list_stamp.append(timestamp)(486点数解答 | 2024-10-29 15:57:32)198
- python代码转c代码 # -*- coding: utf-8 -*- import os.path import dpkt import time import cmath import matplotlib.pyplot as plt import torch from scipy.io import savemat import numpy as np def read_pcap(file_path): list_stamp = [] list_packet = [] # 打开pcap文件 with open(file_path, 'rb') as f: pcap = dpkt.pcap.reader(f) for timestamp, packet in pcap: hex_str = ''.join(f'{c:02x}' for c in packet) # 二进制转为16进制 list_stamp.append(timestamp)(1016点数解答 | 2024-10-29 16:00:17)210
- package com.example.weather; import android.content.context; import android.media.mediaplayer; import android.net.uri; import android.os.bundle; import android.util.log; import android.view.layoutinflater; import android.view.view; import android.view.viewgroup; import android.webkit.websettings; import android.webkit.webview; import android.webkit.webviewclient; import android.widget.videoview; import androidx.fragment.app.fragment; public class realtimemonitoringfragment extends fragment {(30点数解答 | 2024-10-12 10:31:18)226