from typing import list import matplotlib.pyplot as plt # 对象式绘图 # pyplot模块中的figure()函数创建名fig的figure对象 fig=plt(figsize=(12,8)) # 在figure对象中创建一个axes对象，每个axes对象即为一个绘图区域 ax=fig.add_subplot(111) #pandas 生成时间序列 date_index=pd.date_range('2019-01-01',frep='d',periods=10) # 分别模拟生成涨跌时的成交量数据 red_ber =【1000，0，0，0，879，986，213，0，0，0，】 green—bar=[0,200,599,567,0,0,0,234,998,489] # 绘制条形图 ax.bar(date_index,red_ber,facecolor='red') ax.bar(date_index,green_bar,facecolor='green') # 设置轴标题 ax.set_xlabel(u'交易日'，fonts