Python 实现 n×n 矩阵偶数列平移并计算每行元素和

以下是使用 Python 解决此问题的代码： ```python def matrix_shift(n, k, x, matrix): new_matrix = [[0] * n for _ in range(n)] for j in range(n): if j % 2 == 0: # 偶数列 shift = (j // 2) % k + 1 for i in range(n - shift): new_matrix[i + shift][j] = matrix[i][j] for i in range(shift): new_matrix[i][j] = x else: # 奇数列 for i in range(n): new_matrix[i][j] = matrix[i][j] row_sums = [sum(row) for row in new_matrix] return row_sums n, k, x = map(int, input().split()) matrix = [] for _ in range(n): matrix.append(list(map(int, input().split()))) result = matrix_shift(n, k, x, matrix) print(" ".join(str(sum) for sum in result)) ``` 这段代码首先定义了一个函数`matrix_shift`来实现矩阵列的平移操作，然后通过输入获取矩阵的相关信息，调用函数进行处理，并输出每行元素的和。 ######[AI写代码神器 | 285点数解答 | 2024-11-09 20:40:39]