1. 生成一个600行,600列,背景为灰色([127,127,127]),中间300行,300列为蓝色的图。 2. 将生成的图灰色变为黄色,蓝色变为红色 3. 将改变后的图二值化,中间为白,周围为黑(彩**转灰度图,公式自选) 用numpy和skimage和matplotlib实现
```python import numpy as np from skimage import io from skimage.color import rgb2gray import matplotlib.pyplot as plt # Generate image with grey background and blue square in the middle image = np.full((600, 600, 3), [127, 127, 127], dtype=np.uint8) image[150:450, 150:450] = [0, 0, 255] # Change colors to yellow and red yellow_mask = (image[..., 0] == 127) & (image[..., 1] == 127) & (image[..., 2] == 127) image[yellow_mask] = [255, 255, 0] red_mask = (image[..., 0] == 0) & (image[..., 1] == 0) & (image[..., 2] == 255) image[red_mask] = [255, 0, 0] # Convert image to grayscale gray_image = rgb2gray(image) # Binarize image threshold = 0.5 binary_image = np.where(gray_image >= threshold, 255, 0).astype(np.uint8) # Display the images fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(15, 5)) axs[0].imshow(image) axs[0].set_title('Original Image') axs[1].imshow(gray_image, cmap='gray') axs[1].set_title('Gray Image') axs[2].imshow(binary_image, cmap='binary') axs[2].set_title('Binary Image') plt.show() ``` [2024-10-17 10:32:40 | AI写代码神器 | 685点数解答]
- [字节豆包] 1至10,10个号码每个号码对应单元格颜色为 1= rgb(255, 255, 0) ' 黄色 2= rgb(0, 102, 204) ' 海蓝色 3= rgb(0, 0, 0) ' 黑色 4= rgb(255, 128, 0) ' 橘红色 5= rgb(0, 255, 255) ' 青绿色 6= rgb(0, 0, 255) ' 蓝色 7= rgb(128, 128, 128) ' 灰色 8= rgb(255, 0, 0) ' 红色 9= rgb(128, 0, 0) ' 深红色 10= rgb(128, 128, 0) ' 橄榄色。 双击c3单元格,则数据区c5至l30000内的内容,大于等于6的为大,且按照每个号码的颜色进行标色。 双击d3单元格,则数据区c5至l30000内的内容,小于等于5的为小,且按照每个号码的颜色进行标色。 双击e3单元格,则数据区c5至l30000内的内容,等于单数的为单,且按照每个号码的颜色进行标色。 双击f3单元格,则数据区c5至l30000内的内容,等于偶数的为双,且按照每个号码的颜色进行标色。 双击g3单元格,则数据区c5至l30000内的内容,(942点数解答 | 2024-12-07 18:07:56)306
- [字节豆包] 题目描述 玩具工厂生产了一批积木,每个积木的颜色只有 “红色” 或 “蓝色” 两种。现在需要统计这批积木中红色和蓝色积木的数量。请编写程序,输入积木的数量和每个积木的颜色,输出两种颜色积木的个数。 输入格式 共 n + 1 n+1 行, 第一行一个整数 n n,表示积木的总数; 接下来 n n 行,每行一个字符串 “红色” 或 “蓝色” ,表示积木的颜色。 输出格式 输出 2 2 行,每行一个整数,分别表示 红色积木 和 蓝色积木 的数量。(169点数解答 | 2025-11-11 21:29:06)99
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- 编写一个嫌疑人车辆预警的程序。 公安系统在追捕嫌疑人时,嫌疑人驾车逃跑,据目击群众描述,由于天色较暗,只能确定部分信息: ● 嫌疑人a车辆牌照信息:绿色,鲁,车牌最后三位是111 ● 嫌疑人b车辆牌照信息:黄色,苏,车牌前三是苏fc 公安系统中有一个车牌识别预警系统,可以根据车牌信息进行识别预警。我们要设计一个程序模拟这个车牌识别预警系统,为了模拟程序需要输入车牌颜色和车牌号,输出预警提示信息: ● 疑似嫌疑人a车辆 ● 疑似嫌疑人b车辆 ● 无嫌疑车辆 【相关信息】 车牌颜色只有三种,用三个单词代表: ● 绿色:green ● 蓝色:blue ● 黄色:yellow(458点数解答 | 2024-05-05 18:31:11)306
- [讯飞星火] 生成一个600行,600列,背景为灰色([127,127,127]),中间300行,300列为蓝色的图。 将生成的图灰色变为黄色,蓝色变为红色 将改变后的图二值化,中间为白,周围为黑(彩**转灰度图,公式自选)用numpy和 matplotlib(507点数解答 | 2024-10-17 10:28:49)109
- [DeepSeek] import os import datetime from flask import Flask, request, jsonify import requests from flask_cors import CORS import re import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import base64 from io import BytesIO import pandas as pd import traceback # 添加traceback以获取详细错误信息 plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] app = Flask(__name__) CORS(app) FASTGPT_API_URL = 'http://localhost:3000/api/v1/chat/completions' FASTGPT_API_KEY = 'fastgpt-gWzitHpBa8XRr0q(713点数解答 | 2025-06-18 16:00:34)191
- [字节豆包] 300,0,144,1,0,0 300,0,144,0,1,0 300,0,144,0,0,1 300,0,144,1,1,0 300,0,108,0,1,1 184,0,72,1,0,1 184,0,72,0,0,0 184,0,72,0,0,0 184,0,72,0,0,0 184,1,72,1,0,1 184,1,72,0,0,0 184,1,72,0,0,0 184,1,72,0,0,0 184,1,72,0,0,0 184,1,720,0,0,0构建数据文件data.txt(377点数解答 | 2024-12-13 08:02:21)233
- [讯飞星火] using cached numpy-1.26.4-cp311-cp311-win_amd64.whl.metadata (61 kb) using cached numpy-1.26.4-cp311-cp311-win_amd64.whl (15.8 mb) installing collected packages: numpy successfully installed numpy-1.26.4(25点数解答 | 2024-06-07 15:27:06)265
- [字节豆包] 题目描述 小明刚刚学习了三种整数编码方式:原码、反码、补码,并了解到计算机存储整数通常使用补码。但他总是觉得,生活中很少用到 2 31 − 1 2 31 −1 这么大的数,生活中常用的 0 ∼ 100 0∼100 这种数也同样需要用 4 4 个字节的补码表示,太浪费了些。 热爱学习的小明通过搜索,发现了一种正整数的变长编码方式。这种编码方式的规则如下: 对于给定的正整数,首先将其表达为二进制形式。例如, ( 0 ) { 10 } = ( 0 ) { 2 } (0) {10} =(0) {2} , ( 926 ) { 10 } = ( 1110011110 ) { 2 } (926) {10} =(1110011110) {2} 。 将二进制数从低位到高位切分成每组 7 7 bit,不足 7 7bit 的在高位用 0 0 填补。例如, ( 0 ) { 2 } (0) {2} 变为 0000000 0000000 的一组, ( 1110011110 ) { 2 } (1110011110) {2} 变为 001111(490点数解答 | 2026-01-02 19:51:12)24
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- [DeepSeek] 阅读代码完成填空1~7题 import numpy as np # 生成 1000 个服从正态分布的随机整数(均值 100,标准差 8) np.random.seed(42) num1 = np.random.normal( ______, 8, size=1000).reshape(-1,1). ______ #第1、2空 # 生成 1000 个 1 到 10 之间的随机整数 num2 = np.random.randint(1, ______, size=1000).reshape(-1,1) #第3空 # 合并数据 data = np.__________((num1, num2), axis=_________) #第4、5空 # 保存到 CSV 文件,数据间以逗号间隔,保存格式为整数%d np.savetxt("data.csv", data, delimiter="_________", fmt='%d',header="num1,num2", comments="") #第6空 # 读取 CSV 文(178点数解答 | 2025-03-26 22:26:30)370