1. 生成一个600行，600列，背景为灰色（[127,127,127]），中间300行，300列为蓝色的图。 2. 将生成的图灰色变为黄色，蓝色变为红色 3. 将改变后的图二值化，中间为白，周围为黑（彩**转灰度图，公式自选）

1. 生成一个600行，600列，为灰色（[127,127,127]），中间300行，300列为蓝色的图。 首先，我们创建一个600x600的矩阵，其颜色为灰色（[127,127,127]）。然后，将中间300x300的区域填充为蓝色。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个600x600的矩阵，为灰色 image = np.ones((600, 600, 3)) * [127, 127, 127] # 中间300x300区域填充为蓝色 image[150:450, 150:450, :] = [0, 0, 255] plt.imshow(image) plt.show() ``` 2. 将生成的图灰色变为黄色，蓝色变为红色 接下来，我们将灰色变为黄色，蓝色变为红色。具体来说，将颜色[127,127,127]变为黄色[255,255,0]，将蓝色[0,0,255]变为红色[255,0,0]。 ```python # 将颜色从灰色变为黄色 image[image == [127, 127, 127]] = [255, 255, 0] # 将蓝色变为红色 image[image == [0, 0, 255]] = [255, 0, 0] plt.imshow(image) plt.show() ``` 3. 将改变后的图二值化，中间为白，周围为黑（彩转灰度图，公式自选） 我们将图像二值化，使得中间300x300区域为白色，其余部分为黑色。首先，将图像转换为灰度图，然后进行二值化处理。 ```python # 将图像转换为灰度图（这里使用加权平均法计算灰度值） gray_image = np.dot(image[..., :3], [0.2989, 0.5870, 0.1140]) # 二值化处理，中间为白色，周围为黑色 threshold = 127 # 选择阈值为127 gray_image[gray_image < threshold] = 0 # 黑色 gray_image[gray_image >= threshold] = 255 # 白色 plt.imshow(gray_image, cmap='gray') plt.show() ``` 通过上述步骤，我们完成了题目所要求的操作：生成指定颜色的图像、改变颜色以及二值化处理。 [2024-10-17 10:23:24 | AI写代码神器 | 686点数解答]