ANTLR 实战：实现浮点数识别、字面量符号化，轻松生成词法分析器与语法树！

以下是一个使用 ANTLR 来识别浮点数、为所有字面量自动生成符号化名字，并生成词法分析器文件和语法树的示例。 首先，定义词法规则： ``` lexer grammar MyLexer; fragment DIGIT : [0-9]; FLOAT_LITERAL : DIGIT+ '.' DIGIT+ ; INT_LITERAL : DIGIT+ ; PLUS : '+' ; SEMI : ';' ; WS : [ \t\r\n]+ -> skip ; ``` 然后，定义语法规则： ``` parser grammar MyParser; options { tokenVocab=MyLexer; } prog : expr SEMI ; expr : INT_LITERAL | FLOAT_LITERAL | expr PLUS expr ; ``` 使用 ANTLR 工具生成相应的词法分析器和语法分析器代码。然后，您可以在您的应用程序中使用生成的代码来解析输入的语句，并构建语法树。 这只是一个简单的示例，您可能需要根据具体的需求进一步扩展和优化语法规则。 ######[AI写代码神器 | 240点数解答 | 2024-09-19 15:31:46]