翻卡片游戏：计算翻转后相连A面卡片的最大数量

以下是解决该问题的Python代码： ```python # 定义深度优先搜索函数，用于计算相连的A面卡片数量 def dfs(x, y, visited, matrix, n): # 如果越界、已经访问过或者是B面卡片，返回0 if x < 0 or x >= n or y < 0 or y >= n or visited[x][y] or matrix[x][y] == 'B': return 0 # 标记当前位置为已访问 visited[x][y] = True count = 1 # 递归访问上下左右四个方向 count += dfs(x + 1, y, visited, matrix, n) count += dfs(x - 1, y, visited, matrix, n) count += dfs(x, y + 1, visited, matrix, n) count += dfs(x, y - 1, visited, matrix, n) return count # 读取输入 n = int(input()) matrix = [] for _ in range(n): row = input().split() matrix.append(row) max_count = 0 # 遍历矩阵 for i in range(n): for j in range(n): if matrix[i][j] == 'B': # 复制一份矩阵 new_matrix = [row[:] for row in matrix] # 将当前B面卡片翻转为A面 new_matrix[i][j] = 'A' visited = [[False] * n for _ in range(n)] for x in range(n): for y in range(n): if not visited[x][y] and new_matrix[x][y] == 'A': # 调用深度优先搜索函数计算相连的A面卡片数量 current_count = dfs(x, y, visited, new_matrix, n) # 更新最大相连卡片数量 max_count = max(max_count, current_count) print(max_count) ``` ### 代码解释： 1. **`dfs`函数**：该函数用于深度优先搜索，计算从某个位置开始相连的A面卡片数量。如果当前位置越界、已经访问过或者是B面卡片，返回0；否则，标记当前位置为已访问，递归访问上下左右四个方向，并累加相连的A面卡片数量。 2. **读取输入**：首先读取矩阵的行数和列数`n`，然后逐行读取矩阵中每张卡片的状态。 3. **遍历矩阵**：遍历矩阵中的每个位置，如果该位置是B面卡片，将其翻转为A面，复制一份新的矩阵，使用深度优先搜索计算相连的A面卡片数量，并更新最大相连卡片数量。 4. **输出结果**：输出翻转后矩阵中上、下、左、右四个方向相连的最多A面卡片张数。 ######[AI问答 | 659点数解答 | 2026-02-28 12:25:58]