利用Matplotlib绘制z = x + y的精彩3D曲面图

以下是使用 Python 的 `matplotlib` 库来显示曲面 `z = x + y` 的代码，其中 `x` 和 `y` 的取值范围为 -6 到 6。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 创建 x 和 y 的网格数据 x = np.linspace(-6, 6, 100) y = np.linspace(-6, 6, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) # 计算 z 的值 Z = X + Y # 创建 3D 图形 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制曲面 ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis') # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 设置图形 ax.set_title('Surface of z = x + y') # 显示图形 plt.show() ``` 上述代码的详细解释如下： 1. **导入必要的库**：导入 `numpy` 用于数值计算，`matplotlib.pyplot` 用于绘图，`Axes3D` 用于创建 3D 图形。 2. **创建网格数据**：使用 `np.linspace` 创建 `x` 和 `y` 的取值范围为 -6 到 6 的数组，再使用 `np.meshgrid` 生成二维网格。 3. **计算 `z` 的值**：根据 `z = x + y` 的公式，计算每个网格点对应的 `z` 值。 4. **创建 3D 图形**：使用 `plt.figure()` 创建一个图形对象，再使用 `fig.add_subplot(111, projection='3d')` 创建一个 3D 坐标轴。 5. **绘制曲面**：使用 `ax.plot_surface` 函数绘制曲面，`cmap='viridis'` 用于设置颜色映射。 6. **设置坐标轴标签和**：使用 `ax.set_xlabel`、`ax.set_ylabel`、`ax.set_zlabel` 设置坐标轴标签，使用 `ax.set_title` 设置图形。 7. **显示图形**：使用 `plt.show()` 显示绘制好的图形。 ######[AI问答 | 559点数解答 | 2026-02-15 14:11:57]