使用Matplotlib绘制z = sin(x) + cos(y)的曲面

以下是使用 Python 的 `matplotlib` 库显示 `z = sin(x) + cos(y)` 曲面的代码： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 生成 x 和 y 的数据 x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 100) y = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) # 计算 z 的值 Z = np.sin(X) + np.cos(Y) # 创建 3D 图形 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制曲面 surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis') # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 添加颜色条 fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) # 显示图形 plt.show() ``` ### 代码解释 1. **导入必要的库**： - `numpy` 用于生成数据和进行数值计算。 - `matplotlib.pyplot` 用于创建和显示图形。 - `mpl_toolkits.mplot3d` 用于创建 3D 图形。 2. **生成数据**： - 使用 `np.linspace` 生成 `x` 和 `y` 的数据，范围从 `-2π` 到 `2π`，共 100 个点。 - 使用 `np.meshgrid` 将 `x` 和 `y` 转换为二维网格。 - 计算 `z` 的值，即 `z = sin(x) + cos(y)`。 3. **创建 3D 图形**： - 使用 `plt.figure()` 创建一个新的图形。 - 使用 `fig.add_subplot(111, projection='3d')` 创建一个 3D 子图。 4. **绘制曲面**： - 使用 `ax.plot_surface` 绘制曲面，设置颜色映射为 `viridis`。 5. **设置坐标轴标签**： - 使用 `ax.set_xlabel`、`ax.set_ylabel` 和 `ax.set_zlabel` 设置坐标轴标签。 6. **添加颜色条**： - 使用 `fig.colorbar` 添加颜色条。 7. **显示图形**： - 使用 `plt.show()` 显示图形。 ######[AI问答 | 617点数解答 | 2026-02-15 10:29:30]