二分图最大匹配边数求解：从输入到代码实现全解析

```python # 读取输入的 n, m, e n, m, e = map(int, input().split()) # 初始化邻接表 graph = [[] for _ in range(n + 1)] for _ in range(e): u, v = map(int, input().split()) graph[u].append(v) # 初始化匹配数组，用于记录右部点的匹配情况 match = [0] * (m + 1) # 初始化访问标记数组，用于避免重复访问 visited = [False] * (m + 1) # 匈牙利算法的核心函数，用于尝试为左部点 u 找到匹配 def find(u): for v in graph[u]: if not visited[v]: visited[v] = True if match[v] == 0 or find(match[v]): match[v] = u return True return False # 计算最大匹配的边数 ans = 0 for i in range(1, n + 1): visited = [False] * (m + 1) if find(i): ans += 1 # 输出最大匹配的边数 print(ans) ``` ######[AI问答 | 275点数解答 | 2025-12-13 21:24:15]