Python 实现：输入系数精确求解一元二次方程及复杂度分析

```python # 读取输入的 a, b, c a, b, c = map(float, input().split()) # 计算判别式 delta delta = b 2 - 4 * a * c if delta > 0: # 有两个不同的解 x1 = (-b + delta 0.5) / (2 * a) x2 = (-b - delta 0.5) / (2 * a) print(f"x1={x1:.2f} x2={x2:.2f}") elif delta == 0: # 有一个解 x1 = -b / (2 * a) print(f"x1={x1:.2f}") else: # 无解 print("No answer") ``` 代码解释： 1. 输入读取：使用 `map(float, input().split())` 读取一行输入，并将其分割成三个浮点数，分别赋值给 `a`, `b`, `c`。 2. 判别式计算：根据公式 `delta = b 2 - 4 * a * c` 计算判别式的值。 3. 根据判别式的值进行判断： - 如果 `delta > 0`，说明方程有两个不同的解，使用求根公式计算 `x1` 和 `x2`，并按照指定格式输出，结果保留两位小数。 - 如果 `delta == 0`，说明方程有一个解，使用求根公式计算 `x1`，并按照指定格式输出，结果保留两位小数。 - 如果 `delta < 0`，说明方程无解，输出 `"No answer"`。 复杂度分析： - 时间复杂度：$O(1)$，因为只进行了常数级的计算。 - 空间复杂度：$O(1)$，只使用了常数级的额外空间。 ######[AI问答 | 437点数解答 | 2025-12-10 12:22:28]