揭秘！冰淇淋销售与温度关系——用散点图呈现数据奥秘

以下是完整的 JavaScript 代码，用于根据您提供的数据绘制散点图： ```javascript // 散点图数据 const data = { datasets: [{ label: 'Ice Cream Sales vs Temperature', data: [ { x: 14.2, y: 215 }, { x: 16.4, y: 325 }, { x: 11.9, y: 185 }, { x: 15.2, y: 332 }, { x: 18.5, y: 406 }, { x: 22.1, y: 522 }, { x: 19.4, y: 412 }, { x: 25.1, y: 614 }, { x: 23.4, y: 544 }, { x: 18.1, y: 421 }, { x: 22.6, y: 445 }, { x: 17.2, y: 408 } ], backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.2)', borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)', borderWidth: 1 }] }; // 配置散点图 const config = { type: 'scatter', data: data, options: { scales: { x: { type: 'linear', position: 'bottom' }, y: { type: 'linear', position: 'left' } } } }; // 获取 canvas 元素 const ctx = document.getElementById('scatterChart').getContext('2d'); // 绘制散点图 new Chart(ctx, config); ``` 额外需要注意的逻辑点： 1. 确保数据的准确性和完整性，以免影响图表的准确性。 2. 可以根据实际需求进一步优化图表的样式和交互效果。 3. 考虑添加更多的图表配置选项，以满足不同的展示需求。 ######[AI写代码神器 | 523点数解答 | 2025-05-24 18:52:39]