用python解决:Tata公司有一台设备原值为200000元,预计使用年限10年,预计残值率为5%,按直线法计算折旧,截至上个月,累计折旧为178916.29元,要求计算未来12个月固定资产净值和当月计提折旧额。(条件判断:当固定资产净值-残值<0时,当月应计提折旧=固定资产原价-上月累计折旧-残值,否则按正常公式计算当月应计提折旧。)
```python # 计算固定资产净值和当月计提折旧额 # 输入参数 original_value = 200000 # 原值(元) useful_life = 10 # 使用年限(年) residual_rate = 0.05 # 残值率 accumulated_depreciation = 178916.29 # 累计折旧(元) # 计算残值 residual_value = original_value * residual_rate # 残值=原值×残值率 # 计算月折旧额 annual_depreciation = (original_value - residual_value) / useful_life # 年折旧额 monthly_depreciation = annual_depreciation / 12 # 月折旧额 # 计算当前固定资产净值 current_net_value = original_value - accumulated_depreciation # 条件判断:当月应计提折旧额 if current_net_value - residual_value < 0: current_month_depreciation = original_value - accumulated_depreciation - residual_value else: current_month_depreciation = monthly_depreciation # 计算未来12个月固定资产净值(每月递减当月折旧额) future_net_values = [] temp_net_value = current_net_value for month in range(1, 13): # 每月递减折旧额(注意净值不能低于残值) if temp_net_value - residual_value <= 0: break temp_net_value -= current_month_depreciation if temp_net_value < residual_value: temp_net_value = residual_value future_net_values.append((month, round(temp_net_value, 2))) # 输出结果 print(f"当月应计提折旧额: {round(current_month_depreciation, 2)}元") print("\n未来12个月固定资产净值:") for month, value in future_net_values: print(f"第{month}个月: {value}元") # 三条额外需要注意的逻辑点: # 1. 当净值接近残值时,需要判断是否继续计提折旧,避免净值低于残值 # 2. 直线法折旧的月折旧额是固定的,但最后一个月可能需要调整 # 3. 累计折旧加上当月折旧不应超过(原值-残值) ``` [2025-04-14 19:47:05 | AI写代码神器 | 490点数解答]
- [DeepSeek] Tata公司有一台设备原值为200000元,预计使用年限10年,预计残值率为5%,按直线法计算折旧,截至上个月,累计折旧为178916.29元,要求计算未来12个月固定资产净值和当月计提折旧额。(条件判断:当固定资产净值-残值<0时,当月应计提折旧=固定资产原价-上月累计折旧-残值,否则按正常公式计算当月应计提折旧。)(386点数解答 | 2025-04-14 19:46:15)103
- [DeepSeek] 用python解决:Tata公司有一台设备原值为200000元,预计使用年限10年,预计残值率为5%,按直线法计算折旧,截至上个月,累计折旧为178916.29元,要求计算未来12个月固定资产净值和当月计提折旧额。(条件判断:当固定资产净值-残值<0时,当月应计提折旧=固定资产原价-上月累计折旧-残值,否则按正常公式计算当月应计提折旧。) (490点数解答 | 2025-04-14 19:47:05)126
- [字节豆包] c:\python\venv\zzz\scripts\python.exe c:\python\main.py traceback (most recent call last): file "c:\users\意\appdata\local\programs\python\python311\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 199, in _new_conn sock = connection.create_connection( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ file "c:\users\意\appdata\local\programs\python\python311\lib\site-packages\urllib3\util\connection.py", line 85, in create_connection raise err file "c:\users\意\appdata\local\programs\python\pyt(161点数解答 | 2024-10-31 00:39:36)429
- [字节豆包] 体质指数(BMI)是一种衡量人体胖瘦程度及是否健康的标准。它的计算方法如下: 体质指数(BMI)=体重(kg)÷(身高(m )的平方) 现在给你一个成年人的身高体重,求他的胖瘦程度(由体质指数求得)。 胖瘦程度 BMI(中国标准) 偏瘦 <18.5 正常 18.5~23.9 偏胖 24~27.9 肥胖 28~39.9 极重度肥胖 ≥40.0 输入 两个浮点数(float),分别表示身高和体重。 输出 输出胖瘦程度。 样例输入 复制 1.71 62 样例输出 复制 正常 来源/分类 分支嵌套(161点数解答 | 2025-12-07 09:35:27)30
- [字节豆包] 体质指数(BMI)是一种衡量人体胖瘦程度及是否健康的标准。它的计算方法如下: 体质指数(BMI)=体重(kg)÷(身高(m )的平方) 现在给你一个成年人的身高体重,求他的胖瘦程度(由体质指数求得)。 胖瘦程度 BMI(中国标准) 偏瘦 <18.5 正常 18.5~23.9 偏胖 24~27.9 肥胖 28~39.9 极重度肥胖 ≥40.0 输入 两个浮点数(float),分别表示身高和体重。 输出 输出胖瘦程度。 样例输入 复制 1.71 62 样例输出 复制 正常 类型:日报(320点数解答 | 2025-12-12 17:59:52)39
- [字节豆包] 用C++输出:体质指数(BMI)是一种衡量人体胖瘦程度及是否健康的标准。它的计算方法如下: 体质指数(BMI)=体重(kg)÷(身高(m )的平方) 现在给你一个成年人的身高体重,求他的胖瘦程度(由体质指数求得)。 胖瘦程度 BMI(中国标准) 偏瘦 <18.5 正常 18.5~23.9 偏胖 24~27.9 肥胖 28~39.9 极重度肥胖 ≥40.0 输入 两个浮点数(float),分别表示身高和体重。 输出 输出胖瘦程度。 样例输入 复制 1.71 62 样例输出 复制 正常(324点数解答 | 2025-12-12 18:01:07)34
- [字节豆包] 体质指数(BMI)是一种衡量人体胖瘦程度及是否健康的标准。它的计算方法如下: 体质指数(BMI)=体重(kg)÷(身高(m )的平方) 现在给你一个成年人的身高体重,求他的胖瘦程度(由体质指数求得)。 胖瘦程度 BMI(中国标准) 偏瘦 <18.5 正常 18.5~23.9 偏胖 24~27.9 肥胖 28~39.9 极重度肥胖 ≥40.0 输入 两个浮点数(float),分别表示身高和体重。 输出 输出胖瘦程度。 样例输入 复制 1.71 62 样例输出 复制 正常 (157点数解答 | 2025-12-12 19:28:38)30
- [字节豆包] 商品展示模块 前端页面:productlist.jsp、productdetail.jsp 后端逻辑:productservlet 处理获取商品列表与详情请求 实现商品分页显示、按类别或关键词搜索功能 前端页面渲染与交互 使用 jsp、el、jstl 渲染商品数据 使用 css 优化页面样式,确保用户界面美观统一 使用 javascript 实现简单的前端交互,如商品图片切换、下拉菜单 搜索与过滤功能 在 productlist.jsp 实现搜索栏,允许用户输入关键词进行搜索 后端根据搜索条件查询数据库,返回符合条件的商品列表 使用 jstl 循环输出商品数据,并实现价格或类别过滤选项(19点数解答 | 2024-12-13 15:00:43)314
- [字节豆包] # 定义一个函数,根据入职天数返回工龄分类 def classify_service(days): if days < 90: return '试用期' elif days < 365: return '1年以内' elif days < 365 * 3: return '1-3年' elif days < 365 * 5: return '3-5年' elif days < 365 * 10: return '5-10年' else: return '10年以上' # 应用函数,创建新列'工龄分类' df['工龄分类'] = ____ # 创建一个透视表,其中行标签是“工龄分类”,列标签是“层级”,计算每个工龄分类和层级的员工数量,缺失值填充为0。 df_层级 = ____ # 展示结果 show_table(df_层级)(123点数解答 | 2024-10-26 15:54:47)345
- [字节豆包] 定义具有继承关系的点类point和圆类circle和测试类mainclass, point类具有x,y两个属性,用于表示点的坐标(整数),为point类添加相应构造方法point(x,y)。(2)circle类为point类的子类,它本身包含半径radius(整数),为circle类添加相应构造方法circle(x,y ,radius),求周长(小数)getperi ()和求面积(小数)getarea0)的方法,在方法中打印相关结果(公式:周长=2*3.14*半径,面积=3.14*半径*半径)。 (3)创建测试类mainclass,在其main方法中创建circle类对象c,圆心坐标(50,30),半径为4,调用对象c的相关方法打印的圆的周长和面积。(246点数解答 | 2024-11-11 16:36:30)316
- [字节豆包] 设备名 DESKTOP-IG9NT74 处理器 Intel(R) Pentium(R) CPU G3260 @ 3.30GHz 3.30 GHz 机带 RAM 8.00 GB (7.88 GB 可用) 存储 466 GB WDC WD5000AADS-00S9B0, 149 GB ST3160815AS, 238 GB SSD kimtigo SSD 256GB 显卡 Intel(R) HD Graphics (113 MB) 设备 ID 87CE17E8-EDC6-40C6-AFB0-A8D50A2F6CB8 产品 ID 00330-80000-00000-AA827 系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器 笔和触控 没有可用于此显示器的笔或触控输入 (38点数解答 | 2026-02-07 18:22:48)6
- [字节豆包] c++给定一棵 4n − 1 个结点的二叉树,其中每个非叶结点都有恰. 好. 两个子结点。非叶 结点编号为 1 到 2n − 1,叶子结点编号为 2n 到 4n − 1。初始时,每个叶子结点上都没 有数字。 定义一个 DFS 序是优. 美. 的. ,当且仅当按该 DFS 序将所. 有. 标. 有. 数. 字. 的. 叶. 子. 结. 点. 上的 数字拼成一个序列时,该序列可以通过若干次消. 除. 相. 邻. 相. 同. 数. 字. 的方式得到空序列。例 如,在下图中,若叶子结点 4, 6 上标有数字 1,叶子结点 5, 7 上标有数字 2,则按 DFS 序 [1, 4, 2, 7, 3, 5, 6] 将所有标有数字的叶子结点上的数字拼成的序列为 [1, 2, 2, 1],可以通过 消除相邻的 2 的方式得到 [1, 1],再通过消除相邻的 1 的方式得到空序列,因此该 DFS 序是优美的;而按 DFS 序 [1, 4, 2, 3, 5, 6, 7] 将所有标有数字的叶子结点上的数字拼成的 序列为 [1, 2, 1, 2],无法通过若干次消除相邻相同数字的方式得到空序列,因此该 DFS序(1304点数解答 | 2026-02-07 20:35:12)4