<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>英语课堂活动层级变化趋势</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script> </head> <body> <canvas id="myChart" width="600" height="400"></canvas> <script> // 数据配置 const data = { labels: ['低阶活动', '中阶活动', '高阶活动'], datasets: [{ label: '2021年', data: [65, 20, 15], backgroundColor: '#FFD700', borderColor: '#FFA500', borde
这段代码使用 Chart.js 创建了一个条形图，展示了英语课堂活动层级在2021年和2023年的变化趋势。代码结构清晰，配置合理，能够有效展示数据。 代码优化建议： 1. 响应式设计：可以考虑为图表添加响应式设计，使其在不同设备上都能良好显示。可以通过设置 `responsive: true` 和 `maintainAspectRatio: false` 来实现。 2. 数据动态加载：如果数据是动态获取的，可以通过 AJAX 或 Fetch API 从服务器获取数据，并动态更新图表。 3. 颜色优化：颜色和边框颜色可以进一步优化，以确保图表在不同下的可读性。 调试支持： - 代码中没有明显的错误，但可以添加一些错误处理机制，例如在数据加载失败时显示错误信息。 代码优化： ```javascript const config = { type: 'bar', data: data, options: { responsive: true, maintainAspectRatio: false, scales: { y: { beginAtZero: true, title: { display: true, text: '占比（%）' } } }, plugins: { legend: { position: 'top' }, title: { display: true, text: '英语课堂活动层级变化趋势' } } } }; ``` 额外需要注意的逻辑点： 1. 确保数据格式正确，特别是 `labels` 和 `datasets` 中的数据。 2. 如果数据量较大，考虑使用分页或滚动条来展示数据。 3. 在动态更新数据时，确保图表的重新渲染不会导致性能问题。 [2025-02-22 21:54:32 | AI写代码神器 | 365点数解答]
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