我要给老旧照片修复并上色,达到拍摄的效果,你给我写一个PS脚本,完成我的要求,我的版本是:PS2025 26.1.0 中文版


为了帮助你修复并上色老旧照片,我将提供一个Photoshop脚本的示例。这个脚本将自动化一些常见的修复和上色步骤。由于Photoshop的版本更新,某些功能或API可能有所变化,请确保你的Photoshop版本支持这些功能。 ```javascript #target photoshop // 打开照片 var fileRef = File.openDialog("请选择要修复的老旧照片"); if (fileRef != null) { open(fileRef); } // 创建一个新的图层用于修复 var originalLayer = activeDocument.activeLayer; var repairLayer = originalLayer.duplicate(); repairLayer.name = "修复图层"; // 应用自动修复功能 repairLayer.applyAutoFix(); // 创建一个新的图层用于上色 var colorizeLayer = repairLayer.duplicate(); colorizeLayer.name = "上层"; colorizeLayer.applyColorize(); // 调整图层的混合模式和不透明度 colorizeLayer.blendMode = BlendMode.COLOR; colorizeLayer.opacity = 50; // 保存修复后的照片 var saveFile = File.saveDialog("保存修复后的照片"); if (saveFile != null) { activeDocument.saveAs(saveFile, new PhotoshopSaveOptions(), true, Extension.LOWERCASE); } alert("照片修复和上色完成!"); ``` 代码解释: 1. 打开照片:脚本首先会弹出一个对话框,让你选择要修复的照片。 2. 创建修复图层:复制原始图层并命名为“修复图层”,在这个图层上进行修复操作。 3. 自动修复:应用Photoshop的自动修复功能来修复照片中的瑕疵。 4. 创建上层:复制修复后的图层并命名为“上层”,在这个图层上进行上色操作。 5. 调整混合模式和不透明度:将上层的混合模式设置为“颜色”,并调整不透明度以达到自然的上色效果。 6. 保存照片:脚本会弹出一个对话框,让你选择保存修复后的照片的位置。 额外需要注意的逻辑点: 1. 自动修复功能:自动修复功能可能无法完全修复所有瑕疵,你可能需要手动调整修复图层的某些部分。 2. 上色效果:上色效果取决于原始照片的质量和颜色分布,可能需要手动调整上层的颜色和透明度。 3. 保存格式:保存时选择合适的文件格式(如JPEG或PNG)以确保照片质量。 希望这个脚本能帮助你高效地修复和上色老旧照片! [2025-02-20 20:44:57 | AI写代码神器 | 532点数解答]
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- “可以成为千一的恋人吗”HTML源码,双击html文件可以本地运行,打开HTML页面,上面显示可以或者不要,越是拒绝,可以的按钮就会越来越大,直到点击可以为止 (这是界面图片,记得需要一个完整的框架你可以自行截图这个图片的适合比例) https://s3.bmp.ovh/imgs/2025/07/26/1d40e20226747686.jpg 真的不可以嘛?๑ᵒᯅᵒ๑ (这是第二张图片的切换) https://s3.bmp.ovh/imgs/2025/07/26/5422e5281214f40c.jpg 不要嘛,再想一想千一可以当乖乖的狗~ (第三张的图片) https://s3.bmp.ovh/imgs/2025/07/26/132a2d971d0b9a5b.jpg 不行,你必须当千一的恋人<(`^´)> (第四张的图片) https://s3.bmp.ovh/imgs/2025/07/26/77ed0e5e589807fb.jpg 千一真的真的超爱你的!٩(๛ ˘ ³˘)۶♥ (第五张的图片) https://s3.bmp.ovh/imgs/2025/07/26/215a4(1411点数解答 | 2025-07-26 08:37:17)109
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- using cached numpy-1.26.4-cp311-cp311-win_amd64.whl.metadata (61 kb) using cached numpy-1.26.4-cp311-cp311-win_amd64.whl (15.8 mb) installing collected packages: numpy successfully installed numpy-1.26.4(25点数解答 | 2024-06-07 15:27:06)204
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