不要改这些代码，增加合理代码，最好是selenium爬取http://xueshu.baidu.com/。包括文献名称、作者、摘要、文献链接、来源期刊、发表年份、引用量，并将其保存至csv文件中。要求以某一个关键词（如“数字经济”）进行搜索，爬取100条文献信息；再以两个相关的关键词（如“数字技术”、“数字化”）分别各爬取100条文献信息，直至获取到300条文献信息 # 提取作者 author_tag = soup.find('a', {'data-click': "{'button_tp':'author'}"}) author = author_tag.get_text(strip=true) if author_tag else "未找到作者" # 提取摘要 abstract_tag = soup.find('div', {'class': 'c_abstract'}) abstract = abstract_tag.get_text(strip=true) if abstract_tag else

以下是为您编写的使用 Selenium 爬取文献信息的代码示例，并将结果保存到 CSV 文件中： ```python import time import csv from selenium import webdriver # 定义关键词 keywords = ["数字经济", "数字技术", "数字化"] # 初始化浏览器 driver = webdriver.Chrome() # 定义保存数据的函数 def save_to_csv(data): with open('literature_info.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(data) # 爬取函数 def crawl_literature(keyword, num): url = f"http://xueshu.baidu.com/s?wd={keyword}" driver.get(url) time.sleep(2) # 等待页面加载 literature_list = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="sc_content"]') count = 0 for literature in literature_list: if count >= num: break # 提取文献名称 title_tag = literature.find_element_by_xpath('.//h3/a') title = title_tag.text # 提取作者 author_tag = literature.find_element_by_xpath('.//div[@class="sc_info"]/a') author = author_tag.text if author_tag else "未找到作者" # 提取 abstract_tag = literature.find_element_by_xpath('.//div[@class="c_abstract"]') abstract = abstract_tag.text if abstract_tag else "未找到" # 提取文献链接 link_tag = literature.find_element_by_xpath('.//h3/a') link = link_tag.get_attribute('href') # 提取来源期刊 source_tag = literature.find_element_by_xpath('.//div[@class="sc_info"]/span[1]') source = source_tag.text if source_tag else "未找到来源期刊" # 提取发表年份 year_tag = literature.find_element_by_xpath('.//div[@class="sc_info"]/span[2]') year = year_tag.text if year_tag else "未找到发表年份" # 提取引用量 citation_tag = literature.find_element_by_xpath('.//div[@class="sc_info"]/span[3]') citation = citation_tag.text if citation_tag else "未找到引用量" save_to_csv([title, author, abstract, link, source, year, citation]) count += 1 # 执行爬取 for keyword in keywords: if keyword == "数字经济": crawl_literature(keyword, 100) else: crawl_literature(keyword, 100) # 关闭浏览器 driver.quit() ``` 额外需要注意的逻辑点： 1. 网页的结构可能会发生变化，需要及时调整 Xpath 路径以确保准确提取信息。 2. 爬取过程中要注意适当的等待时间，避免频繁请求被网站封禁。 3. 处理可能出现的异常情况，如网络连接问题或页面元素未找到等。 [2024-12-10 03:57:02 | AI写代码神器 | 706点数解答]