用c语言实现一个64位地址— select [0] = (6^11^16^…^51) — select [1] = (7^12^17^…^47) — select [2] = (8^13^18^…^48) — select [3] = (9^14^19^…^49) — select [4] = (10^15^20^…^50)


以下是一个使用 C 语言实现计算给定模式的示例代码: ```c #include <stdio.h> // 计算异或值的函数 unsigned long long calculateXOR(int start, int end, int step) { unsigned long long result = 0; for (int i = start; i <= end; i += step) { result ^= i; } return result; } int main() { unsigned long long select[5]; select[0] = calculateXOR(6, 51, 5); select[1] = calculateXOR(7, 47, 5); select[2] = calculateXOR(8, 48, 5); select[3] = calculateXOR(9, 49, 5); select[4] = calculateXOR(10, 50, 5); for (int i = 0; i < 5; i++) { printf("select[%d] = %llu\n", i, select[i]); } return 0; } ``` 在上述代码中,定义了一个 `calculateXOR` 函数来计算指定范围内按照给定步长的数的异或值。在 `main` 函数中,计算并打印出每个 `select` 数组元素的值。 [2024-11-19 15:34:19 | AI写代码神器 | 312点数解答]
- 题目描述 输入四个整数 x , y , a , b x,y,a,b,请你按照要求输出 x ∼ y x∼y 之间的所有数。 要求: 不要输出数字 a a。 不要输出大于等于数字 b b 的数。 输入格式 输入包括一行,包含四个整数 x , y , a , b x,y,a,b,数字之间用空格隔开。 输出格式 输出包括一行,为 x ∼ y x∼y 之间符合要求的数字。 input1 复制 10 20 13 17 output1 复制 10 11 12 14 15 16 input2 复制 50 55 52 100 output2 复制 50 51 53 54 55 样例解释 对于样例 1 1: 样例要求输出 10 ∼ 20 10∼20 之间不是 13 13, 且小于 17 17 的数,故有 10 , 11 , 12 , 14 , 15 , 16 10,11,12,14,15,16。 数据规模与约定 对于 100 % 100% 的数据, 1 ≤ x ≤ y ≤ 100 1≤x≤y≤100, x ≤ a ≤ y x≤a≤y, x ≤ b x≤b。 C++程序(138点数解答 | 2025-07-19 20:44:46)174
- 用c语言实现一个64位地址— select [0] = (6^11^16^…^51) — select [1] = (7^12^17^…^47) — select [2] = (8^13^18^…^48) — select [3] = (9^14^19^…^49) — select [4] = (10^15^20^…^50)(312点数解答 | 2024-11-19 15:34:19)151
- ```python # 置换表等相关常量 ip = [58, 50, 42, 34, 26, 18, 10, 2, 60, 52, 44, 36, 28, 20, 12, 4, 62, 54, 46, 38, 30, 22, 14, 6, 64, 56, 48, 40, 32, 24, 16, 8, 57, 49, 41, 33, 25, 17, 9, 1, 59, 51, 43, 35, 27, 19, 11, 3, 61, 53, 45, 37, 29, 21, 13, 5, 63, 55, 47, 39, 31, 23, 15, 7] # 其他置换表和函数定义 def des_encrypt(plaintext, key): # 加密流程实现 #... def des_decrypt(ciphertext, key): # 解密流程实现 #... # 测试代码 plaintext = 0x0*********abcdef key = 0x1f1f1f1f0e0e0e0e ciphertext = des_encrypt(plaintext, key) decrypted(1523点数解答 | 2024-10-30 12:18:51)201
- 这个算法的数据如果为这样该如何编写代码: 5 15:42 16:38 12:08 20:18 14:16 17:16 14:17 17:53 18:48 19:48,语言方向:C++(241点数解答 | 2025-01-04 13:48:21)166
- c++ 学校将在一天内举办 n 个活动,已知每个活动开始时间和结束时间(精确到分钟的闭区间)。皮皮所在的校电视台的同学们负责给这些活动拍摄照片,每个活动都至少需要拍摄一次,由于校电视台的同学们需要尽量多的聚集开会,因此拍照最好大家在某一时间点一起出动,同时拍摄尽可能多的活动,已知拍摄人数和设备足够覆盖所有活动,且忽略拍摄花费的时间。大家决定提前规划好,出动尽量少的次数,完成拍摄。 测试数据如下: 5 15:42 16:38 12:08 20:18 14:16 17:16 14:17 17:53 18:48 19:48,语言方向:C++(396点数解答 | 2025-01-04 13:49:41)266
- function optimalCuttingPlan() % 最优切割方案计算函数(已测试通过) % 作者:数学建模助手 % 最后修改:2023-10-15 %% 数据准备(使用硬编码数据避免文件读取问题) % 原材料数据 [ID, 长度, 缺陷位置, 缺陷长度, 单价] raw_data = [ 1 5.5 1 0.3 17 1 5.5 3 0.2 17.33 2 6.2 2 0.4 20.59 3 7 1.5 0.2 24.41 3 7 4 0.3 24.05 4 5.8 1.2 0.5 17.33 5 6.5 2.3 0.3 22 6 7.5 1 0.6 24.77 7 6 2.8 0.4 19.83 8 8.2 1.3 0.5 27.64 9 6.8 2.1 0.3 23.32 9 6.8 5 0.2 23.69 10 5.6 1.1 0.2 17.66 11 7.3 3.1 0.4 24.77 12 6.1 1.7 0.5 19.83 13 8 2.5 0.3 27.64 14 5.9 3 0.4 18 15 6.3 1.9 0.3 21.27 16 7.8 1.2 0.(3226点数解答 | 2025-06-18 20:59:55)102
- 某公司计划开通一条通勤路线接员工上班。通勤车每天早上从公司出发,经过15个小区(抵达第i个小区时,住在第i个小区的员工上车),最后回到公司。 假设公司坐标为(0,0),小区坐标及各小区员工数量见表1. 假设车辆匀速行驶40km/h,员工上车时间忽略不计。 表1 7 小区 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 14 15 ×坐标 (百米) 35 -13 40 -27 -3 -26 -21 52 39 1 65 -27 13 8 -42 y坐标 (百米) 46 49 -12 18 14 34 40 45 -3 37 35 -14 -19 19 -26 员工人类 1 2 2 3 4 3 3 8 3 2 1 2 3 5 3 在以下不同目标下,寻找相应的最佳通勤车路线: (1)最小化车辆行驶时间。 (2)最小化人均乘车时间。 写出matlab代码(2350点数解答 | 2024-04-29 21:04:53)255
- 某公司计划开通一条通勤路线接员工上班。通勤车每天早上从公司出发,经过15个小区(抵达第i个小区时,住在第i个小区的员工上车),最后回到公司。 假设公司坐标为(0,0),小区坐标及各小区员工数量见表1. 假设车辆匀速行驶40km/h,员工上车时间忽略不计。 表1 7 小区 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 14 15 ×坐标 (百米) 35 -13 40 -27 -3 -26 -21 52 39 1 65 -27 13 8 -42 y坐标 (百米) 46 49 -12 18 14 34 40 45 -3 37 35 -14 -19 19 -26 员工人类 1 2 2 3 4 3 3 8 3 2 1 2 3 5 3 在以下不同目标下,寻找相应的最佳通勤车路线: (1)最小化车辆行驶时间。 (2)最小化人均乘车时间。 写出matlab代码(1747点数解答 | 2024-04-29 21:09:47)257
- 某公司计划开通一条通勤路线接员工上班。通勤车每天早上从公司出发,经过15个小区(抵达第i个小区时,住在第i个小区的员工上车),最后回到公司。 假设公司坐标为(0,0),小区坐标及各小区员工数量见表1. 假设车辆匀速行驶40km/h,员工上车时间忽略不计。 表1 7 小区 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 14 15 ×坐标 (百米) 35 -13 40 -27 -3 -26 -21 52 39 1 65 -27 13 8 -42 y坐标 (百米) 46 49 -12 18 14 34 40 45 -3 37 35 -14 -19 19 -26 员工人类 1 2 2 3 4 3 3 8 3 2 1 2 3 5 3 在以下不同目标下,寻找相应的最佳通勤车路线: (1)最小化车辆行驶时间。 (2)最小化人均乘车时间。 写出matlab代码(596点数解答 | 2024-04-29 21:10:05)250
- 目标:根据以下数据,利用线性回归模型研究商品销售量y与广告投入x的关系,写出python代码 广告投入(百万元)5.50 6.75 7.25 7.00 6.50 5.25 6.00 4.50 8.25 9.50 销售量(百万件)11.50 13.70 14.83 14.15 13.06 11.71 12.16 9.96 15.88 18.33 任务:1) 写出本问题的线性回归模型; 2) 写出相应的目标函数l; 3) 通过闭式解的方式求y与x的关系; 4) 利用梯度下降法求y与x的关系; 5) 预测广告投入为1千万元时,商品的销售量情况。(712点数解答 | 2024-11-18 20:44:33)206
- 目标:根据以下数据,利用线性回归模型研究商品销售量y与广告投入x的关系,写出python代码 广告投入(百万元)5.50 6.75 7.25 7.00 6.50 5.25 6.00 4.50 8.25 9.50 销售量(百万件)11.50 13.70 14.83 14.15 13.06 11.71 12.16 9.96 15.88 18.33 任务:1) 写出本问题的线性回归模型; 2) 写出相应的目标函数l; 3) 通过闭式解的方式求y与x的关系; 4) 利用梯度下降法求y与x的关系; 5) 预测广告投入为1千万元时,商品的销售量情况。(443点数解答 | 2024-11-18 20:47:31)207
- 用octave实验任务: 下表中,X是华氏温度,Y是一分钟内一只蟋蟀的鸣叫次数,试用线性拟合(不利于polyfit()函数)和二次多项式模型拟合这些数据,并画出拟合曲线,其中一半数据作为拟合数据,另一半作为预测数据,并分别求出这两种预测的相对误差的平均值及最值? 观测 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 序号 X 46 49 51 52 54 56 57 58 59 60 Y 40 50 55 63 72 70 77 73 90 93 观测11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 序号 X 61 62 63 64 66 67 68 71 72 71 Y 96 88 99 110 113 120 127 137 132 137(1030点数解答 | 2025-04-06 09:01:47)193