Matlab 轻松实现：从实验数据到线性拟合曲线全揭秘

以下是使用 MATLAB 实现对给定实验数据进行线性拟合的示例代码： ```matlab x = [165 123 150 123 141]; y = [187 126 172 125 148]; p = polyfit(x, y, 1); % 进行线性拟合，1 表示线性 % 生成拟合曲线的 x 值 x_fit = linspace(min(x), max(x), 100); % 计算拟合曲线的 y 值 y_fit = polyval(p, x_fit); plot(x, y, 'o', x_fit, y_fit); % 绘制原始数据点和拟合曲线 xlabel('x'); ylabel('y'); title('线性拟合'); ``` 在上述代码中，`polyfit` 函数用于进行线性拟合，`polyval` 函数用于计算拟合曲线的值，`linspace` 函数用于生成用于绘制拟合曲线的 x 值。使用 `plot` 函数绘制原始数据点和拟合曲线。 ######[AI写代码神器 | 249点数解答 | 2024-11-08 09:36:24]