本题要求编写程序计算某年某月某日是该年中的第几天。 输入格式: 输入在一行中按照格式“yyyy/mm/dd”(即“年/月/日”)给出日期。注意:闰年的判别条件是该年年份能被4整除但不能被100整除、或者能被400整除。闰年的2月有29天。 输出格式: 在一行输出日期是该年中的第几天。 用c语言
以下是用 C 语言解决此问题的代码: ```c #include <stdio.h> int isLeapYear(int year) { if ((year % 4 == 0 && year % 100!= 0) || year % 400 == 0) { return 1; } else { return 0; } } int daysInMonth(int month, int year) { int days; switch (month) { case 1: case 3: case 5: case 7: case 8: case 10: case 12: days = 31; break; case 4: case 6: case 9: case 11: days = 30; break; case 2: if (isLeapYear(year)) { days = 29; } else { days = 28; } break; } return days; } int main() { int year, month, day; scanf("%d/%d/%d", &year, &month, &day); int days = 0; for (int i = 1; i < month; i++) { days += daysInMonth(i, year); } days += day; printf("%d\n", days); return 0; } ``` [2024-10-30 16:13:41 | AI写代码神器 | 356点数解答]
- [字节豆包] import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/525839b97fa94429ac26bf57a798accc/order_datas.xlsx") # 添加年份列 df['年份'] = pd.to_datetime(df['订单日期']).dt.year # 从订单日期提取年份,并创建“年份”列 # 计算销售金额 df['销售金额'] = ___count*amount__ # 计算每个订单的销售金额 = 销售单价 * 销售数量 # 按年份分组 grouped = df.groupby('年份') # 将数据按“年份”列进行分组,便于逐年分析 # 遍历每个年份,计算相关指标 for year, group in grouped: # 遍历每个年份的分组数据 total_order_count = __a_ # 计算该年份的总订单数量(行数) total_order_amount =___b_ # 计算该年份的(260点数解答 | 2024-11-10 14:26:05)214
- [阿里通义] # 引入规则 import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/525839b97fa94429ac26bf57a798accc/order_datas.xlsx") # 添加年份列 df['年份'] = pd.to_datetime(df['订单日期']).dt.year # 从订单日期提取年份,并创建“年份”列 # 计算销售金额 df['销售金额'] = ___df['销售单价'] * df['销售数量']__ # 计算每个订单的销售金额 = 销售单价 * 销售数量 # 按年份分组 grouped = df.groupby('年份') # 将数据按“年份”列进行分组,便于逐年分析 # 遍历每个年份,计算相关指标 for year, group in grouped: # 遍历每个年份的分组数据 total_order_count = __group.shape[0]_ # 计算该年份的总订单数量(行数) tota(701点数解答 | 2024-11-10 14:29:10)228
- [字节豆包] 请你补全代码,把数组a的所有元素都赋值为100。 输入: 无 输出: 共二十行,每行一个整数,为数组中的每个数。 输入样例: 无 输出样例: 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100#include <iostream> using namespace std; int main() { int a[20]; for ( ) { } for (int i = 0; i < 20; i++) { cout << a[i] << endl; } return 0; }(164点数解答 | 2025-11-01 19:14:57)37
- [字节豆包] 题目描述 假设现在是 y 年 m 月 d 日 h 时而 k 小时后是 y′ 年 m′ 月 d′ 日 h′ 时,对于给定的 y,m,d,h,k,小杨想请你帮他计算出对应的 y′,m′,d′,h′ 是多少。 输入格式 输入包含五行,每行一个正整数,分别代表 y,m,d,h,k。 输出格式 输出四个正整数,代表 y ′,m ′,d ′,h ′。 输入样例1 2008 2 28 23 1 输出样例1 2008 2 29 0 说明/提示 对于全部数据,保证有 2000≤y≤3000,1≤m≤12,1≤d≤31,0≤h≤23,1≤k≤24。数据保证为合法时间。 闰年判断规则 普通闰年:年份能被 4 整除,但不能被 100 整除。 世纪闰年:年份能被 400 整除。 满足以上任意一条规则的年份就是闰年,否则是平年。 用c++ 回答篇幅:简单明了(323点数解答 | 2025-10-29 20:27:44)37
- [字节豆包] 题目描述 给定m行n列的图像各像素点的灰度值,要求用如下方法对其进行模糊化处理: 1.四周最外侧的像素点灰度值不变; 2.中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均值(四舍五入)。 输入格式 第一行包含两个整数n和m,表示图像包含像素点的行数和列数。1<=n<=100,1<=m<=100。 接下来n行,每行m个整数,表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开,每个元素均在0~255之间。 输出格式 m行,每行n个整数,为模糊处理后的图像。相邻两个整数之间用单个空格隔开。 输入样例1 4 5 100 0 100 0 50 50 100 200 0 0 50 50 100 100 200 100 100 50 50 100 输出样例1 100 0 100 0 50 50 80 100 60 0 50 80 100 90 200 100 100 50 50 100 用c++语言 (670点数解答 | 2025-11-10 18:55:33)39
- [字节豆包] import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取教学账目数据 teaching_df = pd.read_excel('教学.xlsx') # 读取后勤账目数据 logistics_df = pd.read_excel('后勤.xlsx') # 读取行政账目数据 administrative_df = pd.read_excel('行政.xlsx') # 将各表格的取得日期列转换为日期时间类型,并提取年份作为新列 teaching_df['年份'] = pd.to_datetime(teaching_df['取得日期'], format='%y-%m-%d').dt.year logistics_df['年份'] = pd.to_datetime(logistics_df['取得日期'], format='%y-%m-%d').dt.year administrative_df['年份'] = pd.to_datetime(administrative_df['取得日期'], fo(69点数解答 | 2024-10-31 17:39:14)259
- [字节豆包] 题目描述 给定m行n列的图像各像素点的灰度值,要求用如下方法对其进行模糊化处理: 1.四周最外侧的像素点灰度值不变; 2.中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均值(四舍五入)。 输入格式 第一行包含两个整数n和m,表示图像包含像素点的行数和列数。1<=n<=100,1<=m<=100。 接下来n行,每行m个整数,表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开,每个元素均在0~255之间。 输出格式 m行,每行n个整数,为模糊处理后的图像。相邻两个整数之间用单个空格隔开。 输入样例 4 5 100 0 100 0 50 50 100 200 0 0 50 50 100 100 200 100 100 50 50 100 输出样例 100 0 100 0 50 50 80 100 60 0 50 80 100 90 200 100 100 50 50 100 说明/提示 用c++(655点数解答 | 2025-12-01 14:24:01)15
- [DeepSeek] < data:text/html;charset=utf-8, <style>body{margin:0;background:#f0f2f5;display:flex;justify-content:center;align-items:center;min-height:100vh;}</style> <svg width="400" height="450" viewBox="0 0 800 900"> <rect width="800" height="900" fill="#FFD700"/> <g transform="translate(0, 50)"> <path d="M400 200 C300 200 250 280 250 400 L250 550 C250 650 350 650 400 700 C450 650 550 650 550 550 L550 400 C550 280 500 200 400 200Z" fill="#0047AB"/> <path d="M320 380 L320 520" stroke="#FFFFFF" (162点数解答 | 2025-06-04 00:23:14)120
- [字节豆包] 题目(description): 卫星导航系统(如我国自主研发的北斗卫星导航系统)能实时获取位置、速度、时间等时空信息,在交通运输、农林渔业、气象测报、通信授时、救灾减灾、公共安全等领域都得到了广泛应用。 在应用层面,卫星导航系统一般以报文方式进行数据传输,其中$gprmc是常用报文之一,基本的格式如下: $gprmc,<1>,<2>,<3>,<4>,<5>,<6>,<7>,<8>,<9>,<10>,<11>,<12>*hh <1> utc时间,hhmmss.sss(时分秒.毫秒)格式 <2> 定位状态,a=有效定位,v=无效定位 <3> 纬度ddmm.mmmm(度分)格式 <4> 纬度半球n(北半球)或s(南半球) <5> 经度dddmm.mmmm(度分)格式 <6> 经度半球e(东经)或w(西经) <7> 地面速率(000.0~999.9节) <8> 地面航向(000.0~359.9度,以正北为参考基准) <9> utc日期,ddmmyy(日月年)格式 <10> 磁偏角(000.0~180.0度,前面的0也(385点数解答 | 2025-01-08 03:43:54)362
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- [讯飞星火] public LineInfo selLineInfo(LineInfo lineInfo) throws Exception { LineBasicInfo lineBasicInfo = new LineBasicInfo(); Date nowTime = new Date(); SimpleDateFormat simpleFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); LineInfo lineInfo2 = new LineInfo(); if (lineInfo.getId() == 0) { lineBasicInfo.setLineName("M1"); lineInfo2.setLineName("**T2_M1"); } else if (lineInfo.getId() == 1) { lineBasicInfo.setLineName((1080点数解答 | 2025-03-04 15:24:59)136