作为c++开发,游戏中打怪时已经各个小怪的坐标,你放一个技能是圆形范围,快速求能打到的小怪


这个问题可以通过计算每个小怪和技能中心的距离来解决。如果距离小于技能的半径,那么这个小怪就会被打到。以下是一个简单的C++代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <cmath> #include <vector> // 假设每个小怪都有一个x和y坐标 struct Monster { int x, y; }; // 假设技能中心有一个x和y坐标 struct Skill { int x, y; int radius; // 技能半径 }; // 计算两个点之间的欧几里得距离 double distance(int x1, int y1, int x2, int y2) { return sqrt(pow(x2 - x1, 2) + pow(y2 - y1, 2)); } // 找出所有在技能半径范围内的小怪 std::vector<Monster> findMonsters(const Skill& skill, const std::vector<Monster>& monsters) { std::vector<Monster> result; for (const Monster& monster : monsters) { if (distance(skill.x, skill.y, monster.x, monster.y) <= skill.radius) { result.push_back(monster); } } return result; } int main() { std::vector<Monster> monsters = {{1, 2}, {3, 4}, {5, 6}, {7, 8}, {9, 10}}; Skill skill = {5, 5, 2}; // 技能中心在(5, 5),半径为2 std::vector<Monster> affectedMonsters = findMonsters(skill, monsters); for (const Monster& monster : affectedMonsters) { std::cout << "Monster at (" << monster.x << ", " << monster.y << ") is affected.\n"; } return 0; } ``` 这个代码首先定义了一个`Monster`结构体来表示每个小怪,以及一个`Skill`结构体来表示技能。然后,它定义了一个`distance`函数来计算两个点之间的距离,以及一个`findMonsters`函数来找出所有在技能半径范围内的小怪。它在`main`函数中创建了一些小怪和一个技能,然后调用`findMonsters`函数找出所有受影响的小怪,并打印出来。 [2023-11-09 00:42:44 | AI写代码神器 | 502点数解答]
- 一个 5×6 的迷宫样例如下: 要求给出从起点(1,1)到终点(3,4)的路径。 为了处理方便,保证最外圈全都为障碍物。 扩展到一般情况,一个 m×n 的迷宫,要求输出从起点(1,1)到终点(m-2,n-2)的路径。 测试实例保证路径是唯一的。 该题要求自行设计一个栈来做。如果设计的是顺序栈,则保证栈的大小不超过 200 个元素。 输入 第一行为两个整数 m 和 n,表示 m×n 的迷宫。 接下来有 m 行,每行有 n 个数(n 个数之间用空格间隔,值 = 0 表示可以通行,值 = 1 表示为障碍物) 输出 输出从起点到终点的路径,每个坐标占一行,坐标间的行号和列号用一个空格间隔。具体格式可参考样例。c++ 源代码(732点数解答 | 2024-11-03 02:34:53)348
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- 回复赛题思路和程序实现详细步骤,总分总结构回答 赛题以预测二手车的交易价格为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据量超过40w,包含31列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取15万条作为训练集,5万条作为测试集a,5万条作为测试集b,同时会对name、model、brand和regioncode等信息进行脱敏。 字段表 田 描述 销售 id 交易id,唯一编码 名字 汽车交易名称,已脱敏 regdate (注册日期) 汽车注册日期,例如20160101,2016年01月01日 型 车型编码,已脱敏 品牌 汽车品牌,已脱敏 bodytype 车身类型:豪华轿车:0,微型车:1,厢型车:2,大巴车:3,敞篷车:4,双门汽车:5,商务车:6,搅拌车:7 燃料类型 燃油类型:汽油:0,柴油:1,液化石油气:2,天然气:3,混合动力:4,其他:5,电动:6 变速器 变速箱:手动:0,自动:1 权力 发动机功率:范围 [ 0, 600 ] 公里 汽车已行驶公里,单位万km notrepaireddamage 汽车有尚未修复的损坏(557点数解答 | 2024-11-17 18:50:01)189
- 回复赛题思路和程序实现详细步骤 赛题以预测二手车的交易价格为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据量超过40w,包含31列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取15万条作为训练集,5万条作为测试集a,5万条作为测试集b,同时会对name、model、brand和regioncode等信息进行脱敏。 字段表 田 描述 销售 id 交易id,唯一编码 名字 汽车交易名称,已脱敏 regdate (注册日期) 汽车注册日期,例如20160101,2016年01月01日 型 车型编码,已脱敏 品牌 汽车品牌,已脱敏 bodytype 车身类型:豪华轿车:0,微型车:1,厢型车:2,大巴车:3,敞篷车:4,双门汽车:5,商务车:6,搅拌车:7 燃料类型 燃油类型:汽油:0,柴油:1,液化石油气:2,天然气:3,混合动力:4,其他:5,电动:6 变速器 变速箱:手动:0,自动:1 权力 发动机功率:范围 [ 0, 600 ] 公里 汽车已行驶公里,单位万km notrepaireddamage 汽车有尚未修复的损坏:是:0,否:1(1736点数解答 | 2024-11-17 18:50:36)229
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