在ios开发中,使用gcd的时候,如何在一个group里添加几个任务的依赖呢?


在iOS开发中,你可以使用GCD的dispatch_group_t来实现多个任务的依赖。dispatch_group_t是一个可选的参数,你可以传递一个dispatch_group_t给任何一个GCD的函数,这样这个函数就会等待这个dispatch_group_t的组任务都完成之后再执行。 以下是一个例子: ```swift dispatch_group_t group = dispatch_group_create(); dispatch_queue_t queue1 = dispatch_queue_create("queue1", DISPATCH_QUEUE_SERIAL); dispatch_queue_t queue2 = dispatch_queue_create("queue2", DISPATCH_QUEUE_SERIAL); dispatch_group_async(group, queue1, ^{ // Task 1 dispatch_group_notify(group, queue2, ^{ // Task 2 }); }); dispatch_group_async(group, queue2, ^{ // Task 2 }); dispatch_group_wait(group, DISPATCH_TIME_FOREVER); ``` 在这个例子中,Task 1是在queue1上执行的,Task 2是在queue2上执行的。但是Task 2的执行会依赖于Task 1的完成。所以当Task 1完成后,它会调用dispatch_group_notify函数,将一个通知发送到queue2,queue2收到通知后会执行Task 2。dispatch_group_wait函数会等待group中的所有任务都完成。 注意,dispatch_group_notify函数会在group的队列上执行,所以在这个例子中,Task 2是在group的队列上执行的,而不是queue2。如果你希望Task 2在queue2上执行,你可以直接在Task 2的函数体中调用dispatch_group_notify函数,而不是在Task 1的函数体中调用。 [2023-11-08 00:33:01 | AI写代码神器 | 336点数解答]
- import math def gcd(a, b): if a == 0 or b == 0: return 0 return math.gcd(a, b) def lcm(a, b): return abs(a * b) // gcd(a, b) num1 = eval(input("请输入正整数a:")) num2 = eval(input("请输入正整数b:")) print("最大公约数:", gcd(num1, num2)) print("最小公倍数:", lcm(num1, num2))(457点数解答 | 2024-11-25 18:17:48)280
- # 【mx-x5-t2】「gfoi round 1」interstellar ## 题目背景 > [interstellar - pikasonic](https://music.163.com/#/song?id=1900207101) ## 题目描述 你有一个正整数 $x$,你可以对它进行如下操作: - 选择一个正整数 $y$,把 $x$ 变为它的 $\gcd(x, y)$ 倍,即 $x \gets x \times \gcd(x, y)$。 ($\gcd(x, y)$ 表示 $x, y$ 的最大公因数。) $x$ 的初始值为 $n$,你想通过若干次操作(也可不操作)将它变为 $m$。你想知道至少要多少次操作才能达成目标,或报告无解。 ## 输入格式 **本题有多组测试数据。** 第一行输入一个正整数 $t$,表示测试数据组数。 对于每组测试数据: 第一行包含两个正整数 $n, m$。 ## 输出格式 对于每组数据: - 若无解,即 $x$ 无论如何操作都不能变成 $m$,输出 $-1$。 - 否则输出一行一个非负整数,表示最小的操作次数。 ##(256点数解答 | 2024-09-28 15:36:37)129
- c++ # 【mx-x5-t2】「gfoi round 1」interstellar ## 题目背景 > [interstellar - pikasonic](https://music.163.com/#/song?id=1900207101) ## 题目描述 你有一个正整数 $x$,你可以对它进行如下操作: - 选择一个正整数 $y$,把 $x$ 变为它的 $\gcd(x, y)$ 倍,即 $x \gets x \times \gcd(x, y)$。 ($\gcd(x, y)$ 表示 $x, y$ 的最大公因数。) $x$ 的初始值为 $n$,你想通过若干次操作(也可不操作)将它变为 $m$。你想知道至少要多少次操作才能达成目标,或报告无解。 ## 输入格式 **本题有多组测试数据。** 第一行输入一个正整数 $t$,表示测试数据组数。 对于每组测试数据: 第一行包含两个正整数 $n, m$。 ## 输出格式 对于每组数据: - 若无解,即 $x$ 无论如何操作都不能变成 $m$,输出 $-1$。 - 否则输出一行一个非负整数,表示最小的操作次数。(293点数解答 | 2024-09-28 15:37:18)213
- 动态操作 dom 元素 要求:使用 jquery 创建一个待办事项列表应用程序,包含一个文本框和“添加”按钮。用户可以输入任务 并点击“添加”按钮将其添加到列表中。还需要为每个任务添加“删除”按钮,点击后可以删除对应的任务。(1015点数解答 | 2024-10-26 23:41:22)329
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- 动态操作 dom 元素 要求:使用 jquery 创建一个待办事项列表应用程序,包含一个文本框和“添加”按钮。用户可以输入任务并点击“添加”按钮将其添加到列表中。还需要为每个任务添加“删除”按钮,点击后可以删除对应的任务。 $(document).ready(function() { $("#addbtn").click(function() { // 动态添加任务逻辑 }); });(687点数解答 | 2024-10-29 09:25:06)252
- 使用 jquery 创建一个待办事项列表应用程序,包含一个文本框和“添加”按钮。用户可以输入任务并点击“添加”按钮将其添加到列表中。还需要为每个任务添加“删除”按钮,点击后可以删除对应的任务(499点数解答 | 2024-10-29 20:40:48)182
- 使用c语言贪心法完成下列问题的算法设计与代码编写 (1)多机调度问题 第一行输入 任务数量 7 第二行输入 任务处理时间 2 14 4 16 6 5 3 第三行输入 机器数量 3 输出 机器编号 任务 输出格式为: 机器编号 任务 0 4 1 2 2 5 2 6 2 3 1 7 2 1(665点数解答 | 2024-11-27 08:39:39)258
- 这段代码可以优化吗?:import threading import time import random from ascript.ios.screen import findcolors, findimages from ascript.ios.system import r from ascript.ios import action # 随机点击函数 def random_click(x, y): offset_x = random.randint(-5, 5) offset_y = random.randint(-5, 5) action.click(x + offset_x, y + offset_y) # 生命值监控模块 def health_monitor(): while true: health_check = findcolors("635,20,#351614|636,31,#220704",rect=[632,16,640,39]).find_all() if health_check:(721点数解答 | 2024-10-19 15:16:56)212
- 商品展示模块 前端页面:productlist.jsp、productdetail.jsp 后端逻辑:productservlet 处理获取商品列表与详情请求 实现商品分页显示、按类别或关键词搜索功能 前端页面渲染与交互 使用 jsp、el、jstl 渲染商品数据 使用 css 优化页面样式,确保用户界面美观统一 使用 javascript 实现简单的前端交互,如商品图片切换、下拉菜单 搜索与过滤功能 在 productlist.jsp 实现搜索栏,允许用户输入关键词进行搜索 后端根据搜索条件查询数据库,返回符合条件的商品列表 使用 jstl 循环输出商品数据,并实现价格或类别过滤选项(19点数解答 | 2024-12-13 15:00:43)223
- A. 实验内容:用 NumPy 生成一组线性数据加点噪声训练线性回归模型画图观察模型的拟合效果。 任务: (1) 模拟线性数据(带噪声):y = 5x + 噪声(均值20, 标准差10),构成比较真实的线性关系数据。 (2) 数据划分:使用 train_test_split 划分训练集和测试集。 (3) 模型训练与预测:通过 LinearRegression() 拟合模型并进行预测。 (4) 模型评估:使用均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、R²决定系数来评价模型。 (5)结果可视化:使用散点图和预测回归线展示模型效果。 B. 实验步骤: (1)导入scikit-learn库,并使用 NumPy 生成x自变量数据 from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error,r2_score import numpy as np (651点数解答 | 2025-06-12 13:18:59)78
- 一个 5×6 的迷宫样例如下: 要求给出从起点(1,1)到终点(3,4)的路径。 为了处理方便,保证最外圈全都为障碍物。 扩展到一般情况,一个 m×n 的迷宫,要求输出从起点(1,1)到终点(m-2,n-2)的路径。 测试实例保证路径是唯一的。 该题要求自行设计一个栈来做。如果设计的是顺序栈,则保证栈的大小不超过 200 个元素。 输入 第一行为两个整数 m 和 n,表示 m×n 的迷宫。 接下来有 m 行,每行有 n 个数(n 个数之间用空格间隔,值 = 0 表示可以通行,值 = 1 表示为障碍物) 输出 输出从起点到终点的路径,每个坐标占一行,坐标间的行号和列号用一个空格间隔。具体格式可参考样例。c++ 源代码(732点数解答 | 2024-11-03 02:34:53)348