题目描述 输入x,y(1582≤x<y≤3000) ,输出[x,y] 区间中闰年个数,并在下一行输出所有闰年年份数字,使用空格隔开。 样例输入 复制 1989 2001 样例输出 复制 3 1992 1996 2000 来源/分类
```python # 读取输入的起始年份和结束年份 x, y = map(int, input().split()) # 用于存储闰年的列表 leap_years = [] # 遍历从x到y的每一年 for year in range(x, y + 1): # 判断是否为闰年的条件:能被4整除但不能被100整除,或者能被400整除 if (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0): leap_years.append(year) # 输出闰年的个数 print(len(leap_years)) # 输出所有闰年年份,用空格隔开 print(" ".join(map(str, leap_years))) ``` 我在以往的开发过程中,碰到过以下几点需要格外小心处理的地方: 1. 判断闰年的条件要准确,特别是能被4整除但不能被100整除,或者能被400整除这个复合条件不能遗漏。 2. 输入的年份范围要确保在规定的`1582≤x<y≤3000`内,避免出现不符合要求的输入。 3. 在输出闰年年份时,要注意将整数列表转换为字符串并用空格连接,确保输出格式正确。 [2025-12-15 12:13:11 | AI写代码神器 | 295点数解答]
相关提问
- [字节豆包] 题目描述 输入x,y(1582≤x<y≤3000) ,输出[x,y] 区间中闰年个数,并在下一行输出所有闰年年份数字,使用空格隔开。 样例输入 复制 1989 2001 样例输出 复制 3 1992 1996 2000 来源/分类(295点数解答 | 2025-12-15 12:13:11)12
- [字节豆包] import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/525839b97fa94429ac26bf57a798accc/order_datas.xlsx") # 添加年份列 df['年份'] = pd.to_datetime(df['订单日期']).dt.year # 从订单日期提取年份,并创建“年份”列 # 计算销售金额 df['销售金额'] = ___count*amount__ # 计算每个订单的销售金额 = 销售单价 * 销售数量 # 按年份分组 grouped = df.groupby('年份') # 将数据按“年份”列进行分组,便于逐年分析 # 遍历每个年份,计算相关指标 for year, group in grouped: # 遍历每个年份的分组数据 total_order_count = __a_ # 计算该年份的总订单数量(行数) total_order_amount =___b_ # 计算该年份的(260点数解答 | 2024-11-10 14:26:05)266
- [阿里通义] # 引入规则 import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/525839b97fa94429ac26bf57a798accc/order_datas.xlsx") # 添加年份列 df['年份'] = pd.to_datetime(df['订单日期']).dt.year # 从订单日期提取年份,并创建“年份”列 # 计算销售金额 df['销售金额'] = ___df['销售单价'] * df['销售数量']__ # 计算每个订单的销售金额 = 销售单价 * 销售数量 # 按年份分组 grouped = df.groupby('年份') # 将数据按“年份”列进行分组,便于逐年分析 # 遍历每个年份,计算相关指标 for year, group in grouped: # 遍历每个年份的分组数据 total_order_count = __group.shape[0]_ # 计算该年份的总订单数量(行数) tota(701点数解答 | 2024-11-10 14:29:10)250
- [字节豆包] import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取教学账目数据 teaching_df = pd.read_excel('教学.xlsx') # 读取后勤账目数据 logistics_df = pd.read_excel('后勤.xlsx') # 读取行政账目数据 administrative_df = pd.read_excel('行政.xlsx') # 将各表格的取得日期列转换为日期时间类型,并提取年份作为新列 teaching_df['年份'] = pd.to_datetime(teaching_df['取得日期'], format='%y-%m-%d').dt.year logistics_df['年份'] = pd.to_datetime(logistics_df['取得日期'], format='%y-%m-%d').dt.year administrative_df['年份'] = pd.to_datetime(administrative_df['取得日期'], fo(69点数解答 | 2024-10-31 17:39:14)277
- [字节豆包] 题目描述 小明刚刚学习了每月有多少天,以及如何判断平年和闰年,想到可以使用编程方法求出给定的月份有多少天。你能做到吗? 输入格式 输入一行,包含两个整数 A , B A,B,分别表示一个日期的年、月。约定 2000 ≤ A ≤ 3000 2000≤A≤3000, 1 ≤ B ≤ 12 1≤B≤12。 输出格式 输出一行,包含一个整数,表示输入月份有多少天。(408点数解答 | 2026-01-02 19:39:06)24
- [字节豆包] 编辑距离 内存限制: 256 Mb时间限制: 1000 ms 题目描述 给定两个字符串 s s 与 t t,请计算 s s 到 t t 的编辑距离。所谓编辑距离,就是最少进行多少步修改可以将 s s 变成 t t,每次修改操作可以从以下操作选择一种: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 编辑距离是一个很重要的概念,比如: 微信公众号有个规定:已经发表的文章,只能修改 20 20 个字。所以公众号的运营人员需要仔细计算新旧文章的编辑距离。 DNA 是由 actg 四个字母组成的字符串,编辑距离可以规划编辑 DNA 的最佳方案。 输入格式 第一行:一个字符串 s s,由小写英文字符组成 第二行:一个字符串 t t,由小写英文字符组成 输出格式 单个整数:表示两个字符串的编辑距离 数据范围 1 ≤ ∣ s ∣ ≤ 2000 1≤∣s∣≤2000 1 ≤ ∣ t ∣ ≤ 2000 1≤∣t∣≤2000 样例数据 输入: atcg tcga 输出: 2 说明: 删除第一个a,然后在字符串尾部再加一个a 输入: abcdefg gfedcba 输出: 6 c++写,简单(521点数解答 | 2025-08-20 14:58:56)152
- [字节豆包] 编辑距离 内存限制: 256 Mb时间限制: 1000 ms 题目描述 给定两个字符串 s s 与 t t,请计算 s s 到 t t 的编辑距离。所谓编辑距离,就是最少进行多少步修改可以将 s s 变成 t t,每次修改操作可以从以下操作选择一种: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 编辑距离是一个很重要的概念,比如: 微信公众号有个规定:已经发表的文章,只能修改 20 20 个字。所以公众号的运营人员需要仔细计算新旧文章的编辑距离。 DNA 是由 actg 四个字母组成的字符串,编辑距离可以规划编辑 DNA 的最佳方案。 输入格式 第一行:一个字符串 s s,由小写英文字符组成 第二行:一个字符串 t t,由小写英文字符组成 输出格式 单个整数:表示两个字符串的编辑距离 数据范围 1 ≤ ∣ s ∣ ≤ 2000 1≤∣s∣≤2000 1 ≤ ∣ t ∣ ≤ 2000 1≤∣t∣≤2000 样例数据 输入: atcg tcga 输出: 2 说明: 删除第一个a,然后在字符串尾部再加一个a 输入: abcdefg gfedcba 输出: 6 用C++写,普(586点数解答 | 2025-08-22 15:48:48)137
- [字节豆包] 编辑距离 内存限制: 256 Mb时间限制: 1000 ms 题目描述 给定两个字符串 s s 与 t t,请计算 s s 到 t t 的编辑距离。所谓编辑距离,就是最少进行多少步修改可以将 s s 变成 t t,每次修改操作可以从以下操作选择一种: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 编辑距离是一个很重要的概念,比如: 微信公众号有个规定:已经发表的文章,只能修改 20 20 个字。所以公众号的运营人员需要仔细计算新旧文章的编辑距离。 DNA 是由 actg 四个字母组成的字符串,编辑距离可以规划编辑 DNA 的最佳方案。 输入格式 第一行:一个字符串 s s,由小写英文字符组成 第二行:一个字符串 t t,由小写英文字符组成 输出格式 单个整数:表示两个字符串的编辑距离 数据范围 1 ≤ ∣ s ∣ ≤ 2000 1≤∣s∣≤2000 1 ≤ ∣ t ∣ ≤ 2000 1≤∣t∣≤2000 样例数据 输入: atcg tcga 输出: 2 说明: 删除第一个a,然后在字符串尾部再加一个a 输入: abcdefg gfedcba 输出: 6 用C++写,普通写法,简单一点,不要(547点数解答 | 2025-08-22 15:49:32)138
- [字节豆包] 编辑距离 内存限制: 256 Mb时间限制: 1000 ms 题目描述 给定两个字符串 s s 与 t t,请计算 s s 到 t t 的编辑距离。所谓编辑距离,就是最少进行多少步修改可以将 s s 变成 t t,每次修改操作可以从以下操作选择一种: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 编辑距离是一个很重要的概念,比如: 微信公众号有个规定:已经发表的文章,只能修改 20 20 个字。所以公众号的运营人员需要仔细计算新旧文章的编辑距离。 DNA 是由 actg 四个字母组成的字符串,编辑距离可以规划编辑 DNA 的最佳方案。 输入格式 第一行:一个字符串 s s,由小写英文字符组成 第二行:一个字符串 t t,由小写英文字符组成 输出格式 单个整数:表示两个字符串的编辑距离 数据范围 1 ≤ ∣ s ∣ ≤ 2000 1≤∣s∣≤2000 1 ≤ ∣ t ∣ ≤ 2000 1≤∣t∣≤2000 样例数据 输入: atcg tcga 输出: 2 说明: 删除第一个a,然后在字符串尾部再加一个a 输入: abcdefg gfedcba 输出: 6 用C++写,普通写法,简单一点,不要(571点数解答 | 2025-08-22 15:51:59)168
- [字节豆包] 请计算在区间 n 到 m 的所有整数中,数字 x(0<=x<=9)共出现了多少次? 例如,数字 2,在 12 到 23 中 12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23,共出现了 6 次。 输入 输入一行,3 个整数 n、m 和 x,之间用一个空格分开,n<m 输出 输出一行,包含一个整数,表示 x 出现的次数 样例输入 复制 8 15 2 样例输出 复制 1 提示 n<=m<=1000000,0<=x<=9 来源/分类(322点数解答 | 2025-12-13 21:37:08)53
- [字节豆包] 为了简便计算,天文学家们使用儒略日(Julian day)来表达时间。所谓儒略日,其定义为从公元前 4713 年 1 月 1 日正午 12 点到此后某一时刻间所经过的天数,不满一天者用小数表达。若利用这一天文学历法,则每一个时刻都将被均匀的映射到数轴上,从而得以很方便的计算它们的差值。 现在,给定一个不含小数部分的儒略日,请你帮忙计算出该儒略日(一定是某一天的中午 12 点)所对应的公历日期。 我们现行的公历为格里高利历(Gregorian calendar),它是在公元 1582 年由教皇格里高利十三世在原有的儒略历(Julian calendar)的基础上修改得到的(注:儒略历与儒略日并无直接关系)。具体而言,现行的公历日期按照以下规则计算: 公元 1582 年 10 月 15 日(含)以后:适用格里高利历,每年一月 31 31 天、 二月 28 28 天或 29 29 天、三月 31 31 天、四月 30 30 天、五月 31 31 天、六月 30 30 天、七月 31 31 天、八月 31 31 天、九月 30 30 天、十月 31 31 天、十一月(1156点数解答 | 2026-02-08 19:36:11)5
- [字节豆包] 7-3 信息排序整理 分数 10 作者 C语言课程组 单位 成都信息工程大学 某生物实验室记录了n种(n<=1000)病毒信息,每种病毒都有编号、传染性和致病性三个基本信息,编号是1000-9999的人工编号,其中的传染性和致病性是用0-100的数值代表其严重程度。请你帮实验室完成这些病毒信息的处理,即按传染性升序排序,若传染性相同则按致病性降序排序。 输入格式: 多组输入。每组先输入一个正整数n(1<=n && n <= 100),代表有n种病毒,接下来分别输入每种病毒的信息,即编号number(1000-9999)、传染性Pi(0-100)、致病性Di(0-100)。 提示:以条件 scanf("%d",&n)!=EOF 来确定是否结束多组数据的输入。 输出格式: 对于每组数据输出n行,每行三个数值,空格分隔开,分别是number、Pi、Di。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如: 3 1001 10 30 1006 5 60 2001 30 12 4 1001 10 30 1006 5 20 2001 30 12 1008 5 60 输出样例: 在这里给出相应的输出。(311点数解答 | 2025-12-19 17:42:00)27