请提供一个可用的，高性能的一维数组中值滤波代码示例 C#

中值滤波是一种非线性信号处理技术，常用于去除信号中的噪声。以下是一个用 C# 实现的一维数组中值滤波的代码示例： ```csharp using System; using System.Linq; class MedianFilter { // 一维数组中值滤波方法 public static double[] MedianFilter1D(double[] input, int windowSize) { // 输入数组的长度 int length = input.Length; // 初始化输出数组 double[] output = new double[length]; // 遍历输入数组 for (int i = 0; i < length; i++) { // 计算窗口的起始和结束索引 int start = Math.Max(0, i - windowSize / 2); int end = Math.Min(length, i + windowSize / 2 + 1); // 提取窗口内的数据 double[] window = new double[end - start]; Array.Copy(input, start, window, 0, end - start); // 对窗口内的数据进行排序 Array.Sort(window); // 计算中值 if (window.Length % 2 == 1) { // 窗口长度为奇数，中值是中间元素 output[i] = window[window.Length / 2]; } else { // 窗口长度为偶数，中值是中间两个元素的平均值 output[i] = (window[window.Length / 2 - 1] + window[window.Length / 2]) / 2; } } return output; } static void Main() { // 示例输入数组 double[] input = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; // 窗口大小 int windowSize = 3; // 调用中值滤波方法 double[] output = MedianFilter1D(input, windowSize); // 输出结果 Console.WriteLine("Input: " + string.Join(", ", input)); Console.WriteLine("Output: " + string.Join(", ", output)); } } ``` 代码解释： 1. `MedianFilter1D` 方法接受一个 `double` 类型的一维数组 `input` 和一个整数 `windowSize` 作为参数，返回一个经过中值滤波处理后的 `double` 类型的一维数组。 2. 在 `MedianFilter1D` 方法中，遍历输入数组的每个元素，为每个元素提取一个大小为 `windowSize` 的窗口。 3. 对窗口内的数据进行排序，根据窗口长度的奇偶性计算中值。 4. `Main` 方法提供了一个示例，展示了如何调用 `MedianFilter1D` 方法并输出结果。 我在以往的开发过程中，碰到过以下几点需要格外小心处理的地方： 1. 窗口大小 `windowSize` 必须是正整数，否则可能会导致数组越界或计算错误。 2. 当窗口长度为偶数时，中值的计算方法是中间两个元素的平均值，需要注意数据类型的转换。 3. 对于边界元素，窗口可能会超出数组的范围，需要使用 `Math.Max` 和 `Math.Min` 方法来确保窗口的起始和结束索引在数组范围内。 [2025-09-01 13:40:27 | AI写代码神器 | 765点数解答]