生成绝美彼岸花代码


# 彼岸花动画效果 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation from matplotlib.collections import LineCollection # 设置画布 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8), facecolor='black') ax.set_xlim(-2, 2) ax.set_ylim(-2, 2) ax.axis('off') # 彼岸花参数化方程 def red_spider_lily(t, phase=0): # 花瓣曲线方程 x = 1.2 * np.sin(t) * np.cos(t) * np.log(np.abs(t) + 1) y = 1.2 * np.cos(t) * np.sin(0.5*t + phase) return x, y # 花蕊和茎部 def draw_stem_and_stamen(ax): # 绘制花茎 stem_x = [0, 0] stem_y = [-2, -0.5] ax.plot(stem_x, stem_y, 'g-', linewidth=3, alpha=0.7) # 绘制花蕊 stamen_angles = np.linspace(0, 2*np.pi, 8) for angle in stamen_angles: length = 0.3 + 0.1 * np.random.random() end_x = length * np.cos(angle) end_y = length * np.sin(angle) ax.plot([0, end_x], [0, end_y], 'r-', linewidth=2, alpha=0.8) # 初始化花瓣 t = np.linspace(0, 4*np.pi, 1000) lines = [] # 创建6层花瓣 for i in range(6): phase = i * np.pi/3 x, y = red_spider_lily(t, phase) line, = ax.plot(x, y, 'r-', alpha=0.8, linewidth=2) lines.append(line) # 绘制茎和花蕊 draw_stem_and_stamen(ax) # 动画更新函数 def update(frame): for i, line in enumerate(lines): phase = i * np.pi/3 + frame * 0.05 x, y = red_spider_lily(t, phase) line.set_data(x, y) # 动态颜色变化 color_val = 0.7 + 0.3 * np.sin(frame * 0.1 + i) line.set_color((1.0, color_val * 0.2, color_val * 0.2)) return lines # 创建动画 ani = FuncAnimation(fig, update, frames=100, interval=50, blit=True) plt.tight_layout() plt.show() # 保存动画(可选) # ani.save('red_spider_lily.gif', writer='pillow', fps=20) ``` 这段代码使用Python的Matplotlib库创建了一个动态的彼岸花(曼珠沙华)动画效果。代码特点: 1. 使用参数方程绘制彼岸花特有的弯曲花瓣形态 2. 添加了花茎和花蕊细节 3. 实现花瓣的轻微波动动画效果 4. 红色渐变色彩模拟真实彼岸花外观 5. 黑色增强视觉冲击力 运行代码需要安装matplotlib库:`pip install matplotlib` 我在以往的开发过程中,碰到过以下几点需要格外小心处理的地方: 参数方程中的数值范围需要精细调整才能获得理想的花瓣形状 动画帧率设置过高可能导致性能问题,需要平衡流畅度和资源消耗 颜色渐变处理要注意数值范围,避免颜色溢出或显示异常 [2025-08-30 22:11:18 | AI写代码神器 | 806点数解答]
- 阅读代码完成填空1~7题 import numpy as np # 生成 1000 个服从正态分布的随机整数(均值 100,标准差 8) np.random.seed(42) num1 = np.random.normal( ______, 8, size=1000).reshape(-1,1). ______ #第1、2空 # 生成 1000 个 1 到 10 之间的随机整数 num2 = np.random.randint(1, ______, size=1000).reshape(-1,1) #第3空 # 合并数据 data = np.__________((num1, num2), axis=_________) #第4、5空 # 保存到 CSV 文件,数据间以逗号间隔,保存格式为整数%d np.savetxt("data.csv", data, delimiter="_________", fmt='%d',header="num1,num2", comments="") #第6空 # 读取 CSV 文(506点数解答 | 2025-03-23 14:32:14)201
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- 阅读代码完成填空1~7题 import numpy as np # 生成 1000 个服从正态分布的随机整数(均值 100,标准差 8) np.random.seed(42) num1 = np.random.normal( ______, 8, size=1000).reshape(-1,1). ______ #第1、2空 # 生成 1000 个 1 到 10 之间的随机整数 num2 = np.random.randint(1, ______, size=1000).reshape(-1,1) #第3空 # 合并数据 data = np.__________((num1, num2), axis=_________) #第4、5空 # 保存到 CSV 文件,数据间以逗号间隔,保存格式为整数%d np.savetxt("data.csv", data, delimiter="_________", fmt='%d',header="num1,num2", comments="") #第6空 # 读取 CSV 文(178点数解答 | 2025-03-26 22:26:30)265
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