我用的是我的世界中的jsmacros,请设计以下脚本:当打开砂轮时,自动将物品栏所有耐久度低于40的鱼竿和弓箭驱魔,所有附魔书驱魔


# Minecraft JsMacros 脚本:砂轮自动驱魔 以下是一个针对Minecraft JsMacros的脚本,当打开砂轮界面时,会自动处理符合条件的物品: ```javascript // 砂轮自动驱魔脚本 // 检测砂轮界面并处理物品 // 定义需要处理的物品类型和耐久阈值 const ITEM_TYPES = ["minecraft:fishing_rod", "minecraft:bow", "minecraft:crossbow", "minecraft:trident"]; const DURABILITY_THRESHOLD = 0.4; // 40%耐久度 const ENCHANTED_BOOK = "minecraft:enchanted_book"; // 主函数 - 注册事件监听器 function registerGrindstoneHandler() { // 监听容器打开事件 Client.on("containerOpen", (container) => { if (container.getContainerName() === "Grindstone") { processItems(container); } }); } // 处理物品函数 function processItems(container) { // 获取玩家物品栏 const playerInventory = Player.openInventory().getSlotMap(); // 遍历物品栏 for (let slot = 0; slot < 36; slot++) { const item = playerInventory[slot]; if (!item) continue; // 检查是否是鱼竿/弓/弩/三叉戟且耐久低于阈值 if (ITEM_TYPES.includes(item.getType()) && item.getMaxDamage() > 0 && (1 - (item.getDamage() / item.getMaxDamage())) < DURABILITY_THRESHOLD) { moveToGrindstone(container, slot); } // 检查是否是附魔书 else if (item.getType() === ENCHANTED_BOOK) { moveToGrindstone(container, slot); } } // 等待物品处理完成 JavaWrapper.sleep(500); // 点击输出格获取结果 container.click(2, false, "MIDDLE"); } // 移动物品到砂轮函数 function moveToGrindstone(container, slot) { // 确保砂轮输入格为空 if (!container.getSlot(0).isEmpty() || !container.getSlot(1).isEmpty()) { // 如果输入格已有物品,先取出 container.click(0, false, "MIDDLE"); container.click(1, false, "MIDDLE"); JavaWrapper.sleep(200); } // 将物品移动到砂轮输入格 Player.openInventory().swap(slot < 9 ? slot + 36 : slot, 0); JavaWrapper.sleep(200); } // 启动脚本 registerGrindstoneHandler(); Chat.log("砂轮自动驱魔脚本已加载"); ``` ## 使用说明 1. 将脚本保存为 `.js` 文件并放入 JsMacros 脚本目录 2. 在游戏中打开砂轮界面时,脚本会自动运行 3. 脚本会扫描你的物品栏,自动将符合条件的物品放入砂轮 4. 处理完成后会自动取出结果物品 ## 注意事项 1. 脚本默认使用鼠标中键点击操作,确保你的游戏设置中允许这种操作方式 2. 耐久度阈值设置为40%,可根据需要修改 DURABILITY_THRESHOLD 变量 3. 脚本处理速度受服务器延迟影响,可能需要调整等待时间 ## 三条额外需要注意的逻辑点 1. 脚本假设砂轮的两个输入格都可用,如果其中一个被占用可能会导致物品处理不完整 2. 物品栏索引处理需要考虑热键栏(0-8)和主物品栏(9-35)的不同偏移量 3. 耐久度计算使用 1 - (damage/maxDamage) 来获取剩余耐久百分比 [2025-07-18 11:53:14 | AI写代码神器 | 826点数解答]
- 根据题库统计题目的类型和数量,并输出统计结果。如:第二章:选择题40道,判断题20道;第三章:xxx等。注:题库在/data/share_files/experiment_file/e_16545/datafiles文件夹下,文件名为:python题库(考试用)题库如下第二章 一、选择题 (1)以下input()函数的调用方式中,符合语法的是()。 a. input b. input " " c. input ' ' d. input() (2)设m=a,则 prin(m*3)的输出结果是()。 a. 3*a b. aaa c. mmm d.报错 (3)设m=8,则 print(m *3)的输出结果是()。 a.3*8 b.38 c.888 d.24 (4)设m='a',则 print(m *3)的输出结果是()。 a. 3m b. mmm c.aaa d.3*a (5) 设m="8",则 print(m*3)的输出结果是()。 a.3m b.mmm c.888 d.3*a (6) print(int(3.14))的输出结果是()。 a.3 b.3.1 c.4 d.3.14 (7)以下(251点数解答 | 2024-12-11 13:44:25)205
- (2)背包问题 第一行输入 物品数量 7 第二行输入 物品重量 35 30 60 50 40 10 25 第三行输入 物品价值 10 40 30 50 35 40 30 第四行输入 背包容量 150 输出 选择物品 总重量 总价值 1 2 4 6 7 150 170(622点数解答 | 2024-11-27 08:35:50)165
- 用c语言贪心法解决背包问题 第一行输入 物品数量 7 第二行输入 物品重量 35 30 60 50 40 10 25 第三行输入 物品价值 10 40 30 50 35 40 30 第四行输入 背包容量 150 输出 选择物品 总重量 总价值 1 2 4 6 7 150 170(539点数解答 | 2024-11-27 08:36:20)170
- 回复赛题思路和程序实现详细步骤 赛题以预测二手车的交易价格为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据量超过40w,包含31列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取15万条作为训练集,5万条作为测试集a,5万条作为测试集b,同时会对name、model、brand和regioncode等信息进行脱敏。 字段表 田 描述 销售 id 交易id,唯一编码 名字 汽车交易名称,已脱敏 regdate (注册日期) 汽车注册日期,例如20160101,2016年01月01日 型 车型编码,已脱敏 品牌 汽车品牌,已脱敏 bodytype 车身类型:豪华轿车:0,微型车:1,厢型车:2,大巴车:3,敞篷车:4,双门汽车:5,商务车:6,搅拌车:7 燃料类型 燃油类型:汽油:0,柴油:1,液化石油气:2,天然气:3,混合动力:4,其他:5,电动:6 变速器 变速箱:手动:0,自动:1 权力 发动机功率:范围 [ 0, 600 ] 公里 汽车已行驶公里,单位万km notrepaireddamage 汽车有尚未修复的损坏:是:0,否:1(1207点数解答 | 2024-11-17 18:48:26)303
- 回复赛题思路和程序实现详细步骤,总分总结构回答 赛题以预测二手车的交易价格为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据量超过40w,包含31列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取15万条作为训练集,5万条作为测试集a,5万条作为测试集b,同时会对name、model、brand和regioncode等信息进行脱敏。 字段表 田 描述 销售 id 交易id,唯一编码 名字 汽车交易名称,已脱敏 regdate (注册日期) 汽车注册日期,例如20160101,2016年01月01日 型 车型编码,已脱敏 品牌 汽车品牌,已脱敏 bodytype 车身类型:豪华轿车:0,微型车:1,厢型车:2,大巴车:3,敞篷车:4,双门汽车:5,商务车:6,搅拌车:7 燃料类型 燃油类型:汽油:0,柴油:1,液化石油气:2,天然气:3,混合动力:4,其他:5,电动:6 变速器 变速箱:手动:0,自动:1 权力 发动机功率:范围 [ 0, 600 ] 公里 汽车已行驶公里,单位万km notrepaireddamage 汽车有尚未修复的损坏(557点数解答 | 2024-11-17 18:50:01)192
- 回复赛题思路和程序实现详细步骤 赛题以预测二手车的交易价格为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据量超过40w,包含31列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取15万条作为训练集,5万条作为测试集a,5万条作为测试集b,同时会对name、model、brand和regioncode等信息进行脱敏。 字段表 田 描述 销售 id 交易id,唯一编码 名字 汽车交易名称,已脱敏 regdate (注册日期) 汽车注册日期,例如20160101,2016年01月01日 型 车型编码,已脱敏 品牌 汽车品牌,已脱敏 bodytype 车身类型:豪华轿车:0,微型车:1,厢型车:2,大巴车:3,敞篷车:4,双门汽车:5,商务车:6,搅拌车:7 燃料类型 燃油类型:汽油:0,柴油:1,液化石油气:2,天然气:3,混合动力:4,其他:5,电动:6 变速器 变速箱:手动:0,自动:1 权力 发动机功率:范围 [ 0, 600 ] 公里 汽车已行驶公里,单位万km notrepaireddamage 汽车有尚未修复的损坏:是:0,否:1(1736点数解答 | 2024-11-17 18:50:36)231
- 打开**artobject(57点数解答 | 2024-09-23 13:19:53)227
- ps脚本开发,打开**artobject对象的代码(292点数解答 | 2024-09-23 13:20:49)166
- #include <stc15f2k60s2.h> // 数码管段选码 unsigned char code seg_code[] = { 0xc0, 0xf9, 0xa4, 0xb0, 0x99, 0x92, 0x82, 0xf8, 0x80, 0x90, 0x88, 0x83, 0xc6, 0xa1, 0x86, 0x8e }; // 数码管位选码 unsigned char code bit_code[] = { 0xfe, 0xfd, 0xfb, 0xf7, 0xef, 0xdf, 0xbf, 0x7f }; void delay(unsigned int t) { while (t--) ; } void initadc() { p1asf = 0xff; // 将 p1 口设置为模拟输入口 adc_contr = 0x80; // 打开 adc 电源 delay(2); // 适当延时等待 adc 电源稳定 } unsigned int getadcresult() { adc_con(939点数解答 | 2024-11-07 17:31:31)191
- import win32com.client import os def excel_to_pdf(input_file, output_file): # 确保输入文件存在 if not os.path.exists(input_file): raise FileNotFoundError(f"文件 {input_file} 不存在") # 创建 Excel 应用程序实例 excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application") excel.Visible = False # 不显示 Excel 窗口 try: # 打开 Excel 文件 wb = excel.Workbooks.Open(input_file) # 设置页面布局为 A4 横向 for ws in wb.Worksheets: ws.PageSetup.Orientation = 2 # 2 表示横向 (507点数解答 | 2025-03-10 15:48:12)197
- 某公司计划开通一条通勤路线接员工上班。通勤车每天早上从公司出发,经过15个小区(抵达第i个小区时,住在第i个小区的员工上车),最后回到公司。 假设公司坐标为(0,0),小区坐标及各小区员工数量见表1. 假设车辆匀速行驶40km/h,员工上车时间忽略不计。 表1 7 小区 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 14 15 ×坐标 (百米) 35 -13 40 -27 -3 -26 -21 52 39 1 65 -27 13 8 -42 y坐标 (百米) 46 49 -12 18 14 34 40 45 -3 37 35 -14 -19 19 -26 员工人类 1 2 2 3 4 3 3 8 3 2 1 2 3 5 3 在以下不同目标下,寻找相应的最佳通勤车路线: (1)最小化车辆行驶时间。 (2)最小化人均乘车时间。 写出matlab代码(2350点数解答 | 2024-04-29 21:04:53)259
- 某公司计划开通一条通勤路线接员工上班。通勤车每天早上从公司出发,经过15个小区(抵达第i个小区时,住在第i个小区的员工上车),最后回到公司。 假设公司坐标为(0,0),小区坐标及各小区员工数量见表1. 假设车辆匀速行驶40km/h,员工上车时间忽略不计。 表1 7 小区 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 14 15 ×坐标 (百米) 35 -13 40 -27 -3 -26 -21 52 39 1 65 -27 13 8 -42 y坐标 (百米) 46 49 -12 18 14 34 40 45 -3 37 35 -14 -19 19 -26 员工人类 1 2 2 3 4 3 3 8 3 2 1 2 3 5 3 在以下不同目标下,寻找相应的最佳通勤车路线: (1)最小化车辆行驶时间。 (2)最小化人均乘车时间。 写出matlab代码(1747点数解答 | 2024-04-29 21:09:47)259