在java开发中,java中的hashmap的工作原理是什么?


Java中的HashMap是一种基于哈希表的数据结构实现的Map接口。它允许我们存储和检索键值对,其中键是唯一的。以下是HashMap工作原理的一些基本概念: 1. 初始化:当我们创建一个HashMap对象时,实际上在内存中创建了一个叫做桶(bucket)的数组。每个桶都包含一个链表,这个链表用来保存所有哈希码相同的元素(也就是相同的key)。 2. 插入元素:当我们插入一个元素(键值对)时,首先会对key进行哈希处理,得到一个哈希码,然后这个哈希码用来找到对应的桶。如果在同一个桶中找到了相同key的元素,那么后插入的元素会添加到找到的元素的链表的后面。 3. 获取元素:当我们试图获取一个元素时,首先也是对key进行哈希处理,然后找到对应的桶,然后在该桶对应的链表上查找具有相同哈希码的元素。 4. 扩容:当HashMap中的元素数量达到一定的阈值(默认为桶的0.75倍)时,会进行扩容。扩容就是创建一个新的、大小是原来的两倍的数组,然后将原来数组中的元素重新哈希,放到新的数组中。 5. 处理哈希冲突:由于哈希码可能会产生冲突,也就是不同的key可能会有相同的哈希码,这时候就产生了哈希冲突。HashMap使用链表(或者在高度冲突时使用红黑树)来解决这个问题。也就是说,对于同一个桶中的元素,会根据它们的key将它们放在链表的不同位置。 6. 提供线程不安全的并发性能:HashMap是线程不安全的,这意味着在多线程环境下,如果不做同步处理,可能会导致数据的不一致。如果需要在多线程环境下使用HashMap,通常的做法是使用Collections.synchronizedMap方法将原HashMap包装成一个线程安全的Map。或者使用ConcurrentHashMap,它是一种线程安全的Map实现。 以上就是Java中HashMap的基本工作原理。 [2023-11-09 16:19:09 | AI小红书种草文 | 422点数解答]
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- dm.jdbc.driver.dmexception: 数据溢出 at dm.jdbc.driver.dberror.throwexception(dberror.java:636) at dm.jdbc.c.b.p.s(msg.java:225) at dm.jdbc.c.b.p.p(msg.java:185) at dm.jdbc.c.b.p.o(msg.java:166) at dm.jdbc.c.a.a(dbaccess.java:776) at dm.jdbc.c.a.a(dbaccess.java:327) at dm.jdbc.c.a.a(dbaccess.java:435) at dm.jdbc.driver.dmdbpreparedstatement.executeinner(dmdbpreparedstatement.java:284) at dm.jdbc.driver.dmdbpreparedstatement.do_executequery(dmdbpreparedstatement.java:383) at dm.jdbc.driver.(598点数解答 | 2024-10-15 15:48:38)227
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- linux sensors 原理(407点数解答 | 2024-10-21 16:06:25)160
- could not write request: no suitable httpmessageconverter found for request type [java.util.hashmap] and content type [application/x-www-form-urlencoded](446点数解答 | 2024-05-06 20:29:52)273
- 作为**工程师,您以往是否曾经从事过性能**工作?如果有,请尽可能的详细描述您以往的性能**工作的完整过程(275点数解答 | 2023-11-09 18:29:04)222
- 根据“2020年11月,成都市深入推进治水管水体制机制改革,以水的全生命周期和全过程管理为逻辑起点,对全域供水、排水、净水、治水实施闭环管理,建立健全水循环管理机制、行业监管长效机制、投建管运机制、应急管控机制、共建共享机制等“五大机制”,并实施了建市以来第一次市政排水管网全覆盖体检。为了对成都市5个主城区及高新区进行细粒度的供排水数据可视化分析,实现供排水态势分析及相关异常情况预警、精细化区域供排水调度优化等智能应用,需要开展编制《成都市供排水区域数据关联分析技术咨询报告》工作。”扩写到2(372点数解答 | 2023-12-04 09:49:06)217
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- 在思想品德方面,我逐渐认识到个人行为对社会的影响,学会了尊重他人、诚实守信,并在日常生活中实践这些价值观。通过参与志愿服务和社区活动,我增强了社会责任感和集体荣誉感。 在学业水平方面,我通过不断学习和实践,提高了自己的专业知识和技能。我学会了如何有效地管理时间,如何批判性地思考问题,并通过团队合作解决复杂问题。这些经历不仅提升了我的学术能力,也增强了我的自信心。 在身心健康方面,我认识到保持身体健康和心理健康的重要性。通过定期锻炼和参与体育活动,我保持了良好的体能状态。同时,我也学会了如何管理压力,保持积极的生活态度,这对于我的整体福祉至关重要。 在艺术素养方面,我通过参与音乐、绘画和戏剧等活动,培养了自己的审美能力和创造力。艺术不仅丰富了我的精神世界,也帮助我更好地理解不同的文化和历史背景。 在劳动与社会实践方面,我通过实习和**工作,获得了宝贵的实践经验。这些经历让我更好地理解了劳动的价值,学会了如何在团队中有效沟通和协作,也增强了我解决实际问题的能力。 这些方面的成长历程不仅让我在个人发展上取得了进步,也让我更加理解了个人与社会的关系,以及(72点数解答 | 2025-03-16 11:46:27)132
- 下载stroke_data.xls文件,文件中的数据包括以下内容: 1)id:唯一标识符 2)性别(gender):“Male”或“Female” 3)年龄(age):患者年龄 4)高血压(hypertension):如果患者没有高血压,则为0;如果患者患有高血压,则为1 5)心脏病(heart_disease):患者没有任何心脏病,则为0;如果患者患有心脏病,则为1 6)婚姻状态(ever_married):“否”或“是” 7)工作类型(work_type):“儿童”,“ **工作”,“从不工作”,“私人”或“自雇” 8)居住类型(residence_type):“农村”或“城市” 9)平均血糖水平(avg_glucose_level):血液中的平均葡萄糖水平 10)bmi:体重指数 11)吸烟状态(smoking_status):“以前吸烟”,“从不吸烟”,“吸烟”或“未知” 12)中风(stroke):如果患者中风则为1,否则为0 现在要求完成以下操作: 1、读取stroke_data.xls表格,得到DataFrame对象df; 2、输出df的前1(467点数解答 | 2025-05-18 14:35:44)122
- 题目:智能任务调度与时间管理系统 要求:设计一个功能完整的任务调度与时间管理系统,实现以下功能: 基础功能:创建命令行交互界面(支持命令解析、参数传递)。 任务管理:创建、编辑、删除和查询任务;设置任务优先级、截止日期和依赖关系;任务分类(工作、学习、生活等)。 时间规划:生成每日 / 每周任务计划;自动安排任务时间块(考虑任务优先级和时长);支持弹性时间安排(处理突发任务)。 文件操作:任务数据保存为 JSON/CSV 文件;支持数据导入 / 导出功能;使用正则表达式解析任务描述中的特殊标记(如@地点、#项目)。 时间库应用:计算任务剩余时间;自动提醒即将截止的任务;记录任务实际耗时与计划对比。 统计分析:生成任务完成率报表;分析时间使用效率。 高级功能:实现任务依赖关系的自动调度;添加任务重复周期(每日、每周、每月)。 实现提示: 使用类设计:User、Task、Scheduler、TimeBlock等 使用json或csv模块处理文件读写 使用re库解析任务描述中的特殊格式 使用datetime和time库处理时间计算 使用argparse或cmd模块实现命令行交互 示例交(1346点数解答 | 2025-06-27 21:59:53)81
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