verilog语言写出savitzky-golay 滤波算法


以下是一个简单的 Verilog 实现 Savitzky-Golay 滤波算法的示例代码: ```verilog module savitzky_golay_filter( input clk, input reset, input [7:0] data_in, output [7:0] data_out ); // 定义滤波窗口大小 parameter WINDOW_SIZE = 5; // 存储输入数据的移位寄存器 reg [7:0] shift_reg [0:WINDOW_SIZE - 1]; always @(posedge clk or posedge reset) begin if (reset) begin // 复位时初始化移位寄存器 for (int i = 0; i < WINDOW_SIZE; i++) begin shift_reg[i] <= 0; end end else begin // 移位操作 for (int i = WINDOW_SIZE - 1; i > 0; i--) begin shift_reg[i] <= shift_reg[i - 1]; end shift_reg[0] <= data_in; end end // 计算滤波结果 always @* begin int sum = 0; for (int i = 0; i < WINDOW_SIZE; i++) begin sum += shift_reg[i]; end data_out = sum / WINDOW_SIZE; end endmodule ``` 注意的逻辑点: 1. 确保时钟和复位信号的稳定性和正确性。 2. 对于滤波窗口大小的选择,需要根据实际需求进行调整。 3. 考虑输入数据的范围和可能的溢出情况。 [2025-05-13 11:24:14 | AI写代码神器 | 369点数解答]
- 采用 savitzky-golay 滤波方法对光谱曲线进行平滑滤波处理,消除毛刺噪声。对平滑处理后的光谱曲线进行一阶求导,根据一阶导数计算红边位置、红边幅值和红边面积。 红边位置 rep 为680~760nm波长范围内光谱一阶导数最大值对应的波长。 红边幅值为680~760nm波长范围内光谱一阶导数的最大值: dr=max┬(680≤λ≤760)〖ρ_λ^' 〗 式中,dr为红边幅值;ρ_λ^'为光谱一阶导数;λ为波长。 红边面积为680~760mm波长范围内光谱一阶导数的积分: sdr=∫_680^760▒〖ρ_λ^' dλ〗 式中,sdr为红边面积; ρ_λ^'为光谱一阶导数; λ为波长。 要求:计算所给光谱曲线的红边位置、红边幅值和红边面积。 提示: (1)savitzky-golay 滤波: result = savgol( nleft, nright, order, degree [, /double] ) 返回一个savitzky-golay平滑滤波器的系数,然后可以作为convol函数的卷积核,本实验中使用result = savgol( 5, 5, 0, 2 ) ((927点数解答 | 2024-11-13 13:10:27)538
- 采用 savitzky-golay 滤波方法对光谱曲线进行平滑滤波处理,使用verilog语言,使用二阶,7点的savitzky-golay 滤波器,输入数据是8bit,输出数据也是8bit,均为无符号数,计算过程也是无符号数 (404点数解答 | 2025-05-14 16:28:03)120
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- 提示:数字超过long所能表示的最大范围,因此输入采用字符串形式,然后将其转换为整型数组; 算法:模拟人工竖式运算 从低位向高位乘,在竖式计算中,我们是将乘数第一位与被乘数的每一位相乘,记录结果之后,用第二位相乘,记录结果并且左移一位,以此类推,直到计算完最后一位,再将各项结果相加,得出最后结果。(555点数解答 | 2024-03-17 10:56:49)280