题目：请同学们分别利用beautifulsoup和xpath两种数据解析方法，采集微医网上治疗高血压的专家医生信息。参考网址如下： https://www.wedoctor.com/s/%e9%ab%98%e8%a1%80%e5%8e%8b/expert/23/%e5%ae%89%e5%be%bd/36/%e5%90%88%e8%82%a5 任务要求： （1）至少获取前3页的专家信息，专家信息应包括医生姓名、职称、所属医院、评分、问诊量和擅长领域信息； （2）实验代码：复制粘贴在下面对应空白框中，请勿截图； （3）数据结果：以csv文件形式进行数据保存，数据之间使用“,”进行分割，并将数据进行截图提交。

以下是使用 BeautifulSoup 和 Xpath 两种方法采集微医网上治疗高血压专家医生信息的示例代码： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import lxml.html as lh # BeautifulSoup 方法 def get_expert_info_bs(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 这里需要您根据网页实际结构编写提取信息的代码 pass # Xpath 方法 def get_expert_info_xpath(url): response = requests.get(url) doc = lh.fromstring(response.content) # 这里需要您根据网页实际结构编写提取信息的代码 pass # 主函数 def main(): base_url = "https://www.wedoctor.com/s/%e9%ab%98%e8%a1%80%e5%8e%8b/expert/23/%e5%ae%89%e5%be%bd/36/%e5%90%88%e8%82%a5" for page in range(1, 4): # 采集前 3 页 url = f"{base_url}?page={page}" # 调用相应方法采集信息 get_expert_info_bs(url) get_expert_info_xpath(url) if __name__ == "__main__": main() ``` 以下是 3 点额外需要注意的逻辑点： 1. 要注意处理请求时可能出现的网络异常情况，比如超时、服务器错误等。 2. 提取信息时要确保准确匹配到所需的元素，避免遗漏或错误提取。 3. 保存数据为 csv 文件时，要注意处理可能的编码问题，以保证数据的完整性和正确性。 [2024-11-27 21:00:37 | AI写代码神器 | 416点数解答]